說起數據新聞，你可能會想到數據圖表、炫酷的可視化效果；可能會想到一些工具，比如Excel、Python、Tableau等等；也可能一頭霧水。數據新聞在中國還年輕，但行業(yè)從業(yè)者、學術研究者、個人創(chuàng)作者們，已經圍繞著它做了不少探索。

這一次，中國傳媒大學新聞學院“白楊數新觀察”團隊和澎湃新聞“湃客·有數”共同推出系列訪談“數據新聞訪談錄”。

我們抱著觀察記錄、答疑解惑的想法，采訪了國內外十多位在數據新聞領域有創(chuàng)見、有思想的學者、媒體人及學子，闡釋數據新聞的新理念新發(fā)展，介紹數據新聞教育的經驗、方法和路徑，分享數據新聞作品的創(chuàng)作過程，在數據新聞的業(yè)務實踐前沿、行業(yè)發(fā)展前景、教學體系現狀等話題中進行思維碰撞。

引言

2011 年 5 月，搜狐新聞設立“數字之道”專欄，掀起了中國數據新聞的發(fā)展浪潮。2012 年 6 月，中國的四大門戶網站均啟動了數據新聞的內容布局，國內的數據新聞從此開始進入公眾視野。王瓊是國內最早開拓數據新聞可視化的相關應用工具的學者之一。 

2013-2014 年，王瓊在美訪學期間接觸到數據新聞并對其產生濃厚興趣。彼時，數據新聞在國外已經普及，但在國內仍處于起步階段。受訪學的啟發(fā)，她一直在思考“如何把獲取、表達數據的能力，賦予給普通人”這一問題。她認為，數據可視化不應是深居實驗室缺乏感情的產品，應“賦予普通人表達數據的能力”?；貒?，王瓊牽頭組建武漢大學鏑次元數據新聞研究中心，并于 2015 年成立武漢鏑次元數據科技有限公司（簡稱“鏑數科技”）。鏑數科技研發(fā)的在線數據可視化工具“鏑數圖表”如今已能為用戶提供 150 多種圖表模板和海量場景圖文模板。

王瓊，武漢大學新聞與傳播學院副教授、數據新聞研究中心主任，鏑數科技創(chuàng)始人，珞珈青年學者，Temple University 訪問學者，著有《數據新聞藍皮書》《中國數據新聞發(fā)展報告》，參與撰寫人民出版社出版的《傳媒消費文化景觀》（2010）一書，發(fā)表 16 篇核心以上級別期刊論文，主要從事數據新聞與視覺傳播的教學工作，重點關注數據和互聯網時代的媒體轉型與生產變革。

在跨界思維中邂逅數據新聞 |

Q1：我們了解到您有非常豐富的人生經歷，從選美冠軍到生物學碩士，再到新聞界的學者，是什么支持您完成一次次的跨界呢？又是什么讓您選擇從事新聞行業(yè)的？

王瓊：朋友總說我喜歡挑戰(zhàn)高難度，這個主要與我的性格有關。從小我就知道“吃得苦中苦，方為人上人”的道理。雖然我對于“人上人”并沒有明確的定義，但是我認為就是要活出自己想要的樣子，想要去做什么，就要在有限的人生當中去實現它。

我在大學學習的是病毒學和生物學，之后因為喜歡傳播就嘗試去做記者。研一時，我去面試了湖南電視臺的記者和主持人，沒想到一試就成功了，后來我就一直在做新聞這方面的工作和研究。

在武大的時候，我一直想著如何將理工科和人文社會科學結合在一起。2013 年我出國訪學，接觸到了一些新聞領域權威的媒體以及教育機構，我發(fā)現大多數新聞機構都設有單獨部門來做數據的獲取、分析和制圖等業(yè)務。在訪學期間我系統(tǒng)地學習了該如何實踐和研究數據新聞，所以 2014 年一回國，我就開始在國內組織數據新聞的主題沙龍，搭建學術交流平臺等。 

我在數據新聞行業(yè)一直到堅持到現在的原因，首先，我認為做事就一定要盡自己最大的努力；其次，是數據新聞太美了，非常吸引我；最后，數據新聞是當下媒體、社會、公眾（主要是媒介的閱聽人——公民）所需要的。因為我們在過去的信息組織傳播中，太缺乏這種量化思維的應用了，就使得報道的每件事看起來都是真的，但是報道后所形成的媒體景觀，或者是擬態(tài)環(huán)境帶給受眾的認知卻是失真的。我覺得現在的傳媒人，不論是在學界還是在業(yè)界，大家都有責任去嘗試改變這樣的現狀。

讓升溫的數據理性催化信息傳播 |

Q2：從現有的調研情況看，我們能發(fā)現國內外數據新聞在信源渠道、選題擬定、呈現形式上都存在著較大差異，請問您如何看待這種差異？差異產生的深層原因是什么？如果可能的話，我們如何追平這些差距？

王瓊：有差異是正常的，因為國情不同，大家做這件事情的基礎不同。首先，是環(huán)境背景的差異。數據新聞的發(fā)展是以數據開放作為大背景。國內外數據開放程度不一樣，起步時期也有早有晚，所以我們獲取開放數據的渠道、流程以及獲得數據的數量和種類等方面是存在差異的。

