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《數(shù)據(jù)安全法》來了,隱私計(jì)算何處尋覓星辰大海?

2021-09-02 18:37
來源:澎湃新聞·澎湃號(hào)·湃客
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《數(shù)據(jù)安全法》來了,隱私計(jì)算何處尋覓星辰大海? 原創(chuàng) 當(dāng)下君 當(dāng)下Tech

文/當(dāng)下君

圖片/來源網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)猶如萬兩黃金,持之鬧市不能求其安,藏之深山不能得其用。

9月1日起正式實(shí)施的《數(shù)據(jù)安全法》正是為了解決這一問題,這意味著中國在圍繞“更好的利用數(shù)據(jù)”的這一前提下,在數(shù)據(jù)安全方面初步建立起一套法律架構(gòu)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,于國家而言,數(shù)據(jù)是具有戰(zhàn)略價(jià)值的核心資產(chǎn);于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)正成為企業(yè)關(guān)鍵的生產(chǎn)要素;于個(gè)人而言,是個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全和隱私保護(hù)的必要前提。

因此,正在掀起的中國社會(huì)的數(shù)字化2.0轉(zhuǎn)型,本質(zhì)上也對數(shù)據(jù)的積累、挖掘以及價(jià)值釋放的過程中,增加了多方的安全責(zé)任。

這其中也隱含諸多挑戰(zhàn),例如,如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行確權(quán),如何進(jìn)行估值,如何通過法律確保數(shù)據(jù)的安全性,如何能夠讓數(shù)據(jù)在安全的前提下最有效的流通。

隱私計(jì)算因而成了一個(gè)熱門話題,甚至有人認(rèn)為,這是中國成為全球數(shù)字創(chuàng)新策源地的過程中,一個(gè)較為領(lǐng)先和創(chuàng)新的優(yōu)勢領(lǐng)域。

那它到底有何價(jià)值,又面臨什么挑戰(zhàn)?

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數(shù)據(jù)安全是民生福祉

最近幾個(gè)月來,數(shù)據(jù)安全的話題,成為產(chǎn)業(yè)界特別是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界高度關(guān)注的焦點(diǎn)問題。

例如,為防范國家數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)國家安全,保障公共利益,網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室按照《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》,對“滴滴出行”實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全審查,且為防范風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大,審查期間“滴滴出行”停止新用戶注冊。

這件事讓公眾對“數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)”能夠上升到國家層面,第一次有了具象的認(rèn)識(shí)。

筆者認(rèn)為,《數(shù)據(jù)安全法》的頒布,并不是針對某些企業(yè)或某一類企業(yè),而是但凡涉及數(shù)據(jù)處理的企業(yè)、機(jī)構(gòu)、實(shí)體,均在這部法律的調(diào)整范疇之內(nèi)。

但在筆者看來,該法的出臺(tái)正是基于當(dāng)下而不是基于過往,解決的是發(fā)展和未來的問題。

不得不承認(rèn),中國前20年的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展非常迅猛,但這種迅猛是有代價(jià)的。其中一個(gè)核心問題是,主要的資源都優(yōu)先解決商業(yè)效率問題,而企業(yè)需要擔(dān)負(fù)的社會(huì)責(zé)任問題,則較少被關(guān)注。事實(shí)上,數(shù)據(jù)安全只是這些問題中的一個(gè),其它如壟斷問題、碳中和問題、員工權(quán)益問題等,也都是企業(yè)社會(huì)責(zé)任的一部分。

這一系列問題存在,體現(xiàn)了過去20年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的“重發(fā)展、輕治理”的問題,其實(shí)也是一個(gè)發(fā)展型社會(huì)不可避免的。

當(dāng)下,全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入加速期,疊加后疫情時(shí)代的國際形勢變化嚴(yán)峻復(fù)雜,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展伴生的數(shù)據(jù)安全等問題,都讓《數(shù)據(jù)安全法》的問世正當(dāng)其時(shí)。

因此我們也認(rèn)為,這部法規(guī)的出臺(tái)主要是解決發(fā)展的問題,是站在今天看明天的一部關(guān)于發(fā)展的法律,是對過去20年數(shù)據(jù)安全問題的系統(tǒng)化思考后給出的解決方案。

