機(jī)器翻譯領(lǐng)域里的競爭愈發(fā)激烈，這一點(diǎn)從各大公司對人才的爭奪上就可以看出。

5月21日，阿里巴巴宣布，F(xiàn)acebook（臉書）應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部AI翻譯團(tuán)隊(duì)主管黃非博士入職阿里巴巴達(dá)摩院。在達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，黃非和同事推動人工智能（AI）翻譯在新零售、跨境電商、視頻等領(lǐng)域的實(shí)時(shí)翻譯應(yīng)用。

“選擇從Facebook來到阿里，主要是因?yàn)檫@里有著豐富的應(yīng)用場景，能給AI翻譯學(xué)科帶來更廣闊的研發(fā)和想象空間。”黃非說。

黃非介紹，主流商業(yè)AI翻譯引擎都基于文本，進(jìn)行海量比較、學(xué)習(xí)。這種單一維度的數(shù)據(jù)分析方法，面臨模型的學(xué)習(xí)效率低下等瓶頸?；诎⒗镓S富的應(yīng)用場景，黃非和同事將嘗試建立包括圖片、圖像、聲音等多模態(tài)數(shù)據(jù)維度的翻譯架構(gòu)，使得AI翻譯的學(xué)習(xí)過程，更接近人的學(xué)習(xí)語言過程。

“人學(xué)習(xí)語言，不是簡單背字典，而是掌握圖像、聲音等字詞延伸內(nèi)容后，理解字詞使用的環(huán)境以及背后含義。而目前的AI翻譯引擎，可以說是海量學(xué)習(xí)、比對網(wǎng)上的‘雙語文本數(shù)據(jù)字典’，這樣的學(xué)習(xí)效率其實(shí)并不高。而基于多模態(tài)的翻譯架構(gòu)，將綜合學(xué)習(xí)字詞語義以及相關(guān)的圖像、語境等含義, 力求更接近人類學(xué)習(xí)語言，理解世界的方式?！秉S非表示。

除了黃非外，此前曾在加拿大國家研究委員會從事機(jī)器翻譯研究的陳博興博士，以及美國印第安大學(xué)終身教授、曾在美國雅虎從事信息檢索工作的劉曉鐘博士也加入達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室自然語言學(xué)習(xí)（NLP）團(tuán)隊(duì)。

據(jù)阿里達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)NLP團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人司羅介紹，NLP團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有近百人分布在中國、美國、新加坡等實(shí)驗(yàn)室，30%以上人員有博士學(xué)歷，團(tuán)隊(duì)還在招賢納士。

達(dá)摩院是阿里巴巴2017年11月宣布成立的研發(fā)機(jī)構(gòu)，布局量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計(jì)算、自然語言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等研發(fā)領(lǐng)域。馬云曾表示未來將為該機(jī)構(gòu)投入超過1000億元。