原創(chuàng) 一頭倭瓜精 一頭倭瓜精

《2021數(shù)據(jù)可視化獲獎作品大賞》

將數(shù)據(jù)可視化相關賽事拆分為了三大類：

數(shù)據(jù)新聞類、藝術設計類、分析挖掘類

分三篇文章進行推送

今天推送的是第三部分：分析挖掘

在數(shù)據(jù)分析與挖掘過程中，數(shù)據(jù)可視化常被用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、規(guī)律、異常。隨著交互技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析人員還可以通過篩選、拖曳、縮放等操作，對數(shù)據(jù)可視化進行更深入的探索。這種以交互式可視化界面為基礎來進行分析和推理的學科，也稱可視分析。

01

IEEE VAST Challenge

IEEE VAST Challenge是下設于國際頂級可視化學術會議IEEE VIS的可視分析挑戰(zhàn)賽。每年，組委會會擬定一個數(shù)據(jù)挖掘的模擬場景，并提供數(shù)據(jù)集和賽題。

今年的場景是一起公司雇員突然失蹤的案件。第一個賽題要求參賽者利用一系列新聞報告、雇員簡歷、內(nèi)部郵件數(shù)據(jù)，挖掘出新聞文本之間的關系、偏見，以及人物/組織實體之間的關系。最終，北京大學和奇安信公司的合作團隊[1]獲得了Award for Effective Design of Interactive Analytics（有效的交互式分析）。其可視分析系統(tǒng)主要是輔助實體之間關系的挖掘。

從文本中挖掘?qū)嶓w之間的關系 [1]

天津大學團隊[2]獲得Award for Effective Combination of Analytics and Visualizations（分析與可視化的有效結(jié)合）。這一系統(tǒng)可以幫助分析新聞間的復制關系、報道中的偏見等。

媒介中的偏見識別[2]

第二個賽題要求利用員工駕車數(shù)據(jù)和信用卡消費數(shù)據(jù)，找出可疑行為。這個賽題要求把多個源頭的數(shù)據(jù)整合在一起，還原員工的消費和行為軌跡，并進行時空可視化。最后，復旦大學和觀星公司的合作團隊[3]以及比利時哈塞爾特大學團隊[4]獲得了Award for Outstanding Comprehensive MC2 Submission（對賽題2全面和出色的回答）。

時間線探索、地理探索、消費數(shù)據(jù)探索界面[3]

在地圖和時間線上交互查看具體事件、探查異常[4]

第三個賽題是利用社交微博、報警電話數(shù)據(jù)，評估此次事件的發(fā)酵和可能存在的公共危機。天津大學團隊設計的系統(tǒng)，可以讓分析人員在探索數(shù)據(jù)的過程中，記錄下重要的發(fā)現(xiàn)，然后形成具有敘事意義的總結(jié)視圖。這一系統(tǒng)獲得Award for Innovative Narrative Visualization and Analysis Methodology（創(chuàng)新性的敘事可視化和分析方法）。

輔助文本序列中的故事挖掘[5]

復旦與觀星公司合作的可視分析系統(tǒng)，可以幫助分析人員在挖掘社交媒體數(shù)據(jù)的時候，去整理和加深自己的知識、發(fā)現(xiàn)，最終獲得Award for Strong Human-in-the-Loop Analysis Methodology（較強的“人在回路”交互方法）。

通過豐富的交互手段分析社交媒體數(shù)據(jù)[6]

由普渡大學、詹姆斯麥迪遜大學等合作的CloudAnnotator系統(tǒng)，主要是輔助對社交媒體數(shù)據(jù)的主題聚類和標注，獲得Honorable Mention for Effective Visual Design and for Academic Outreach（有效的視覺設計和學術推廣）。

使用可視化輔助文本數(shù)據(jù)的分組和標注[7]

02

Tableau Iron Viz

Tableau Iron Viz是可視化公司Tableau舉辦的國際化競賽項目，也被稱作是Tableau技術的“終極較量”。今年Iron Viz的主題是“DATA+JOY”（數(shù)據(jù)+快樂）。參賽者首先需要參加資格賽，優(yōu)勝者將晉級到 Tableau 全球用戶大會期間舉行的現(xiàn)場決賽。

在評分時，評委會考量3個維度：分析、設計、敘事。最終，10位選手入圍了總決賽，1位成為最終贏家。由于今年的主題是快樂，選手們制作的可視化作品也多與自己的興趣愛好有關（完整作品可移步Tableau Public查看[8]）：

第一名：3位在國際范圍內(nèi)有影響力的歌手[9]