舉個(gè)例子,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院蓬勃發(fā)展深得群眾的歡迎。但與之社會(huì)價(jià)值不相稱的是,截至目前,全國僅有極少數(shù)地區(qū)的部分互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院開通了醫(yī)保可支付的線上結(jié)算。

國家相關(guān)部委也多次發(fā)布支持或鼓勵(lì)性政策文件,明確提出——將符合條件的“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用納入醫(yī)保支付范圍。

但為何推進(jìn)如此緩慢呢,就是因?yàn)椤胺蠗l件”這四個(gè)字中,包含著數(shù)據(jù)安全問題,特別是隱私度極高的醫(yī)療個(gè)人數(shù)據(jù)。

是醫(yī)療機(jī)構(gòu)或醫(yī)保機(jī)構(gòu)不愿意開放數(shù)據(jù)么?不是,而是沒有辦法有效的保證數(shù)據(jù)安全,所以,業(yè)內(nèi)人士指出,“在自身監(jiān)管能力不足的情況下,全國范圍內(nèi)大規(guī)模打通醫(yī)保線上支付結(jié)算的概率幾乎為0?!?/p>

從這個(gè)問題就可以非常清楚的看出來,由于缺乏確保數(shù)據(jù)安全開放流通的技術(shù),一個(gè)符合民生需求、且有實(shí)際意義的政策就卡在實(shí)操層面難以落地。

所以說,數(shù)據(jù)安全的本質(zhì)關(guān)乎社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程以及民生福祉。

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隱私計(jì)算中的中國速度

說到數(shù)據(jù)安全,可以涉及方方面面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和能力,但近年來快速吸引市場關(guān)注的是“隱私計(jì)算”這個(gè)新的提法。

相應(yīng)來說,對于各類涉及國計(jì)民生的大數(shù)據(jù)的安全,除了存儲(chǔ)端的安全之外,最重要的就是確保數(shù)據(jù)在流通過程中確保安全。前面所舉的醫(yī)保支付的問題,就是一個(gè)典型的因?yàn)榇_保數(shù)據(jù)安全開放流通的技術(shù)達(dá)不到監(jiān)管要求,造成數(shù)據(jù)要素?zé)o法迅速在各個(gè)體系內(nèi)流通的反面案例。

大家都知道,中國之所以要花大力氣搞新基建,推動(dòng)數(shù)字化2.0轉(zhuǎn)型,本質(zhì)就是為了挖掘數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素價(jià)值,開放數(shù)據(jù)的正向流動(dòng),可實(shí)現(xiàn)降本增效并給國民經(jīng)濟(jì)注入持續(xù)的推動(dòng)力,但是,加速流通絕不能以犧牲數(shù)據(jù)安全為前提。

因此,如何兼顧發(fā)展和安全,平衡效率和風(fēng)險(xiǎn),在保障安全的前提下發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,是當(dāng)前面臨的重要課題。以多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等為代表的隱私計(jì)算技術(shù)為流通過程中數(shù)據(jù)的“可用不可見,可控可計(jì)量”提供了解決方案,已在一些領(lǐng)域開始推廣應(yīng)用。

因此可以說,隱私計(jì)算是在實(shí)現(xiàn)保護(hù)數(shù)據(jù)擁有者的權(quán)益安全及個(gè)人隱私的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通及數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘的一類重要方法。

而中國的隱私計(jì)算研究,一開始就是和國際同步甚至是領(lǐng)先的。

中國最早的隱私計(jì)算的產(chǎn)品化,可能應(yīng)該是在中科院院士王懷民教授領(lǐng)導(dǎo)的云際計(jì)算項(xiàng)目(科技部重點(diǎn)項(xiàng)目)中產(chǎn)生的。

顧名思義,云際計(jì)算就是圍繞不同云服務(wù)之間的云際協(xié)作,在這種協(xié)作中必然產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)流通,所以數(shù)據(jù)安全(隱私計(jì)算)成為云際計(jì)算的一個(gè)重要子集,甚至可以說是最重要的子集。

