志愿填報(bào)，是件比高考本身還要燒腦的事。專(zhuān)業(yè)、院校、城市，這些都影響著考生未來(lái)幾年甚至是一生的走向。而在如今這個(gè)文憑快速貶值的年代，學(xué)生們除了會(huì)和同齡人博弈，還要應(yīng)對(duì)一個(gè)新對(duì)手——人工智能。

比如今年5月，GPT-4就被報(bào)道通過(guò)了公認(rèn)難考的四大會(huì)計(jì)行業(yè)執(zhí)業(yè)資格考試，平均得分85.1。這給正在學(xué)習(xí)的人帶來(lái)了不小的焦慮，有人在相關(guān)報(bào)道下評(píng)論：“費(fèi)心費(fèi)力考注會(huì)，就要被替代了嗎？”

這并非杞人憂天，計(jì)算機(jī)、翻譯、法學(xué)……把這些專(zhuān)業(yè)對(duì)應(yīng)的崗位外加AI為關(guān)鍵詞來(lái)檢索，就會(huì)看到很多職場(chǎng)人士都表達(dá)了被AI替代的擔(dān)憂，有些甚至已遇到了因AI而轉(zhuǎn)崗甚至是失業(yè)的問(wèn)題。

那專(zhuān)業(yè)該怎么選才能避開(kāi)AI的沖擊？什么樣的工作未來(lái)被AI替代的可能性?。?/p>

今年3月，高盛發(fā)布了一份關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)沖擊的報(bào)告《The Potentially Large Effects of Artific ialIntelligence on Economic Growth》，其中對(duì)39種工作活動(dòng)中的13種評(píng)判為AI可以勝任。我們基于這個(gè)分析框架，對(duì)O*NET數(shù)據(jù)庫(kù)里的900多種崗位下的近20000個(gè)任務(wù)進(jìn)行了AI替代指數(shù)的評(píng)估計(jì)算。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，能被AI替代執(zhí)行的任務(wù)占比超六成的工作，在所有非體力勞動(dòng)崗位中的比例是31.1%，但其中AI能百分百勝任的工作，暫時(shí)還沒(méi)有。

如果你想查閱關(guān)注崗位的 AI 替代可行性以及哪些任務(wù) AI 可能比你更擅長(zhǎng)，可以掃描上方的二維碼免費(fèi)獲取完整數(shù)據(jù)。另外，O*NET 數(shù)據(jù)庫(kù)的職業(yè)資料是基于美國(guó)的調(diào)查情況而來(lái)，和國(guó)內(nèi)的情況不完全一致， 城市數(shù)據(jù)團(tuán)發(fā)布的 AI 崗位替代分析，是基于國(guó)內(nèi) 16.4 億個(gè)崗位的招聘數(shù)據(jù)分析而來(lái)，感興趣的讀者可以前往查閱。

人工智能到底會(huì)怎樣影響甚至重塑我們的工作？我們是該積極應(yīng)對(duì)、主動(dòng)擁抱？還是要采取蔑視策略、避免自亂陣腳？這些問(wèn)題的答案，不僅取決于當(dāng)下AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，可能也還藏在過(guò)去。工業(yè)革命以來(lái)，技術(shù)是如何塑造職業(yè)的？這段歷史或許能給當(dāng)下遇到技術(shù)奇點(diǎn)的我們帶來(lái)一些啟發(fā)。

電氣、電腦……AI不是第一個(gè)讓人類(lèi)恐慌的新技術(shù)

今年5月2日，上萬(wàn)名好萊塢編劇舉行了罷工抗議，與以往不同的是，這一次他們將矛頭直指AI——提出了拒絕給AI草稿提供修改、拒絕在影視作品中加入AI生成的內(nèi)容等要求。編劇們擔(dān)心AI既搶走了編劇們的飯碗，同時(shí)還貶低“人類(lèi)勞動(dòng)的尊嚴(yán)和價(jià)值”。

雖然這是人類(lèi)第一次因抵制AI而舉行的罷工，但并不是人類(lèi)第一次抵制新技術(shù)。兩百多年的歷次工業(yè)革命中，紡織機(jī)、蒸汽機(jī)、自動(dòng)電話機(jī)……這些如今看起來(lái)稀松平常的工具，剛出現(xiàn)時(shí)也曾引發(fā)過(guò)恐慌和激烈抵制。

