【編者按】

長期以來，上海社聯(lián)聯(lián)系著本市高等院校、黨校、社科院、部隊院校和黨政部門研究機構等社會科學研究機構，深入研究并回答事關國家和上海經濟社會發(fā)展的重大理論與實踐問題，成為政府決策不可或缺的“思想庫”和“智囊團”。

上海社聯(lián)與澎湃新聞智庫報告欄目聯(lián)合推出“上海社科專家說”，該系列文章將堅持問題導向，提供應對策略與解決方案，為政府部門提供決策參考。 

突如其來的新冠疫情給經濟社會發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)，而以無人工廠為代表的制造業(yè)新形態(tài)，正成為“上海制造”對沖疫情影響、化解不確定性風險的重要工具。2020年4月出臺的《上海市促進在線新經濟發(fā)展行動方案（2020—2022年）》也將無人工廠納入12個重點發(fā)展領域。上海仍處于防控疫情的關鍵期和智能制造產業(yè)發(fā)展的爬坡期，大力發(fā)展無人工廠，對于培育“在線新經濟”應對疫情沖擊和加快智能制造產業(yè)發(fā)展尤為重要。  

一、上海無人工廠發(fā)展現狀及問題    

無人工廠的核心是智能制造，近年來，上海高度重視智能制造產業(yè)發(fā)展，制定實施了《上海市智能制造行動計劃（2019-2021）》等戰(zhàn)略規(guī)劃；舉辦了2019世界智能制造大會和世界頂尖科學家論壇，實現引領全國智能制造創(chuàng)新中心建設的優(yōu)先布局；與上海交通大學合作打造“上海智能制造研發(fā)與轉化功能型平臺”，聚集國內外力量，加強智能制造技術的國內外協(xié)同研發(fā)。產業(yè)層面，目前上海已建成14家國家級智能工廠、80家市級智能工廠，機器人及系統(tǒng)集成產業(yè)的規(guī)模和能級位居國內第一梯隊。   

盡管上海在無人工廠發(fā)展方面取得了一定成效，但總體上看，還存在一些問題。  

1.“融合型”人才缺乏    

既懂智能技術又懂生產制造過程的“融合型”人才是無人工廠發(fā)展的關鍵要素，“融合型”人才不足嚴重制約著上海無人工廠的發(fā)展。一方面，從人才供應方看，上海高校和科研院所在人工智能與工業(yè)化領域的課程設置與人才培養(yǎng)雖然處于全國領先水平，但人工智能與工業(yè)化相融合的程度仍與國外存在較大差距。另一方面，從人才投入看，《中國人工智能發(fā)展報告2020》顯示，上海人工智能高層次學者為9人，雖然在全國較為領先，但遠落后于北京（79人）、香港（36人）、杭州（22人）。

2.技術創(chuàng)新能力有待提升    

技術創(chuàng)新能力是無人工廠發(fā)展的動力引擎，上海目前無人工廠發(fā)展方面的技術創(chuàng)新能力相對滯后。一方面，從人工智能領域的專利數排名看，上海在人工智能領域的專利數排名較為滯后，反映了上海智能科技產業(yè)技術創(chuàng)新能力不足。根據《中國人工智能發(fā)展報告》數據，上海人工智能專利申請數量為20847，排名第五，與排名靠前的廣東（72737）、北京（50906）等省市差距較大。另一方面，關鍵核心技術存在缺失，汽車產業(yè)是上海無人工廠的代表，也是上海無人工廠建設的重要領域與突破口。然而，汽車動力總成等“心臟”所需的高端數控機床技術仍然缺失。

3.缺乏具有國際競爭力的綜合性企業(yè)

無人工廠的實現依賴于智能技術與工業(yè)化技術，上海目前在人工智能領軍企業(yè)培育以及人工智能企業(yè)與工業(yè)企業(yè)合作方面仍然相對滯后。一方面，相比于北京、杭州等城市，上海缺少一流人工智能領軍企業(yè)，且上海人工智能企業(yè)多以初創(chuàng)企業(yè)為主，規(guī)模較小?！吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報告2018》（鏈接）顯示，上海人工智能企業(yè)的平均年齡為4.9年，低于全國人工智能企業(yè)的平均年齡（5.5年）。另一方面，上海在工業(yè)領域雖然也有上海汽車、上海電氣、振華重工等一批領軍企業(yè)，但工業(yè)領域企業(yè)與人工智能企業(yè)的合作實踐還不夠普遍，缺乏具備工業(yè)技術和智能技術雙重競爭力的綜合性企業(yè)。

