“我當(dāng)年被診斷得癌癥的時(shí)候，我的醫(yī)生對整個(gè)血液腫瘤進(jìn)行了通讀，但是沒有懂我得的這一種病，基本上造成了誤診。所以想要個(gè)性化地了解每一種疾病那么多的選擇，人的大腦是不夠用的。”

2021年3月2日，人工智能專家、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)與啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇展開線上對話，探討“‘AI＋醫(yī)療’到數(shù)字醫(yī)療的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”。

第一排從左至右依次為創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)、Insilico Medicine 英矽智能首席科學(xué)官任峰；第二排依次是啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇、Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov。

李開復(fù)在分享個(gè)人經(jīng)歷時(shí)提出，醫(yī)療領(lǐng)域適合用人工智能來輔助診斷，前提是要把一切數(shù)字化，且有足夠多的病例。他期待千人千面、有針對性的人工智能診斷機(jī)器。

近幾個(gè)月來，“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域的不同板塊相繼取得進(jìn)展。先是DeepMind公司預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的“阿爾法折疊”方法在2020年11月摘得國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽（CASP）冠軍。3個(gè)月后，另一家AI藥物研發(fā)公司Insilico Medicine又宣布首次利用深度學(xué)習(xí)模型和人工智能技術(shù)，成功發(fā)現(xiàn)新的生物靶點(diǎn)，并生成了能夠作用于特發(fā)性肺纖維化的小分子。

從這兩個(gè)事件中不難看出，人工智能正在改變醫(yī)藥行業(yè)，特別是在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)開始發(fā)揮作用。

如果從0到10打分，當(dāng)前AI賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以打幾分？

李開復(fù)認(rèn)為，AlphaFold和Insilico Medicine的進(jìn)展都是“AI＋醫(yī)療”領(lǐng)域的里程碑事件，后者的發(fā)明打通了新藥研發(fā)流程。但若從1到10打分，當(dāng)今的“AI＋醫(yī)療”其實(shí)只走了第一步?！拔磥淼臐摿μ貏e巨大，整個(gè)流程可以更快被打通。AI今天扮演的是科學(xué)家合作者的角色，以后可能會有更多不同的角色。”

梁颕宇給出相同的評分。她表示，AI在醫(yī)療領(lǐng)域第一個(gè)大規(guī)模應(yīng)用是“AI+影像”，這也得益于AI圖像識別技術(shù)發(fā)展的成熟，之后慢慢衍生到藥物研發(fā)的領(lǐng)域，并取得了很好的進(jìn)展?！暗珡尼t(yī)療領(lǐng)域全景來看，還有很多AI沒有介入的領(lǐng)域。很多問題更復(fù)雜，需要更長的時(shí)間、更系統(tǒng)化的解決方案?！?/p>

梁颕宇領(lǐng)導(dǎo)啟明創(chuàng)投在醫(yī)療健康領(lǐng)域的投資。2019年和2020年，梁颕宇以中國醫(yī)療健康細(xì)分領(lǐng)域第一名的身份入選福布斯2020年全球最佳創(chuàng)投人榜。

梁颕宇表示，啟明創(chuàng)投在AI和數(shù)字醫(yī)療相關(guān)的領(lǐng)域已經(jīng)布局了15家公司。雖然現(xiàn)在談人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的潛在影響還過早，但行業(yè)參與者正在醫(yī)療和生物制藥領(lǐng)域反復(fù)試驗(yàn)，尋找解決方案以滿足病人需求。

她談到，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，新藥研發(fā)的時(shí)間、金錢成本日益攀升，成功率不斷下降，需要新技術(shù)來提高新藥發(fā)現(xiàn)的成功率、提高開發(fā)效率、降低成本。從技術(shù)的角度來看，計(jì)算機(jī)技術(shù)近年有了長足的發(fā)展，隨著算力不斷增強(qiáng)，人工智能技術(shù)不斷精進(jìn)，該技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用在不同其他的領(lǐng)域，包括人臉識別等等。一些公司可以結(jié)合計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)，解讀現(xiàn)代新藥研發(fā)積累的大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)，加快新藥研發(fā)的時(shí)間，降低成本。

李開復(fù)從加速新藥研發(fā)、提高診斷水平和實(shí)驗(yàn)室機(jī)器人三個(gè)維度展望未來20年人工智能賦能醫(yī)療場景的可能進(jìn)展。

他特別提出，如果放眼看20至30年，整個(gè)醫(yī)療診斷過程中，AI機(jī)器人“毫無疑問”會超過醫(yī)生的水平?！搬t(yī)生每天忙著看病人，不可能對新的治療方法、藥物都能夠背得那么熟悉；而每一個(gè)病人可能有各種不同的情況”。

李開復(fù)期待千人千面、有針對性的人工智能診斷機(jī)器，并認(rèn)為這不代表醫(yī)生會被取代?！耙?yàn)锳I沒有辦法成為患者從內(nèi)心信任的對象，讓病人講出自己過去各種的病史和家族的問題。而且，醫(yī)生有更多的經(jīng)驗(yàn)、可以得到更多的數(shù)據(jù)。人機(jī)結(jié)合能夠讓我們最健康?！?/p>