在這個信息爆炸的時代，數(shù)字化浪潮席卷全球，企業(yè)紛紛尋求在競爭激烈的市場中脫穎而出。MarTech作為數(shù)字營銷的利器，近年來成為了行業(yè)的熱點話題。隨著科技的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動、情感分析以及ChatGPT等先進技術(shù)為企業(yè)提供了更高效、精準的營銷方式，助力MarTech領(lǐng)域的快速成長。

數(shù)據(jù)驅(qū)動如同一位智者，用智慧點亮了數(shù)字營銷的路。在大數(shù)據(jù)的海洋中，企業(yè)可以捕捉消費者的行為、興趣和需求等蛛絲馬跡，洞悉市場變化，進而制定科學(xué)、有針對性的營銷策略。情感分析則像一位心理專家，透過文字揭示消費者內(nèi)心的情感和態(tài)度，為品牌傳遞真誠與關(guān)懷。在情感分析的指引下，企業(yè)能更準確地捕捉消費者的聲音，為其提供更貼心的服務(wù)。而ChatGPT這類大模型則宛如一位行走的百科全書，融合了人工智能的高度智慧與創(chuàng)造力。在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、情感分析等方面，ChatGPT為企業(yè)提供了高效、創(chuàng)新的解決方案，讓數(shù)字營銷煥發(fā)出勃勃生機。

在這篇文章中，我們將探討這三項技術(shù)如何推動MarTech的發(fā)展，創(chuàng)造數(shù)字營銷領(lǐng)域的無限可能。

數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷——一切用數(shù)據(jù)說話

正如深演智能CEO黃曉南所說，數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷將成為主流。數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用將成為MarTech行業(yè)的重要方向，企業(yè)需要依靠數(shù)據(jù)來做出更好的營銷決策，從而實現(xiàn)更好的營銷效果。人工智能技術(shù)也將成為MarTech行業(yè)的重要發(fā)展方向，它可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求和行為，并自動化營銷流程，提高效率和準確性。另外，營銷自動化將得到加強。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)上，Martech將朝著全域、智能、端到端的方向發(fā)展。如果未來每個從業(yè)者都找到了自己產(chǎn)品的發(fā)展特色，而非一味地追逐熱門趨勢，那這個行業(yè)才真正進入到規(guī)?；?、標準化的發(fā)展階段。

具體來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷又可以劃分為諸多細分領(lǐng)域，比如用戶畫像、營銷自動化、預(yù)測性分析、A/B測試等。

用戶畫像——精準營銷的必備基礎(chǔ)

用戶畫像是通過對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘，形成對用戶特征和需求的全面概括，從而實現(xiàn)精準營銷。這就好比是給每個消費者繪制一幅生動的畫像，以便于營銷人員更好地了解目標客戶，為他們提供定制化的服務(wù)。

技術(shù)實現(xiàn)上，用戶畫像通過聚合多個數(shù)據(jù)源（如社交媒體、購物記錄、瀏覽歷史等），構(gòu)建一個全面的用戶信息數(shù)據(jù)庫，進而運用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提煉關(guān)鍵特征。用戶畫像的核心技術(shù)包括：數(shù)據(jù)收集與整合，如ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）和數(shù)據(jù)倉庫，用于將這些異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個可供分析的平臺上；特征工程，特征工程是從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征，以供機器學(xué)習(xí)模型使用。例如，可以通過聚類算法將用戶按照購買行為劃分為不同類別，從而得到用戶的消費習(xí)慣特征；模型構(gòu)建與優(yōu)化，在特征工程之后，需要利用機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建用戶畫像模型，如決策樹、支持向量機、深度學(xué)習(xí)等。

用戶畫像通過收集、整合和分析大量用戶、行為數(shù)據(jù)，為營銷活動提供精確的參考依據(jù)。例如，一家電商網(wǎng)站針對購買過嬰兒用品的用戶，通過用戶畫像技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)這些用戶的年齡、性別、地域、購買喜好等特征。據(jù)此，電商網(wǎng)站可以制定有針對性的營銷活動，如推送與嬰兒用品相關(guān)的優(yōu)惠券、定期發(fā)布育兒知識文章，以增加用戶粘性。

營銷自動化——提升效率的利器

營銷自動化是指通過軟件平臺自動執(zhí)行一系列預(yù)定義的營銷任務(wù)和流程。就像一位全天候的營銷助手，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效、個性化的客戶溝通。技術(shù)實現(xiàn)上，營銷自動化平臺通常包括數(shù)據(jù)管理、觸發(fā)事件、分析報告等功能，能夠根據(jù)用戶行為和數(shù)據(jù)分析來自動執(zhí)行營銷策略。