前10名入圍作品：網(wǎng)球名將費德勒[10]

前10名入圍者：探究漫威電影中的性別、種族多元性[11]

前10名入圍者：漫威宇宙里的時間線[12]

前10名入圍者：動畫劇集《降世神通：最后的氣宗》[13]

前10名入圍者：美國男扮女裝綜藝--魯保羅變裝皇后秀[14]

除了Iron Viz以外，Tableau中國社群還會定期推出線上挑戰(zhàn)賽[15]。今年的第一期挑戰(zhàn)賽是碳排放主題。一等獎作品對碳排放數(shù)量、各國的減排表現(xiàn)、中國的減排行動等作了清晰梳理：

碳中和議題可視化[16]

04

ChinaVis數(shù)據(jù)可視化挑戰(zhàn)賽

ChinaVis數(shù)據(jù)可視化挑戰(zhàn)賽隸屬于國內(nèi)可視化學術會議ChinaVis，也是一項以可視分析為核心的競賽。今年的賽題是利用2013–2018年中國高分辨率大氣污染再分析開放數(shù)據(jù)集，探索并發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量大數(shù)據(jù)背后隱藏的模式和規(guī)律。今年，挑戰(zhàn)賽共收到 96 個作品，32 個作品獲獎，獲獎比例 33.3%[17]。

一等獎由重慶大學團隊獲得，其“全國大氣污染可視分析系統(tǒng)”提供了多個面板，供分析人員探索各地的日均和小時污染數(shù)據(jù)。

一等獎：重慶大學團隊

二等獎的獲獎團隊包括：上海交通大學、西南科技大學、東北師范大學、重慶大學。完整獲獎名單見[16]。

上海交通大學團隊

西南科技大學團隊

東北師范大學團隊

重慶大學團隊

05

Power BI可視化大賽

Power BI可視化大賽，由商務智能平臺Power BI中國社區(qū)主辦，今年是第四屆，共評出1個一等獎、2個二等獎、3個三等獎，以及5個行業(yè)特別獎。其獲獎作品也大多面向真實的商用場景和業(yè)務場景[18]。

其中，《古城醫(yī)院大數(shù)據(jù)管理運營平臺》獲一等獎。這個儀表板里包含了科室整體概況、運營分析、三公考核、DIP模型、流程管理、影響發(fā)展力幾個板塊。

醫(yī)院科室數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[19]

二等獎作品《Adventure Works Sales Analysis》主要為某跨國公司的銷售數(shù)據(jù)做報表分析：

跨國公司銷售數(shù)據(jù)分析[20]

另一個二等獎作品《財務杜邦分析模型》用于分析上市公司的經(jīng)營業(yè)績：

財務杜邦分析模型[21]

06

帆軟BI可視化挑戰(zhàn)賽

帆軟BI可視化挑戰(zhàn)賽，由另一家商務智能公司帆軟主辦。該比賽分團隊賽和個人賽兩個賽道，共評出2個“全場最佳作品獎”，11個“最佳行業(yè)應用獎”，和3個“最佳展現(xiàn)創(chuàng)意獎”[22]。

團隊賽的一等獎作品，對某連鎖超市的會員數(shù)據(jù)進行了可視化分析，包括會員的整體狀況、新增會員分析、忠實會員分析、流失會員分析幾大板塊。

某連鎖超市的會員數(shù)據(jù)分析[22]

個人一等獎作品，主要對工業(yè)制藥領域的臨床試驗數(shù)據(jù)進行了可視化，展示了這些試驗的分布情況和進展情況。

臨床試驗數(shù)據(jù)分析[22]

07

網(wǎng)易有數(shù)可視化大賽

網(wǎng)易有數(shù)可視化大賽，由網(wǎng)易旗下的大數(shù)據(jù)業(yè)務品牌主辦，其比賽形式也是交互式儀表盤。本次比賽共評出1個一等獎、5個二等獎、30個三等獎，名單詳見[23]。

一等獎《浙江高速數(shù)智報告》，包含了路網(wǎng)運行監(jiān)測、交通數(shù)據(jù)規(guī)劃、公共運營服務、交管協(xié)同優(yōu)化四大報表，可為道路巡查、事件檢測、路況感知、車流分析、交通預判等場景提供支撐。

浙江高速公路數(shù)據(jù)分析[23]