正是因?yàn)樵齐H協(xié)作中的安全有巨大的現(xiàn)實(shí)意義,王懷民院士倡導(dǎo)開發(fā)了一種遵循云際計(jì)算的對等協(xié)作機(jī)制框架,在數(shù)據(jù)源端實(shí)現(xiàn)了資源平面數(shù)據(jù)訪問和增加水印功能,在控制平面實(shí)現(xiàn)了合規(guī)檢查和智能合約機(jī)制,在信息平面實(shí)現(xiàn)了價(jià)值交換轉(zhuǎn)移記錄以及審計(jì)信息的收集。

這一技術(shù)對于解決現(xiàn)實(shí)問題有巨大價(jià)值,成為科技部重點(diǎn)項(xiàng)目中推出的首個(gè)基于“產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合”來實(shí)踐數(shù)據(jù)融合方向的商業(yè)化落地產(chǎn)品,這個(gè)技術(shù)誕生了行業(yè)內(nèi)很早就嶄露頭角的第一代UCloud安全屋(Safe House)。

2021年,UCloud的安全屋已經(jīng)覆蓋了,政府、金融、醫(yī)療、教育、汽車、制造業(yè)、防疫等應(yīng)用場景;是業(yè)內(nèi)起步早、應(yīng)用場景廣的隱私計(jì)算解決方案代表。所以筆者正好借用這一體系所涉及的幾個(gè)技術(shù)方向,來介紹隱私計(jì)算的主要實(shí)現(xiàn)路徑。

第一個(gè)場景,是服務(wù)政府、金融行業(yè)的數(shù)據(jù)開放,對應(yīng)的則主要是數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)。

這一應(yīng)用路徑的典型案例,也是上海市公共數(shù)據(jù)開放的首個(gè)行業(yè)應(yīng)用——金融普惠,簡單的說就是,包括上海市科委、市人力資源社會(huì)保障局、市規(guī)劃資源局、市生態(tài)環(huán)境局、市住房城鄉(xiāng)建設(shè)委等在內(nèi)的多家政府部門,首批提供與普惠金融相關(guān)度較高的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),把包括社保繳納、住房公積金、市場監(jiān)管、發(fā)明專利、科創(chuàng)企業(yè)認(rèn)定、環(huán)保處罰、商標(biāo)、司法判決等數(shù)據(jù),通過上海市大數(shù)據(jù)中心,集中面向商業(yè)銀行開放,通過打通政府和銀行間的數(shù)據(jù)流通壁壘,提高銀行風(fēng)控能力,不僅可為商業(yè)銀行進(jìn)一步豐富普惠金融信貸產(chǎn)品體系,加大信貸投放力度提供支撐,還可幫助一部分小微企業(yè)獲得傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)信貸服務(wù)的機(jī)會(huì)。到今年3月,有18家銀行通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控模式,發(fā)放超過600億元普惠金融貸款。

UCloud的安全屋作為上海普惠金融平臺(tái)開放數(shù)據(jù)流通的重要解決方案,為普惠金融提供了較好的數(shù)據(jù)安全管控的基礎(chǔ),而其中的關(guān)鍵就是“數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)”。

所謂的“數(shù)據(jù)沙箱”,指的是一個(gè)虛擬環(huán)境,特點(diǎn)就是不能運(yùn)行任何本地的的可執(zhí)行程序,不能從本地計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng)中讀取任何信息,也不能往本地計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng)中寫入任何信息。

那在這種特殊限制環(huán)境下,如何又讓數(shù)據(jù)充分的為下游所用呢?