營銷自動化的核心環(huán)節(jié)包括：觸發(fā)器，觸發(fā)器是營銷自動化中的關(guān)鍵組件，它根據(jù)用戶行為、事件或數(shù)據(jù)變化觸發(fā)相應(yīng)的營銷動作。例如，當(dāng)用戶訪問特定頁面或者點擊某個鏈接時，觸發(fā)器可以自動發(fā)送一封相關(guān)主題的電子郵件；營銷流程設(shè)計，營銷自動化平臺需要提供一套可視化的工具，幫助用戶設(shè)計和優(yōu)化營銷流程。例如，可以拖拽各種元素（如觸發(fā)器、延遲、條件判斷等）來創(chuàng)建一條復(fù)雜的郵件營銷序列。

借助營銷自動化，企業(yè)可以大幅提升營銷效率。例如，在深演智能的幫助下，某美妝香水品牌在流失用戶召回方面取得了顯著成果：機器學(xué)習(xí)通過消費者特征偏好實現(xiàn)銷量翻倍；在奢侈品精細化溝通方面，智能化相較人工手段提升了60%的效果。深演智能還通過“福爾摩斯”算法平臺激活CDP中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能大腦效果。

預(yù)測性分析——預(yù)知未來的“水晶球”

預(yù)測性分析是利用歷史數(shù)據(jù)和算法模型，對未來可能發(fā)生的事件進行預(yù)測。這就像一個神奇的水晶球，幫助企業(yè)提前洞察市場趨勢，優(yōu)化營銷策略。技術(shù)實現(xiàn)上，預(yù)測性分析通常采用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方法，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建預(yù)測模型，進而預(yù)測潛在的客戶需求、市場動態(tài)等。

預(yù)測性分析的核心環(huán)節(jié)包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化、缺失值處理等，用于將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合建模的格式。模型選擇與訓(xùn)練，預(yù)測性分析涉及多種機器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。企業(yè)需要根據(jù)實際問題和數(shù)據(jù)特點選擇合適的模型，并使用歷史數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。模型評估與優(yōu)化，通過對比不同模型的評估指標，可以選擇最佳模型，并根據(jù)實際需求進行模型優(yōu)化；模型部署與實時預(yù)測，將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于實際場景，實現(xiàn)實時預(yù)測。

借助預(yù)測性分析技術(shù)，企業(yè)可以提前洞察客戶需求，進而為優(yōu)化營銷策略提供數(shù)據(jù)支撐。例如，一家服裝品牌可以根據(jù)用戶歷史點擊行為和購買記錄，預(yù)測未來哪些廣告形式和內(nèi)容更可能吸引消費者，從而實現(xiàn)精準投放，提高廣告效果。

A/B測試——找到最好的營銷方案

A/B測試是一種比較兩種或多種不同方案在同一條件下的效果的方法。它就像一場營銷策略的較量，讓企業(yè)能夠根據(jù)實際效果選擇最優(yōu)方案。技術(shù)實現(xiàn)上，A/B測試通過對不同方案的實際數(shù)據(jù)進行比較和分析，為企業(yè)提供有效的決策依據(jù)。

在A/B的核心環(huán)節(jié)包括：流量分配，在A/B測試中，需要將流量平均分配到不同的實驗組，流量分配算法可以基于隨機數(shù)、用戶屬性（如地理位置、設(shè)備類型等）等因素進行；結(jié)果收集與處理，A/B測試系統(tǒng)需要收集實驗組的各項數(shù)據(jù)（如點擊率、轉(zhuǎn)化率等），并進行合適的數(shù)據(jù)處理，如數(shù)據(jù)清洗和異常值處理；最優(yōu)方案選擇：對比實驗組的數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計檢驗方法（如t檢驗、卡方檢驗等）判斷差異是否顯著。若差異顯著，說明某個方案具有顯著優(yōu)勢，可作為最終方案；實驗迭代與優(yōu)化：企業(yè)可以根據(jù)測試結(jié)果不斷調(diào)整和優(yōu)化實驗方案，進一步提高營銷效果。