08

數(shù)字人文開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽

數(shù)據(jù)的分析挖掘當然也不限于商務智能領域。

數(shù)字人文開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽，由南京大學人文社會科學高級研究院數(shù)字人文創(chuàng)研中心主辦，也是第三屆數(shù)字人文大會下設的競賽單元。賽事提供了一系列有趣的人文數(shù)據(jù)挖掘題目，例如明清文獻中的色彩知識探秘、《建康實錄》文本挖掘及六朝人物關系時空分析、南京大屠殺期間《拉貝日記》的文本挖掘等。

彩蛋：倭瓜參加了這個比賽，并收獲一等獎。我們通過對《拉貝日記》的分析，還原了南京大屠殺期間日軍的暴行，。此外，這一比賽還評出了3個二等獎、6個三等獎。完整得獎名單見[24]。

《拉貝日記》文本挖掘[25]

縱觀分析挖掘類的數(shù)據(jù)可視化競賽，首先是比賽數(shù)量多、類型豐富。除了學術界、高校以外，很多公司也會組織這類比賽來擴大知名度、推廣數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供的獎金也比較豐厚。從上述獲獎作品中，我們也能較清晰地看到數(shù)據(jù)可視化在真實場景、真實業(yè)務中的應用、推廣價值。

當然，就評價標準而言，一些比賽更看重行業(yè)的應用性，一些更注重數(shù)據(jù)挖掘的深度，還有一些則強調(diào)可視化美觀性和敘事性。這也反映出，我們此次盤點的三個領域：敘事、設計、分析，仍在持續(xù)融合、相互借鑒。

本年度的系列盤點就到這里啦。完結(jié)撒花！讓我們期待一個更加有趣的2022年！

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參考文獻：

[1]https://www.youtube.com/watch?v=prqZTuSkmfU&feature=youtu.be

[2]https://virtual.ieeevis.org/year/2021/session_a-vastchallenge.html

[3]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1012.pdf

[4]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1008.pdf

[5]https://virtual.ieeevis.org/year/2021/session_a-vastchallenge.html

[6]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1019.pdf

[7]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1015.pdf

[8]https://www.tableau.com/community/iron-viz

[9]https://public.tableau.com/app/profile/lisa.trescott/viz/BreakthroughArtistsIronViz2021IVLisa/Dashboard1

[10]https://public.tableau.com/app/profile/cj.mayes/viz/ChildhoodHero-IronViz2021/IronViz2021

[11]https://public.tableau.com/app/profile/brian.moore7221/viz/DiversityintheMarvelCinematicUniverse/DiversityintheMCU

[12]https://public.tableau.com/app/profile/sparsonsdataviz/viz/RiversofTimeMarvelStudiosMCUIronviz2021/RiversofTime

[13]https://public.tableau.com/app/profile/pradeepkumar.g/viz/TheShowThatBringsMeJoy/IronViz_2021

[14]https://public.tableau.com/app/profile/lisa.trescott/viz/RuPaulsDragRaceLipSyncs/LipSyncs

[15]https://tableau.headwaymarketing.com.cn/IT2021/Viz.aspx

[16]https://public.tableau.com/profile/yuri.wg#!/vizhome/_16205984439490/CarbonNeutralization

[17]http://www.chinavis.org/2021/challenge.html

[18]http://www.chinapowerbi.com/Works.html?activityId=17

[19]https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZWQwNjI4NWItNmE2My00ZGY0LTkxY2MtZTMyNTcyMDJjYTc3IiwidCI6IjdlMTczODMxLThkZDYtNDlkZC1hY2Q1LTljZTY3ZmQ1ODM5MCIsImMiOjZ9

[20]https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNTJmNDU1N2UtM2IwNi00M2ZlLWExYzItMTk5YjBlYmFmMjk3IiwidCI6IjhlMWJiOWRlLTYzODItNDlmYS05YWJlLTdmYTE1Y2FlNTQ3MiIsImMiOjEwfQ%3D%3D

[21]https://app.powerbi.cn/view?r=eyJrIjoiYjUzMDZmZTctM2Y0NS00NjRmLWFmNmMtZTY5NmI0M2Y1N2Y5IiwidCI6ImRhMGM1ODBmLTEwMzEtNGQ1OC1iYWMyLTc3NTkyNzI0MGQxOCJ9

[22]https://www.shangyexinzhi.com/article/4046115.html

[23]https://mp.weixin.qq.com/s/j9NCbMM8di_gLtruLukq5A

[24]https://www.heywhale.com/home/competition/612a494c39efe300170cdaa6/content/6

[25]https://olivialan.github.io/nanjing/

- the end -

原標題：《2021數(shù)據(jù)可視化獲獎作品大賞：分析挖掘篇》

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