這就是“數(shù)據(jù)沙箱”的魅力,結(jié)合云平臺(tái)和數(shù)據(jù)交換技術(shù),提供訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)分級(jí)管理,在保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。

舉一個(gè)例子,在UCloud的數(shù)據(jù)沙箱里,資源申請方通過數(shù)據(jù)沙箱對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出所需計(jì)算結(jié)果,但卻不觸碰數(shù)據(jù)本身,嚴(yán)格確保數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)分離。

這一解決方案因?yàn)榉系湫偷恼峁┕卜?wù)的特性,后來被運(yùn)用在多個(gè)地方政府的大數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目中。還有一個(gè)可想象的場景是,針對有跨境流通需求的數(shù)據(jù),也可以使用安全屋解決方案,在不流通數(shù)據(jù)本身的情況下,有限定地輸出計(jì)算結(jié)果,為數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管提供技術(shù)支持。

第二個(gè)場景,是醫(yī)療場景。大家知道,醫(yī)療數(shù)據(jù)具有很高的價(jià)值,比如可以用于醫(yī)保控費(fèi)、保險(xiǎn)精算、AI診斷算法的訓(xùn)練等,是現(xiàn)代醫(yī)療、醫(yī)保體系都非常需要的數(shù)據(jù)源。

但和第一類可匯聚、相對簡單的公共數(shù)據(jù)來說,醫(yī)療數(shù)據(jù)的第一個(gè)特點(diǎn)是不可匯聚(可以簡單理解為,數(shù)據(jù)分布在不同醫(yī)院),在這種情況下,數(shù)據(jù)沙箱就無法解決問題了。

無法解決的原因很簡單,第一是醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性極高;第二是,醫(yī)療數(shù)據(jù)的用途(保險(xiǎn)精算、疾病研究)中對算法的復(fù)雜度要求不高,但由于是涉及生命的數(shù)據(jù),所以對精度要求極高,這一點(diǎn)用數(shù)據(jù)沙箱無法完美承載。

在這種進(jìn)階需求的情況下,安全多方計(jì)算被引入。

安全多方計(jì)算起源于1982年著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智提出的的“百萬富翁問題”,簡單說,就是在假設(shè)第三方不可信的前提下,如何安全地計(jì)算一個(gè)約定函數(shù)的問題,這其中的基礎(chǔ)之一是密碼學(xué)。

考慮到篇幅,我們不再介紹更多的細(xì)節(jié),簡言之,安全多方計(jì)算上具有高度的數(shù)據(jù)安全,雖然在性能上會(huì)有一部分損失,但融合安全屋技術(shù)基礎(chǔ),可很好地滿足跨醫(yī)聯(lián)體協(xié)同的問題,所以正好和這個(gè)場景下的需求,很好的對應(yīng)起來。

第三個(gè)場景,是數(shù)據(jù)源主要是多媒體影像的時(shí)候,這些數(shù)據(jù)的量很大,而且,一般都要引入AI算法,例如通過攝像頭采集數(shù)據(jù)后,再進(jìn)行動(dòng)態(tài)影像的抽取和識(shí)別,這種情況下計(jì)算的復(fù)雜度會(huì)很高,不適合對算力性能有消耗的多方安全計(jì)算。

聯(lián)邦學(xué)習(xí),又名聯(lián)合學(xué)習(xí)、聯(lián)盟學(xué)習(xí),它的本質(zhì)是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能有效幫助多個(gè)機(jī)構(gòu)在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下,進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。

簡單來說,兩個(gè)機(jī)構(gòu)各有一部分?jǐn)?shù)據(jù),比如騰訊有社交數(shù)據(jù)、阿里有電商數(shù)據(jù),但是它們不能也不愿意把雙方數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,聯(lián)邦學(xué)習(xí)就可以通過加密機(jī)制下的參數(shù)交換方式,建立一個(gè)虛擬的共有模型,通過算法的分發(fā),在數(shù)據(jù)不移動(dòng),不泄露,也不影響數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下實(shí)現(xiàn)共同分析。

同理,這種方式也適合不同的高??蒲袡C(jī)構(gòu),例如對醫(yī)療影像資料等具備很高科研價(jià)值的多媒體數(shù)據(jù)開放流通。

簡而言之,UCloud安全屋從最初的數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)演進(jìn)為如今的三大技術(shù)平臺(tái),服務(wù)客戶的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大,從政府、金融,到醫(yī)療、教育等。在這背后是各行各業(yè)對數(shù)據(jù)開放流通的態(tài)度在轉(zhuǎn)變,越來越多行業(yè)愿意通過成熟的解決方案擁抱開放,通過加速數(shù)據(jù)流通創(chuàng)造價(jià)值。

所以,在我們可以想見的未來,不僅UCloud的安全屋,其它致力于隱私計(jì)算的企業(yè)也會(huì)延伸出更多的場景和解決方案,那么,究竟哪些從事隱私計(jì)算的企業(yè)會(huì)在市場上更有競爭力?隱私計(jì)算的商業(yè)模式和商業(yè)價(jià)值又有哪些可以進(jìn)一步挖掘的空間呢?