借助A/B測試，企業(yè)可以在眾多方案中找到最優(yōu)選擇。例如，一家在線教育公司想要優(yōu)化其網(wǎng)站的注冊按鈕設(shè)計，以提高注冊率。他們可以使用A/B測試技術(shù)，將流量平均分配到兩個或多個不同設(shè)計的按鈕上，然后對比各個方案的注冊轉(zhuǎn)化率。經(jīng)過一段時間的測試，公司可以根據(jù)數(shù)據(jù)選擇效果最佳的按鈕設(shè)計，從而實現(xiàn)目標。

通過以上技術(shù)實現(xiàn)原理和核心技術(shù)的深入解析，我們可以看到用戶畫像、營銷自動化、預(yù)測性分析和A/B測試各自包含一系列復(fù)雜的技術(shù)環(huán)節(jié)。這些核心技術(shù)相互配合，共同實現(xiàn)了精準、高效、智能化的營銷目標。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，這些方法將為數(shù)字營銷領(lǐng)域帶來更多可能性。

要真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的發(fā)展，關(guān)鍵還是靠MarTech企業(yè)提升自身的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

黃曉南認為，企業(yè)要能夠收集各種來源的數(shù)據(jù)、分析這些數(shù)據(jù)以了解客戶需求和市場趨勢，并將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到營銷和廣告決策中。因而，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用是MarTech行業(yè)最重要的數(shù)據(jù)能力。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求和行為，從而更好地定位目標受眾并優(yōu)化營銷策略。數(shù)據(jù)應(yīng)用可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際的決策和行動，并實現(xiàn)更好的ROI。

由于品牌企業(yè)更加看重ROI，數(shù)據(jù)能力能否真正的為企業(yè)提升ROI的價值越來越重要。在Martech服務(wù)商的賽道里，誰能幫助品牌企業(yè)做到真正的運營精細化、智能化，用全面的產(chǎn)品幫品牌做好全域的營銷生態(tài)，真正實現(xiàn)用數(shù)據(jù)提升客戶的ROI，誰才能在日益激烈的競爭中突出重圍成為贏家。

以深演智能為例，由于其具有全域數(shù)據(jù)能力，擁有一體化CDP和營銷自動化產(chǎn)品，疊加AI模型能力，能解決全域、智能和端到端方面最核心的問題，因而獲得大量客戶的青睞。

深演智能技術(shù)產(chǎn)品矩陣

需要指出的是，品牌企業(yè)要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷體系，并不是一件容易的事情。在這個過程中，有過硬的技術(shù)產(chǎn)品能力、服務(wù)意識強的Martech服務(wù)商是品牌企業(yè)必不可少的伙伴。我們以常見的客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）為例，來說明Martech服務(wù)商如何幫助品牌企業(yè)來構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷體系。

在數(shù)字化營銷時代，企業(yè)們紛紛尋求建立自家的客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP），以期更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的作用。然而，真正能建立起來并讓CDP在業(yè)務(wù)中發(fā)揮重要作用的企業(yè)卻寥寥無幾。這時候，深演智能這樣的MarTech解決方案提供商，則能發(fā)揮出關(guān)鍵的作用。

具體來看，品牌企業(yè)在構(gòu)建CDP平臺時候往往面臨著三大挑戰(zhàn)：首先，許多品牌尚未有效管理數(shù)據(jù)。深演智能則協(xié)助企業(yè)建立CDP，匯總各個觸點和平臺上的用戶數(shù)據(jù)，打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系。其次，有些企業(yè)在完成數(shù)據(jù)平臺搭建后，卻未能充分應(yīng)用海量數(shù)據(jù)。深演智能通過設(shè)計場景以及在CDP之上搭建活動管理、營銷自動化平臺、企業(yè)微信智能任務(wù)管理平臺等應(yīng)用模塊，為企業(yè)提供全方位支持。最后，盡管某些企業(yè)已經(jīng)建立了客戶數(shù)據(jù)平臺和營銷自動化系統(tǒng)，但仍未看到顯著效果。深演智能認為，智能化才是數(shù)據(jù)系統(tǒng)的核心，只有將數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能決策，才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

總之，深演智能通過其專業(yè)的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗，為企業(yè)在客戶數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和運用中提供全面支持，助力企業(yè)克服建立和應(yīng)用CDP過程中的難點。

分析完數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷，接下來，我們繼續(xù)分析MarTech領(lǐng)域的另一個重要發(fā)展方向——情感分析。