1965年，當(dāng)計(jì)算機(jī)開(kāi)始被應(yīng)用到辦公室時(shí)，美國(guó)作家埃里克·霍弗在《紐約時(shí)報(bào)》上發(fā)文警告：“一群具有技能的美國(guó)人被剝奪了意義和價(jià)值?！边@句表述和如今好萊塢編劇們的抗議AI的理由如出一轍。

而這背后的邏輯也很好理解。電燈讓城市里的燈夫不再被需要、接線員因自動(dòng)電話機(jī)而顯得多余，“如果一件事會(huì)威脅一個(gè)人的生計(jì)，抵制它就再自然不過(guò)了。對(duì)多數(shù)城市居民來(lái)說(shuō)，技能就是他們的資本，他們正因這些人力資本而得以養(yǎng)家糊口?！迸＝虼髮W(xué)研究員卡爾·B·弗雷在《技術(shù)陷阱》一書(shū)中寫(xiě)道。

但如果你要是覺(jué)得，新技術(shù)的出現(xiàn)只會(huì)短暫損害一小部分人，而受益者會(huì)更多，那也未必。

在第一次工業(yè)革命中，英國(guó)普通人的生活水平并未提高，甚至出現(xiàn)了倒退。根據(jù)經(jīng)濟(jì)歷史學(xué)家查爾斯·H·范斯坦的研究，從1770年到1840年，英國(guó)工人的工資漲幅不僅沒(méi)追上GDP，還顯著落后于物價(jià)上漲的幅度。由于惡劣的工廠工作條件、急速擴(kuò)張的城市衛(wèi)生條件過(guò)差，生活在工業(yè)城市的英國(guó)人，平均預(yù)期壽命反而出現(xiàn)了下降。與之對(duì)應(yīng)，技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的財(cái)富增長(zhǎng)，絕大部分都被工業(yè)家們拿走。直到1840年英國(guó)工業(yè)革命完成后，普通人才逐漸感受到技術(shù)變革帶來(lái)的紅利，但之前的“短暫”70年已足夠橫跨一個(gè)人的一生。

而且，技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的紅利，也不會(huì)保證能平等分享給所有人。因提出“大象曲線”而出名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家布蘭科?米拉諾維奇就指出，歷史上的三次工業(yè)革命，有兩次都出現(xiàn)了收入不平等的加劇。

米拉諾維奇說(shuō)：“在計(jì)算機(jī)時(shí)代，不平等的加劇在很大程度上是因?yàn)樾录夹g(shù)極大獎(jiǎng)勵(lì)了那些具有更高技能的人，同時(shí)，隨著中等收入的常規(guī)工作被碾碎，非技術(shù)型的勞動(dòng)者向低薪服務(wù)型崗位轉(zhuǎn)移，使得工資差距進(jìn)一步擴(kuò)大。”而如今AI正有可能像計(jì)算機(jī)革命取代了部分藍(lán)領(lǐng)工作一樣，影響一些白領(lǐng)的崗位。

盡管OpenAI創(chuàng)始人薩姆·奧特曼保證，隨著AI帶來(lái)大量的生產(chǎn)力資源，“可以推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)更加平等”。但回溯過(guò)往的工業(yè)革命，技術(shù)的革新并不能保證這一點(diǎn)。讓英美國(guó)家的基尼系數(shù)在第二次工業(yè)革命期間出現(xiàn)顯著下降的，可能是技術(shù)之外的因素。卡爾·B·弗雷在《技術(shù)陷阱》一書(shū)中提到，兩次世界大戰(zhàn)和大蕭條摧毀了富人們的財(cái)富，隨后的福利國(guó)家的興起也促進(jìn)了社會(huì)財(cái)富的分配調(diào)整。

6月20號(hào)，中國(guó)國(guó)家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)常務(wù)副主席黃奇帆在瞭望智庫(kù)上發(fā)表的一篇文章中就針對(duì)可能會(huì)引發(fā)第四次工業(yè)革命的AI提醒道：“如果沒(méi)有政府的干預(yù)，人工智能將極大地提高社會(huì)的不平等，帶來(lái)更大的階級(jí)鴻溝?！?/p>

