“非生物硬件系統(tǒng)也能復制類腦的學習和記憶，并且類腦智能的潛在性質(zhì)可能是物理性的?！比涨?，國際科學頂刊雜志《科學進展》上，刊發(fā)了悉尼大學一個國際研究小組關于納米線網(wǎng)絡的研究論文，其內(nèi)容顯示納米線網(wǎng)絡可以像人類大腦一樣表現(xiàn)出短期和長期記憶。

所謂納米線網(wǎng)絡，是納米技術的一種。它通常由金屬或半導體，如肉眼看不見的高導電性銀線制成；上面覆蓋著一層塑料材料，這些塑料材料可以被排列成不同時的形狀和結構，并像網(wǎng)一樣分散在彼此之間，從而形成復雜的網(wǎng)絡——這基本模仿了人腦網(wǎng)絡物理結構的各個方面。

首先，類似于人腦神經(jīng)元之間的連接方式，納米線網(wǎng)絡的結構可以被設計成高度復雜的、具有可塑性和適應性的形式。這種適應性使得納米線網(wǎng)絡可以應對各種復雜的任務和環(huán)境。通過調(diào)整納米線網(wǎng)絡的結構和連接方式，則可以實現(xiàn)各種不同的功能，例如模擬記憶和學習等過程。

其次，納米線網(wǎng)絡還具有快速響應和低功耗等優(yōu)點，這些特性使得納米線網(wǎng)絡成為一種非常有前途的人工智能和神經(jīng)科學研究的工具，而且在這些領域具有很大的應用前景。

“納米線網(wǎng)絡就像一個合成神經(jīng)網(wǎng)。納米線就像神經(jīng)元一樣，它們相互連接的地方則類似于突觸?！睋?jù)悉尼大學物理學教授Zdenka Kuncic指出，納米線網(wǎng)絡領域的進展可以改進許多現(xiàn)有應用的制造，例如提升需要快速做出決策的機器人或傳感器設備的性能。

那么，納米線網(wǎng)絡到底有著怎樣的記憶能力呢？對此，研究人員對其進行了N-Back測試，即將當前的刺激與此前第n個出現(xiàn)過的刺激相比較，n可以是大于0的任何自然數(shù)。人類的N-Back的平均得分為7分，也就是說這個人能夠識別7步之后出現(xiàn)的同一個刺激。當N-Back測試應用于納米線網(wǎng)絡時，它的測試得分也是7分。

另外，人的記憶往往會隨著時間的推移而下降，納米線網(wǎng)絡也是如此。不過研究發(fā)現(xiàn)可以通過特定的方法（操縱末端電極的電壓來迫使通路改變）來強化納米線網(wǎng)絡的“記憶力”?！斑@有點像我們大腦中長期記憶和短期記憶的區(qū)別。如果我們想長時間記住一些東西，我們真的需要不斷訓練我們的大腦來鞏固它，否則它就會隨著時間的推移而逐漸消失?！碑敿{米線網(wǎng)絡不斷加強時，它會達到一個不再需要加強的點，因為這時候信息被鞏固到“記憶”中。