情感分析——讓營銷與用戶共情

情感分析，如同一位細心的心理醫(yī)生，深入探究消費者內(nèi)心的想法與需求。它以文字為畫筆，描繪出豐富多彩的情感圖譜，讓品牌和消費者建立起真摯的心靈溝通。在這個數(shù)字營銷的黃金時代，情感分析正成為行業(yè)的靈魂，賦予品牌以更深的同理心與洞察力。

情感分析在數(shù)字營銷中具有舉足輕重的地位，情感分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化廣告文案，提高廣告效果。通過對用戶對廣告的評價進行情感分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)哪些廣告文案更受歡迎，從而調(diào)整自己的廣告策略。例如，一家時尚品牌可以通過對用戶評論的情感分析，發(fā)現(xiàn)消費者更喜歡環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展的主題，從而調(diào)整廣告文案，提高品牌形象。

進一步的，情感分析可以幫助企業(yè)監(jiān)控社交媒體、論壇和評論網(wǎng)站上的用戶反饋，及時發(fā)現(xiàn)潛在的品牌危機。通過對大量用戶評論的情感分析，企業(yè)可以了解用戶對產(chǎn)品和服務(wù)的滿意度，并根據(jù)這些信息調(diào)整產(chǎn)品策略和營銷活動。例如，一家餐廳可以通過情感分析了解顧客對菜品、服務(wù)和環(huán)境的看法，從而優(yōu)化顧客體驗。

總之，情感分析這一神奇技術(shù)為數(shù)字營銷揭示了用戶內(nèi)心世界的奧秘，幫助企業(yè)更好地理解和滿足客戶需求。

那么，情感分析是如何實現(xiàn)，有哪些核心技術(shù)呢？具體來看，情感分析的核心技術(shù)包括詞匯方法、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)：

詞匯方法是情感分析的基石，它基于預(yù)先構(gòu)建的情感詞典，通過對文本中的關(guān)鍵詞進行情感打分，從而評估整體情感。情感詞典通常包含大量的詞匯及其對應(yīng)的情感極性（正面、負面、中性）。在實際應(yīng)用中，詞匯方法需要進行詞性標注、實體識別等文本預(yù)處理工作，以提高情感識別的準確性。

機器學(xué)習(xí)方法利用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，從而自動識別文本情感。常見的機器學(xué)習(xí)方法包括樸素貝葉斯、支持向量機和隨機森林等。在應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法時，需要對文本進行特征工程，如詞袋模型、TF-IDF等，提取關(guān)鍵特征以供模型學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)方法在情感分析領(lǐng)域的應(yīng)用如同一位高手，能夠處理復(fù)雜、模糊的情感表達。常見的深度學(xué)習(xí)方法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等。深度學(xué)習(xí)方法能夠自動學(xué)習(xí)文本特征，無需手動特征工程，從而提高情感分析的準確性和效率。

在具體應(yīng)用場景中，可以根據(jù)任務(wù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量選擇合適的方法。例如，對于簡單的情感分類任務(wù)，詞匯方法和機器學(xué)習(xí)方法可能已經(jīng)足夠；而對于復(fù)雜的多層次情感分析，深度學(xué)習(xí)方法更具優(yōu)勢。

相對于一般的MarTech技術(shù)而言，情感分析是更有挑戰(zhàn)的營銷技術(shù)。然而，還有一項比情感分析更高級、更有挑戰(zhàn)的技術(shù)，那就是以ChatGPT為代表的大模型。大模型在數(shù)字營銷領(lǐng)域的應(yīng)用雖然還處于萌芽階段，但應(yīng)用前景異常廣闊。

ChatGPT——讓營銷更智能

在數(shù)字營銷的世界中，一場革命正在醞釀，其源自一種名為ChatGPT的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。就像一位全能的語言魔術(shù)師，ChatGPT在數(shù)字營銷領(lǐng)域展示了無與倫比的魅力。

未來，ChatGPT這類大模型有望在營銷內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、情感分析等方面提供更好的服務(wù)。需要指出的是，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等以前的AI工作已經(jīng)在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、情感分析等領(lǐng)域有大量應(yīng)用了，為什么還要ChatGPT來提供這些服務(wù)呢，這豈不是重復(fù)造輪子么？

其實不然，雖然同屬AI，ChatGPT跟以往的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有很大的不同。ChatGPT以更先進的生成式預(yù)訓(xùn)練模型（GPT）為基礎(chǔ)，擁有卓越的語言理解和生成能力。相較于過去的AI軟件，它在處理復(fù)雜、多樣的語言表達時能展現(xiàn)出更高的準確度和靈活性。此外，ChatGPT采用的Transformer架構(gòu)能夠有效處理長距離依賴關(guān)系，使其在理解復(fù)雜文本語境方面具有更強的表現(xiàn)力。