技術(shù)一直在重塑我們的工作

今年5月，微軟發(fā)布了2023年年度的工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告，重點(diǎn)調(diào)查了員工們對(duì)人工智能的看法。結(jié)果顯示，有49%的受訪者擔(dān)心AI影響自己的崗位。

這種焦慮，很大程度上建立在AI會(huì)導(dǎo)致自己的崗位消失的基礎(chǔ)上。高盛在3月發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè)，在未來(lái)，歐美國(guó)家中會(huì)有約三分之二的工作崗位會(huì)實(shí)現(xiàn)一定程度的AI自動(dòng)化。

但實(shí)際上，技術(shù)的進(jìn)步一直在重塑著我們的崗位需求。比如原本需要耗費(fèi)大量勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)，因拖拉機(jī)這樣的機(jī)器的出現(xiàn)而釋放出了大量人力；而家電的發(fā)展，也將大量女性從無(wú)償?shù)募覄?wù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，得以步入職場(chǎng)。今天白領(lǐng)們所習(xí)以為常的辦公室格子間，其發(fā)明歷史也不足一個(gè)世紀(jì)。

技術(shù)除了會(huì)影響各行業(yè)吸納的就業(yè)人數(shù)，對(duì)各種崗位本身也有著明顯影響。

在1980年代之前，由于彩色底片技術(shù)并未普及，普通人想要獲得彩色照片，必須依靠照相館的著色師。這個(gè)職業(yè)主要就是負(fù)責(zé)給黑白照片上色。因?yàn)殡y度系數(shù)高、操作時(shí)間長(zhǎng)，彩色照片的價(jià)格十分昂貴。但是隨著彩色相片技術(shù)的到來(lái)以及數(shù)碼相機(jī)的出現(xiàn)，彩色照片不再稀有，著色師這一工作崗位也迅速淡出了人們的記憶。但相機(jī)技術(shù)的迭代升級(jí)，也讓原本單調(diào)的影樓攝影衍生出了更多的需求，后期修圖師、旅行攝影師等新工作應(yīng)運(yùn)而生。

所以，與人們的直覺(jué)認(rèn)知不同，技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的新工作，其實(shí)要比它所消滅的崗位要多得多。經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·奧托等人在去年的一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前60%的工作崗位，其實(shí)在1940年時(shí)并不存在。

甚至即使是名字一致的崗位，在不同的時(shí)期，隨著技術(shù)的發(fā)展，它所承擔(dān)的任務(wù)也在變化。

比如秘書(shū)這個(gè)大家熟悉的工作，在20世紀(jì)80年代的個(gè)人電腦出現(xiàn)前，它的職責(zé)基本圍繞打字機(jī)打字和材料歸檔。但隨著電腦被應(yīng)用于辦公室，曾一度占據(jù)秘書(shū)大量工作時(shí)間的打字和歸檔類(lèi)工作顯著減少了。

與之相對(duì)的，是秘書(shū)工作從單獨(dú)為某一人服務(wù)而轉(zhuǎn)向輔助整個(gè)部門(mén)或組織。1970年，有七成的秘書(shū)只為一個(gè)人工作。1987年，一位秘書(shū)平均為5.3人提供支持，而到了2001年，這個(gè)數(shù)字上升到了12.3名。

左圖為1966年美國(guó)佛羅里達(dá)州一張報(bào)紙上的秘書(shū)招聘啟事，高頻提到打字技能；右圖為2006年美國(guó)佛羅里達(dá)州一張報(bào)紙上的秘書(shū)招聘啟事，對(duì)技能要求更多元。

如今，隨著擅長(zhǎng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、會(huì)議記錄，甚至是協(xié)調(diào)工作日程的AI工具的出現(xiàn)，秘書(shū)崗位可能又要出現(xiàn)變化。

AI對(duì)工作的重塑，不會(huì)一蹴而就

1858年，一個(gè)叫漢密爾頓·史密斯的美國(guó)人在匹茨堡制成了世界上第一臺(tái)洗衣機(jī)，隨即引發(fā)了很多人的恐慌，擔(dān)心女性會(huì)因此丟失一種謀生的手段。而《紐約時(shí)報(bào)》在隨后的一篇文章?lián)嵛看蠹覠o(wú)須擔(dān)心新機(jī)器帶來(lái)的影響：“洗衣機(jī)能減輕勞動(dòng)、節(jié)省手工，使我們擺脫手洗帶來(lái)的勞累和許多不愉快。但洗衣機(jī)不是用來(lái)取代，也不會(huì)取代單身年輕女性的工作的。”

