不會造超算的車企不是好的自動駕駛企業(yè)？這句話看來不是玩笑。

近日，特斯拉公布了新型超級計算機(jī)，就每秒浮點(diǎn)運(yùn)算(FLOPS)而言，它是世界上排名第五的超級計算機(jī)。新機(jī)器是特斯拉的第三個超級計算機(jī)集群，為還未發(fā)布的超級計算機(jī)Dojo（Dojo發(fā)音源自日語，意為“道場”）的開發(fā)原型版本。一切順利的話，超級計算機(jī)Dojo將超越目前世界排名第一的日本超級計算機(jī)富岳（Fugaku，富士山的別名）。

以上消息來自特斯拉人工智能與自動駕駛視覺總監(jiān)（Director of AI and Autopilot Vision）Andrej Karpathy在2021年計算機(jī)視覺和模式識別會議(CVPR2021)上所作的報告。在2019年的特斯拉自動駕駛開放日(Autonomy Day)上，特斯拉CEO馬斯克曾“劇透”了Dojo項目——專門用于大規(guī)模的圖像和視頻數(shù)據(jù)處理，其浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到了exaflop級別，也就是每秒運(yùn)算百億億次。

 

超級計算機(jī)（Super computer）通常是體量巨大、造價高昂的設(shè)備，擁有數(shù)以萬計的處理器，旨在執(zhí)行專業(yè)性強(qiáng)、計算密集型的任務(wù)，可完成極端尺度的宇宙模擬、為藥物反應(yīng)預(yù)測尋找新途徑、發(fā)現(xiàn)可用于制造高效有機(jī)太陽能電池的新材料等任務(wù)，應(yīng)用于人工智能、生物醫(yī)藥和智慧城市建設(shè)等多個領(lǐng)域。

Andrej Karpathy是計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級專家之一，博士畢業(yè)于斯坦福AI實驗室，師從華人AI學(xué)者李飛飛。Karpathy的主要研究方向是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，自然語言處理，以及其在計算機(jī)視覺上的應(yīng)用。

Karpathy表示，“我們展示的是使用720個80GB版本的8xA100節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的集群。這是一臺巨大的超級計算機(jī)，就每秒浮點(diǎn)（FLOPS）運(yùn)算次數(shù)而言，我認(rèn)為它可能是全球第五的超級計算機(jī)。第五位目前由英偉達(dá)公司的Selene集群占據(jù)，該集群擁有非常相似的架構(gòu)和類似的GPU數(shù)量（4480對我們的5760，所以少一點(diǎn)）”。

他于論壇中展示了它的三個集群之一的照片，并公布了新超級計算機(jī)的能力：總算力達(dá)1.8EFLOPS（EFLOPS指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），由5760個算力為321TFLOPS（TFLOPS指每秒萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的A100顯卡組成720個節(jié)點(diǎn)，有10PB的存儲空間，讀寫速度為1.6TBps。

·720nodes of 8xA100 80GB.(5760 GPUs total)

·1.8EFLOPS(720 nodes*312TFLOPS-FP16-A100*8gpu/nodes)

·10PB of “hot tier”NVME storage@1.6TBps

·640Tbps of total switching capacity

一家汽車生產(chǎn)商為什么要做超級計算機(jī)？

Karpathy解釋道，如果想要讓計算機(jī)以人類的方式對新環(huán)境做出反應(yīng)，這需要一個巨大的數(shù)據(jù)集，以及超級計算機(jī)的處理能力，從而利用從整個車隊收集來的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和改進(jìn)特斯拉自動駕駛儀(Autopilot)和為下一代自動駕駛?cè)斯ぶ悄?AI)提供動力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

而在所有自動駕駛公司中，特斯拉尤為需要超級計算機(jī)。

因為馬斯克主張采用純視覺的自動駕駛方法，其依靠攝像頭和機(jī)器學(xué)習(xí)來支持其高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛，而非采用激光雷達(dá)（LiDAR）、攝像頭和雷達(dá)。在純視覺自動駕駛方法下想改進(jìn)這套自動駕駛AI達(dá)到足夠的可靠性，自研適應(yīng)計算需要的超級計算機(jī)便極為必要。

Dojo將配合無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（unsupervised learning，即無需人工對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注，系統(tǒng)可以自行根據(jù)樣本間的統(tǒng)計規(guī)律對樣本集進(jìn)行分析。如不給任何額外提示的情況下，僅依據(jù)一定數(shù)量“狗”的圖片特征，將“狗”的圖片區(qū)分出來），來減少特斯拉對于數(shù)據(jù)人工標(biāo)注的工作量，進(jìn)而幫助其數(shù)據(jù)訓(xùn)練效率實現(xiàn)指數(shù)級提升。

“Dojo使用我們自己的芯片和針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練而優(yōu)化的計算機(jī)架構(gòu)，而不是GPU集群。如果我沒弄錯，這將是世界上最好的，”馬斯克2019年如是稱。

2020年，馬斯克在推特（Twitter）發(fā)文表示，特斯拉的Dojo超級計算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)每秒千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算（1000PFLOPS），這將使得Dojo成為一款真正的尖端超級計算機(jī)。馬斯克稱，特斯拉未來的Dojo超級計算機(jī)算力將要達(dá)到每秒鐘exaFLOP（百億億次,是千萬億次PFLOPS的1000倍)的級別，并且運(yùn)算速度要超過富岳（Fugaku），成為世界第一。

2020超級計算大會（SC20）的測算數(shù)據(jù)顯示，日本的富岳是世界上速度最快的超級計算機(jī)，浮點(diǎn)計算的峰值速度達(dá)到442PFLOPS（PFLOPS指的是每秒1千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算），最高性能超過1000PFLOPS。

2020超級計算大會（SC20）：日本超級計算機(jī)“富岳”世界第一，美國的 Summit 位列第二，第三是美國的Sierra，第四為中國的“神威·太湖之光” ，第五位是美國的Selene。