4.產業(yè)生態(tài)發(fā)展不夠健全    

無人工廠依賴的智能制造是建立在高度融合的產業(yè)鏈基礎上的。目前，雖然上海智能制造領域涌現出了一批領先企業(yè)，但多是單項能力突出型，尚未形成集聚效應，核心產業(yè)的上下游配套還相對缺乏。同時智能制造是基于智能技術發(fā)展起來的更高形態(tài)的制造業(yè)，其健康發(fā)展還依賴于智能技術生態(tài)系統(tǒng)。上海在數字化、網絡化、智能化產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)培育方面相對滯后，也制約著無人工廠的建設和快速發(fā)展。據國家互聯(lián)網信息辦公室發(fā)的《數字中國建設發(fā)展報告（2020）》提供的數據，上海信息技術產業(yè)水平排第2位，落后于北京；上海產業(yè)數字化水平排第6位，落后于浙江、廣東等省市；上海信息服務應用水平排第3位，落后于北京、浙江省市。

二、加快上海無人工廠發(fā)展的對策建議      

1.加快培養(yǎng)和引進“融合型”人才。首先，強化高端人才引進力度，重點引進一批人工智能領域和工業(yè)化領域具有國際水平的領軍人才，分梯度、分層次實施人才計劃，并在戶口、住房等方面給予優(yōu)惠。其次，加快“融合型”人才培養(yǎng)。一是依托上海交通大學-弗勞恩霍夫協(xié)會智能制造項目中心、上海智能電子與系統(tǒng)研究院及其他高校的相關研究院所，加緊培養(yǎng)智能制造方面專業(yè)人才。二是以產業(yè)需求為導向，推進高校學科交叉融合和專業(yè)調整，圍繞人工智能與生產制造培養(yǎng)一批既熟悉智能技術，又了解生產制造的“融合型”人才。

2.實施開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略，強化智能技術創(chuàng)新能力，為無人工廠發(fā)展提供強有力的技術支撐。構建協(xié)同、開放式創(chuàng)新網絡，聚集國內外創(chuàng)新資源，形成區(qū)域智能技術創(chuàng)新高地。一是搭建全球范圍內的人工智能企業(yè)、高校、科研機構等合作渠道，支持上海企業(yè)與境外著名研究機構、海外頂尖高校院所開展研發(fā)合作，聯(lián)合開展人工智能領域新技術、新產品研發(fā)轉化。二是加快構建人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺，聚集國內外智能技術創(chuàng)新資源，圍繞智能技術產業(yè)核心關鍵技術進行創(chuàng)新，加快智能技術創(chuàng)新成果的轉化和產業(yè)化。三是加大對人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持力度，優(yōu)先將人工智能專業(yè)化孵化器納入創(chuàng)業(yè)服務機構支持體系。

3.加快引進和培育智能制造行業(yè)領軍企業(yè)。采取“自主打造+外部引進”方式，建設形成一批標志性示范無人工廠。一方面，以科創(chuàng)板設立為契機，加快推動智能制造企業(yè)集聚發(fā)展，加緊培養(yǎng)有潛力成為行業(yè)龍頭的綜合性企業(yè)；另一方面，進一步加大引進力度，重點吸引阿里巴巴、京東、騰訊、百度等智能科技巨頭進駐上海，并努力在智能制造、云計算、大數據等領域展開全面合作。

4.加快構建具有上海特色的智能制造產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。一是綜合考慮資源稟賦、產業(yè)基礎、區(qū)域定位等因素，以張江人工智能島為中心，結合“一核一帶”產業(yè)群，加快推進智能制造發(fā)展空間布局，促進產業(yè)集聚，釋放全產業(yè)鏈、全環(huán)節(jié)的發(fā)展?jié)摿?。二是促進人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)融合互動協(xié)同發(fā)展，注重運用智能技術改造提升傳統(tǒng)制造業(yè)，高起點打造全國先進智能制造基地。三是推動5G、人工智能、大數據在智能制造的深度應用，實現5G廣泛應用、AI深度賦能、數據全面驅動，為智能制造產業(yè)發(fā)展拓展更多應用場景。

（作者劉蘭娟系上海財經大學副校長、信息工程與管理學院教授，作者李斌系上海財經大學商學院在讀博士）

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澎湃新聞“申論”專欄延續(xù)《東方早報·上海經濟評論》同名專欄風格，聚焦上海命題，在細節(jié)中觀察戰(zhàn)略，在現實中建設理想之城。