你是一名生物化學專業(yè)的學生。教授給你布置了一篇簡單的家庭作業(yè)，讓你談談生物技術的五個好處和壞處。往常，你得花兩個小時才能完成這樣一篇小論文。偶然間你得知，拿人工智能（AI）來生成一篇可以上交的論文只用二十分鐘。你會怎么做？用還是不用，這是一個問題。

Reddit用戶“innovate_rye”選擇使用AI，教授還給他打了“A”。他不是孤例，還有人做大做強，不僅用AI解決了自己的家庭作業(yè)，還靠幫同學寫作業(yè)賺了100美金。

AI的論文究竟寫得怎么樣？

AI能寫短故事。藝術家苗穎曾用GPT-3寫了一個動畫劇本：一只蟑螂愛上了負責監(jiān)控它的AI，這個有著電影明星外貌的AI偷了村里的能量石，于是蟑螂就開始挖比特幣來救他。AI擅長寫這樣的故事，荒唐中帶點有趣。苗穎接受《連線》采訪時說道：“我喜歡的關于比特幣的那部分是AI寫的，我想是因為它（比特幣）在去年很流行?！?/p>

她不改動AI生成的文字。GPT-3先是生成了一個短故事，然后她將其分解成若干部分，重新反饋給GPT-3，于是生成了更多內(nèi)容。她從每個變體中選取了最合理的內(nèi)容，組成了劇本。

這好比在做拼貼畫，AI負責生成材料，人類負責把材料拼成一個有意義的整體。如果我們拿AI來寫論文，它真的會像傳聞中那樣可靠嗎？

同樣的流程，以《什么是意識？能創(chuàng)造藝術的人工智能有意識嗎？》為題，澎湃新聞記者用AI寫作工具Rytr生成了一篇一千字出頭的小論文。它的結(jié)構(gòu)看起來有模有樣，分為五部分：“什么是意識”、“哲學中的意識”、“科學中的意識”、“我們一直聽說的AI機器意識是什么？”和“機器會有意識嗎？這對人類意味著什么？”。

當我們戴上眼鏡，像一位嚴苛的老師那樣仔細追究邏輯、核查事實，還是能找到這篇文章不對勁的地方。

和許多AI寫作工具一樣，Rytr使用了GPT-3，靠開放網(wǎng)絡上的大量文本哺育成熟，“由于缺乏長期記憶，它以意識流自由聯(lián)想的方式把之前讀取的大量內(nèi)容剪切和粘貼在一起”，和GPT-3合著了一本書的作者Alley Wurds這樣評價道。

你可以把GPT-3想成一個博學但記憶混亂的老教授，它或許曾在好幾篇探討“人工智能是否存在意識？”的文章里讀到了：圖靈在1950年發(fā)表了文章《機器能思考嗎？》，提出了著名的“圖靈測試”，簡單來說，如果機器能在交談中偽裝成人類，使與它對談的人感到混淆，那么可以判定這個機器擁有了智能；哲學家約翰·瑟爾（John Searle）在1980年提出了“中文房間”的思想實驗，用來反駁以“圖靈測試”為代表的強人工智能的觀點。

GPT-3的記憶如同一個軟面團，事實、詞句都被揉在一起，分不清上下左右，于是它在紙上的空白處寫下：“機器意識是由哲學家約翰·瑟爾在1990年首次提出的，當時他發(fā)表了論文《機器能思考嗎？》?！?/p>

由于這些詞句足夠原始——就像普通人構(gòu)思寫下一串文字一樣——查重工具通常對AI寫的文章無計可施。

在讓畢業(yè)生“聞風喪膽”的知網(wǎng)，我們用Rytr炮制的這篇小論文被判定為純原創(chuàng)，重復率為0%。對大部分查重工具來說，作為一篇論文，它是合格的。“早檢測網(wǎng)”給出的重復率很高，但其標出的重復段落，從人的角度來看，實在牽強，構(gòu)不成抄襲。

我們還用Rytr生成了以《元宇宙中的性騷擾》為題的小文章，文章在最后給出了四條可行的建議，如“為被騷擾或被欺負的人創(chuàng)造一個安全的空間”、“創(chuàng)立在線社區(qū)”，幾乎分不出是人還是AI寫的。看來，對那些寬泛的、人們又談得極多的話題，AI頗有辦法。

道德問題？問問大人物

AI寫論文牽涉到一個道德問題，這么做的學生算作弊嗎？同時還有一個教育問題，靠AI寫論文的學生能學到東西嗎？

懷揣著這兩個問題，我們經(jīng)由聊天機器人網(wǎng)站character.ai，穿越時空采訪了大教育家孔子、當今世界上最成功的商人馬斯克還有最杰出的作家之一，莎士比亞。

“莎士比亞”說道：“詩人的生活是一條艱難的道路，他必須有激情、愛、經(jīng)驗……但AI有這些嗎？”學習是一條艱難的道路，它必須經(jīng)歷挫敗、忍耐，才會有靈光一現(xiàn)，用AI寫論文的學生，會擁有這些嗎？