事實(shí)證明，這篇文章的預(yù)測(cè)得很準(zhǔn)確。實(shí)際上，在洗衣機(jī)出現(xiàn)后的足足50年，美國(guó)的洗衣女工數(shù)量都在不斷上漲。之所以會(huì)出現(xiàn)這種情況，除了洗衣效果不佳，甚至還會(huì)損傷衣服外，另一個(gè)重要原因是它過(guò)于昂貴。直到20世紀(jì)20年代，最便宜的洗衣機(jī)價(jià)格降到一個(gè)普通人3周工資的時(shí)候，這種能每天都為人類(lèi)節(jié)省大量家務(wù)時(shí)間的機(jī)器迅速出現(xiàn)在普通家庭里，而洗衣女工的數(shù)量也隨之明顯下降。

相似的道理同樣適用于各種新技術(shù)。技術(shù)的打磨、機(jī)制的配套、使用的成本，這些都讓很多新技術(shù)無(wú)法立刻在職場(chǎng)中發(fā)揮被期待的威力。自動(dòng)電話機(jī)的技術(shù)在1892年就已出現(xiàn)，但電話接線員這個(gè)職業(yè)徹底退出歷史舞臺(tái)要到1980年之后，新技術(shù)代替人工花了將近一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間；如今看起來(lái)白領(lǐng)工作中無(wú)法離開(kāi)的電腦，其實(shí)從個(gè)人電腦的出現(xiàn)到顯著影響職場(chǎng)，也經(jīng)歷了數(shù)十年的時(shí)間，而背后的最大影響因素，就是價(jià)格。

如今看起來(lái)會(huì)掀起滔天巨浪的人工智能，恐怕也要走一遍前輩們的路。ChatGPT是有史以來(lái)用戶(hù)數(shù)量增長(zhǎng)最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用，但如今卻被報(bào)道陷入了增長(zhǎng)乏力的境遇。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具SimilarWeb的數(shù)據(jù)顯示，這款聊天應(yīng)用的環(huán)比增長(zhǎng)率已從今年1月的131.6%降到了5月的2.8%。

6月初，摩根士丹利發(fā)布了一項(xiàng)大模型使用調(diào)查報(bào)告，顯示不管是OpenAI的ChatGPT，還是谷歌的Bard，日常使用率都不足5%。很多人在嘗鮮用過(guò)一兩次后，就沒(méi)再使用過(guò)?！皠傞_(kāi)始和它聊天覺(jué)得好聰明，能像人一樣說(shuō)話，但真要工作了，我的活它目前做不來(lái)，不僅理解不到位，還會(huì)滿(mǎn)嘴跑火車(chē)。”一位從事數(shù)據(jù)分析工作的從業(yè)者對(duì)澎湃新聞?wù)f。

因此，盡管現(xiàn)在AI浪潮來(lái)勢(shì)洶洶、盡管它最終或許會(huì)重塑我們的工作，但在多數(shù)崗位里，這個(gè)過(guò)程并不會(huì)快到你讀完4年書(shū)，就會(huì)完成。與其糾結(jié)選哪個(gè)專(zhuān)業(yè)不會(huì)被AI搶飯碗，我們更應(yīng)該把握的是，打磨那些AI不太能補(bǔ)齊的能力。

那什么能力是AI至少短期內(nèi)還替代不了的？我們通過(guò)對(duì)2017種工作活動(dòng)進(jìn)行了分析，總結(jié)下來(lái)就是除了要上手的活之外，AI目前最不擅長(zhǎng)的就是要與人互動(dòng)的環(huán)節(jié)，這既包括了日常的溝通和協(xié)調(diào)，也包括了管理工作。而AI最拿手的就是處理大量的信息和數(shù)據(jù)。

所以，哪怕是AI已經(jīng)通過(guò)了會(huì)計(jì)類(lèi)考試，在這個(gè)行業(yè)里的人依然不是非常擔(dān)心：“會(huì)計(jì)審計(jì)暫時(shí)還消失不了，會(huì)計(jì)審計(jì)大部分時(shí)間并不是在做決策，而是在做體力活，溝通協(xié)調(diào)調(diào)查等?！?/p>