3

群雄逐鹿

通過幾年累積,今年,隱私計(jì)算開始真正進(jìn)入大眾視野。

無論是政策文件的密集發(fā)布,還是資本的扎堆入場,都在傳遞著同樣一個(gè)信號(hào),那就是隱私計(jì)算這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)迎來了風(fēng)口。Gartner發(fā)布的報(bào)告顯示,到2024年,隱私驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī)技術(shù)支出將在全球突破150億美元,也就是說將成為一個(gè)千億級(jí)市場。

事實(shí)上,目前隱私計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)形成了“一強(qiáng)四小龍”的初步格局,其中的“一強(qiáng)”是國內(nèi)較早研究、并應(yīng)用隱私計(jì)算、已經(jīng)有多個(gè)跨行業(yè)解決方案的UCloud,而“四小龍”分別指螞蟻金服、微眾銀行、翼方健數(shù)和華控清交。

2018年6月,華控清交由清華大學(xué)發(fā)起成立,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來自清華,公司首席科學(xué)家是清華大學(xué)金融科技研究院副院長兼區(qū)塊鏈研究中心主任徐葳,核心技術(shù)骨干則來自清華大名鼎鼎的“姚班”,而姚班的創(chuàng)立者就是我們前面說的提出多方安全計(jì)算設(shè)想的大名鼎鼎的計(jì)算機(jī)大牛姚期智,可謂根正苗紅。

螞蟻金服、微眾銀行和華控清交的重合之處在于,它們都布局在金融賽道;而翼方健數(shù)則走了與其他三家不同的路線,將業(yè)務(wù)重心放在對隱私計(jì)算同樣有較大需求的醫(yī)療賽道,前文也提到了,醫(yī)療場景對于多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)都有巨大的需求。

另一類競爭者是傳統(tǒng)的安全公司,他們可能從安全切入,確保整個(gè)數(shù)據(jù)的安全。

但是真正值得重視的,還是云計(jì)算背景的企業(yè)。即使如螞蟻金服、微眾銀行,其背后也是站著阿里云、騰訊云,至于UCloud則是國內(nèi)云計(jì)算第一股,以中立云而聞名。

為什么隱私計(jì)算離不開云計(jì)算?這是典型的場景倒逼。

云計(jì)算企業(yè)有三個(gè)比較突出的特點(diǎn),其中首要特點(diǎn)就是——云計(jì)算企業(yè)在長期服務(wù)用戶的過程中,更加了解用戶的數(shù)據(jù)使用場景,有結(jié)合場景來開發(fā)產(chǎn)品的優(yōu)勢;

云計(jì)算企業(yè)開發(fā)隱私計(jì)算技術(shù)的第二個(gè)特點(diǎn),是無論我們說的數(shù)據(jù)沙箱、多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等中的哪一種,本身都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一種,底層都需要有數(shù)據(jù)的大量的存儲(chǔ)、分析、計(jì)算的能力,與云計(jì)算公司本身具有的計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)具有很高的契合度;這是專門搞算法、搞安全的隱私計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司所不具備的場景。

另外很重要的一點(diǎn),數(shù)據(jù)要應(yīng)用,薄弱環(huán)節(jié)在于流通,但并不是說儲(chǔ)存環(huán)節(jié)就不需要安全能力,所以技術(shù)過硬的云計(jì)算廠商,本身具有安全能力的積累,這比某些專門做隱私計(jì)算的企業(yè),更有底層安全保障。