接下來，我們就營銷內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、情感分析三個領(lǐng)域，來對比ChatGPT跟以往AI的不同。

營銷內(nèi)容創(chuàng)作：假設(shè)一個品牌需要撰寫一篇關(guān)于環(huán)保運動的博客文章。傳統(tǒng)的AI軟件可能生成一篇內(nèi)容單一、表述簡單的文章。然而，ChatGPT能夠根據(jù)給定主題生成更為生動、豐富的文章，如描繪各種環(huán)保運動的具體案例、討論運動的歷史背景及未來發(fā)展趨勢等。

客戶服務(wù)：設(shè)想一個電商平臺的客戶咨詢退貨政策。傳統(tǒng)的AI軟件可能給出一個簡單的回答，例如：“退貨政策為在收到商品后7天內(nèi)聯(lián)系客服辦理退貨?！倍鳦hatGPT則能提供更為詳細的回答，包括退貨流程、退款方式、商品包裝要求等信息，幫助客戶更全面地了解退貨政策。

情感分析：假設(shè)一家餐廳需要分析顧客在社交媒體上的評價。傳統(tǒng)的AI軟件可能僅能識別出正面或負面的評價，而忽略了其中的具體細節(jié)。而ChatGPT則能更精準地捕捉消費者的情感，如美食口感、服務(wù)質(zhì)量等方面的細節(jié)，并將這些信息整合為有針對性的改進建議。例如，ChatGPT可以發(fā)現(xiàn)顧客普遍對餐廳的招牌菜肴贊不絕口，但對服務(wù)員的態(tài)度提出了批評。這樣的分析結(jié)果將幫助餐廳更有針對性地進行改進，提升顧客滿意度。

通過以上深入的技術(shù)對比和具體的應(yīng)用場景案例，我們可以看到ChatGPT在核心技術(shù)和技術(shù)原理方面相較于傳統(tǒng)AI軟件具有顯著優(yōu)勢，從而在各個應(yīng)用場景中表現(xiàn)出更高的準確度、連貫性和創(chuàng)造力。這些優(yōu)勢使得ChatGPT在數(shù)字營銷領(lǐng)域具有更廣泛的應(yīng)用價值，為品牌帶來更多可能性和創(chuàng)新空間。

總結(jié)而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動、情感分析和ChatGPT等技術(shù)共同描繪出了MarTech和數(shù)字營銷的美好未來。在這個充滿變革與創(chuàng)新的時代，企業(yè)應(yīng)緊跟科技的腳步，充分利用這些先進技術(shù)，為消費者帶來更加個性化、貼心的體驗。而這些技術(shù)也將成為數(shù)字營銷的催化劑，推動整個行業(yè)不斷向前發(fā)展。

正如一顆晶瑩剔透的鉆石需要經(jīng)歷歲月的洗禮，才能熠熠生輝；同樣，MarTech領(lǐng)域也需要這些技術(shù)的滋養(yǎng)，才能茁壯成長。在數(shù)據(jù)驅(qū)動、情感分析和ChatGPT等技術(shù)的共同照耀下，數(shù)字營銷的世界將更加精彩、廣闊。在這片廣袤的土地上，企業(yè)將迸發(fā)出無盡的創(chuàng)造力，為消費者奉獻一場場精彩的營銷盛宴。

黃曉南認為，在MarTech這個賽道當(dāng)中，中國企業(yè)應(yīng)該奮發(fā)有為。中國在MarTech領(lǐng)域有諸多優(yōu)勢：一方面，中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和市場規(guī)模已經(jīng)超過了全球其他地區(qū)，這為MarTech行業(yè)提供了巨大的市場和潛力。并且，中國政府和產(chǎn)業(yè)界都在大力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這為MarTech行業(yè)提供更加廣闊的發(fā)展空間；另一方面，中國在人工智能技術(shù)方面的投入和研發(fā)已經(jīng)取得了很大的進展，已經(jīng)具備不錯的技術(shù)積累，這將為MarTech行業(yè)帶來更多的機遇。

因而，中國的MarTech企業(yè)可以根據(jù)中國市場的特點和文化來開發(fā)適合本地市場的產(chǎn)品和服務(wù)，市場機遇加上自身實力，國產(chǎn)MarTech廠商將大有可為。

文：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