第二，是國內外專業(yè)教育的差異。我在 2013 年到美國學習數據新聞，當時我的老師從事數據新聞的工作已有十年。而在中國，數據新聞的專業(yè)教育最近幾年才起步。2014 年，中傳第一個開設了數據新聞方面的專業(yè)，這意味著我們是從 2014 年才開始培養(yǎng)數據新聞方面的專業(yè)人才，所以國外相關的人才儲備自然比我們豐富很多。十年樹木，百年樹人，一個行業(yè)的一代人要經過時間的磨礪才可以去塑造一代人，進而影響整個行業(yè)。因此我們必然也需要很長時間，培養(yǎng)足夠優(yōu)秀的人才，才能夠支撐起數據新聞這個行業(yè)的高質量發(fā)展。 

第三，客觀而言，國外媒體的記者編輯更偏技術向，動手能力更強。他們擅長使用一些處理和表達數據的工具，這使我們在挖掘數據、表達數據的結果上存在差異。比如對一些大體量復雜數據的數據新聞報道，與國外相比，國內能獨立完成的媒體較少，質量上也存在一定差距。

第四，是同業(yè)者生態(tài)的問題。我在美國學習數據新聞時，會感覺這個圈子里的人都非?；钴S。大家愿意共享數據和經驗，互相交流技術、工具使用、一些問題的解決辦法等。比如鏑數的合作伙伴 NICAR，他們在美國成立了一個計算機輔助報道協會，類似于數據新聞專業(yè)社區(qū)。他們有郵件 list，大家有什么問題都可以通過郵件來討論；同時，他們每年會舉行 1-2 次行業(yè)大會，也會開設多場專業(yè)培訓。在美國，老師、學生以及業(yè)界從業(yè)者的自驅力很強，愿意為數據新聞的學習付費，但是在國內，個人自費去學習數據新聞的動力可能不夠強烈。 

各方面的這個原因導致我們的數據新聞跟國外存在一些差異，但這并不代表我們的數據新聞全盤落后于其他國家，國內有些媒體也是走在前面的。并且，我們在移動端上的作品實踐，比海外更快一些。至于如何追平這樣的差異，我認為核心還是人才培養(yǎng)。數據新聞的教育要更加普及，媒體的領導要更加重視，多管齊下才能更好地推動我國數據新聞的發(fā)展。

Q3：我們正處在融媒體時代，單純的圖表數據可視化已經不能滿足當下數據新聞的需要了，您對此有著怎樣的創(chuàng)新理念和應對方式？

王瓊：自 2012 年中國進入大數據元年以來，數據表達的需求越來越大，因此我們一直期望能給用戶提供一種體驗，即非專業(yè)人士也能借助鏑數的圖表產品“鏑數圖表”——快速地生產出像專業(yè)人士做出來的一些成果。我們不希望數據可視化變成一個專業(yè)、高冷、缺乏情感的東西，這也是我們要去做自研的一個很重要的原因。

其次就是我們整個團隊思想上的共識——圖表再酷炫，也要為表達的目的服務，所以圖表需要跟文字、圖形、圖像、音頻、視頻等進行混合編輯，從而對信息進行有效的組織和傳播。

數據新聞是媒體發(fā)展的必然方向 |

Q4：數據新聞作為一門跨學科專業(yè)，隨著學科背景和媒體融合的不斷深化，其未來的應用場景是否會更加多元化？您對其融合形式有哪些展望？

王瓊：我認為數據新聞以后會非常日?；Ｎ覀儸F在仍特意提出某個新聞是“數據新聞”，是因為在大眾的認知里，它是新潮的，還不夠常態(tài)化。但數據新聞其實就是一個量化的思維方法論。當報道一個新聞事件的時候，用哪種方法報道，取決于怎樣才能把這個真相盡可能地挖掘和展示出來。在未來，數據新聞所代表的這種量化的方法論，會越來越普遍地融入到各行各業(yè)的新聞報道中，數據新聞的形式也會越來越豐富，廣大群眾將通過數據新聞更好地了解政策，洞悉社會。 

Q5：在數據新聞的學習當中，我們了解到無論是對信息進行編碼的輸出者，還是說對信息進行解碼的閱讀者，都需要具備一定的數據素養(yǎng)。在當下數據新聞逐漸變得日?；沫h(huán)境下，對新聞受眾來說，如何培養(yǎng)這種數據素養(yǎng)？

王瓊：我們做數據新聞專業(yè)的高校人才培養(yǎng)，開發(fā)易學易用的工具，與媒體形成協作工作小組，目的就是希望賦能數據時代的每一個用戶。但是只靠鏑數一個團隊的力量是無法實現的，所以我們希望在這個過程當中，能夠有更多的志同道合的朋友加入進來。我們假設了一種路徑，即通過培育一代新聞人，來影響一代中國人。簡單來說，它類似于在互聯網時代，我們先找一些可合作的 KOL（關鍵意見領袖），通過大家的共同努力，再把數據新聞相關的能力、知識和素養(yǎng)傳播到普羅大眾中去。

Q6：于您而言，數據新聞工作者需要有哪些特質？

王瓊：首先，要有熱忱和激情，喜歡這個行業(yè)。沒有興趣為基礎，工作起來是很痛苦的。其次，要有行動力去進行專業(yè)的學習和探索，不能只說不做。再次，要有開放性和創(chuàng)造力，能夠快速地吸收新知識。數據新聞工作者要有想象力，能夠在事物之間舉一反三，建立連接。比如我們團隊的另一個聯合創(chuàng)始人劉真，她的開放思維就非常強，如果告訴她宇宙中有一種可能性，她就會找到這種可能性并且實現它。最后，也是最重要的一點，就是人品好，為人正直誠實。

采寫 / 陳奕穎 胡文萱 唐俊蔚 陶恩潔 楊珂

編輯 / 甘思一 程柏冰

統(tǒng)籌 / 詹新惠 汪惠怡 湃客·有數