這個(gè)行業(yè)的規(guī)律往往是,從實(shí)際需求出發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新最能切合實(shí)用。比如騰訊有大量社交需求,所以音視頻技術(shù)能力不斷得到強(qiáng)化,可以復(fù)用在文娛、游戲甚至是騰訊會(huì)議這樣的業(yè)務(wù)里;阿里有電商業(yè)務(wù),所以關(guān)注云計(jì)算,以及金融科技賽道科技創(chuàng)新,所以有了螞蟻金服;UCloud則因?yàn)閯?chuàng)始人出身背景,一直追求差異化競爭等企業(yè)定位,非常關(guān)注云上數(shù)據(jù)安全,延伸到數(shù)據(jù)開放流通領(lǐng)域,就有了安全屋……所以筆者認(rèn)為,隱私計(jì)算賽道的下一個(gè)競爭重點(diǎn),一定是有云計(jì)算背景的企業(yè)、垂直隱私計(jì)算研發(fā)的企業(yè)和傳統(tǒng)安全企業(yè)的“三國大戰(zhàn)”。

而這場大戰(zhàn)值得期待,因?yàn)檫@不是基于燒錢的營銷競爭,是實(shí)實(shí)在在比拼技術(shù)創(chuàng)新能力的競爭,這種競爭越激烈,我們技術(shù)進(jìn)步就越快。

而這場競爭,離不開與商業(yè)模式的結(jié)合。

從目前看來,隱私計(jì)算至少有三種商業(yè)模式有待探索。

第一種商業(yè)模式,提供底層技術(shù)服務(wù)。就像UCloud用“安全屋”,為上海、廈門的地方政府提供政府?dāng)?shù)據(jù)開放的安全服務(wù),成為底層技術(shù)服務(wù)平臺(tái),通過平臺(tái)服務(wù)費(fèi)的方式來收費(fèi),這是最原始也是最確實(shí)的一種路徑。

第二種商業(yè)模式,是不僅僅做平臺(tái),還把隱私計(jì)算技術(shù)拿出來產(chǎn)品化,其中既可以是像安恒這樣的安全公司,推出的數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)體系等主打安全的產(chǎn)品,也可以像UCloud、百度智能云這樣本身有大數(shù)據(jù)分析和人工智能專長的企業(yè),把隱私計(jì)算+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)/AI能力根據(jù)場景整合起來,形成類似深度學(xué)習(xí)平臺(tái)這樣的體系,從底層模型到開發(fā)套件、低代碼工具、云計(jì)算套餐等整合起來,為廣泛的生態(tài)用戶提供強(qiáng)大而靈活的應(yīng)用及二次開發(fā)能力,是“大平臺(tái)”型模式,這種模式可以很好的解決第一種模式模板化的服務(wù)能力,是真正隱私計(jì)算的普及之道。

第三種模式更有想象力,就是做大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。2020年4月,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》正式發(fā)布,為推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化改革指明了方向;今年3月,北京國際大數(shù)據(jù)交易所正式成立,深圳等城市也相繼發(fā)文規(guī)劃設(shè)立交易場所進(jìn)行大數(shù)據(jù)交易。伴隨著《數(shù)據(jù)安全法》的實(shí)施,數(shù)據(jù)確權(quán)等問題開始有法可依,為保護(hù)數(shù)據(jù)資源的安全和可交易,提供了法律依據(jù),這是面向未來、高度有想象力的一種數(shù)據(jù)交易模式。

目前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例主要集中在歐美發(fā)達(dá)國家,國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)差距較大。但從應(yīng)用場景和社會(huì)數(shù)字化建設(shè)程度來說,國內(nèi)的后發(fā)市場擁有很多優(yōu)勢,是一個(gè)非常有潛力的市場。國內(nèi)蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),一定會(huì)讓中國的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)迎來更大發(fā)展機(jī)遇。受到市場需求推動(dòng)的數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)和產(chǎn)品,勢必會(huì)在挑戰(zhàn)和機(jī)遇中迎來快速發(fā)展的機(jī)遇,趕超全球先進(jìn)的技術(shù)。

這是一個(gè)屬于技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新疊加的新時(shí)代,希望中國的隱私計(jì)算能找到自己的星辰大海。

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并注明來自「當(dāng)下Tech」

ID:dengling40

作者:當(dāng)下君

原標(biāo)題:《《數(shù)據(jù)安全法》來了,隱私計(jì)算何處尋覓星辰大海?》

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