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浙江理工大學(xué)研發(fā)采茶機(jī)器人,芽葉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)85%
澎湃新聞(www.loaarchitects.com.cn)4月2日從浙江理工大學(xué)農(nóng)業(yè)機(jī)械團(tuán)隊(duì)獲悉,目前調(diào)試的采摘機(jī)器人已是第三代,是陳建能教授主持的省“領(lǐng)雁”研發(fā)攻關(guān)計(jì)劃課題的階段性成果。
青年教師賈江鳴告訴澎湃新聞,采茶是農(nóng)業(yè)機(jī)器人采摘技術(shù)中最難的領(lǐng)域,要突破芽頭識(shí)別、定位、采摘速度等難點(diǎn)。“蘋果、番茄這些農(nóng)作物容易識(shí)別,采摘慢一點(diǎn)也無所謂,而茶樹嫩芽、老芽的區(qū)別不是很大,形狀又不規(guī)則,識(shí)別、定位的難度大大提升?!彼f,特別是“明前茶”經(jīng)濟(jì)價(jià)值高,以龍井茶為例,4萬個(gè)芽頭才炒出一斤干茶,對(duì)機(jī)器人的采摘速度要求很高。團(tuán)隊(duì)2019年開始在人工智能深度學(xué)習(xí)、深度相機(jī)定位、機(jī)器人采摘末端執(zhí)行等技術(shù)上進(jìn)行研發(fā),突破了一個(gè)個(gè)難點(diǎn)。目前,第三代采茶機(jī)器人的芽葉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)85%,采摘速度從第一代的單個(gè)機(jī)械臂摘一片芽葉十幾秒提升至2.5秒,未來預(yù)計(jì)在多臂操作的情況下,一臺(tái)機(jī)器能替代3~5個(gè)工人。





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