目前，人工智能領(lǐng)域最重要的新詞不是LLM（大型語言模型）或GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練模型），而是FOMO（措施恐懼癥，F(xiàn)ear of Missing Out）?？萍脊菊诩娂娪咳肴斯ぶ悄墚a(chǎn)品和服務(wù)。投資者也在紛紛涌入芯片制造商和軟件公司。

自三月底ChatGPT開始支持插件以來，企業(yè)們已經(jīng)將近600個插件連接到最知名的聊天機器人ChatGPT上。但這種“措施恐懼癥”可能為時過早。歷史經(jīng)驗告訴我們，互聯(lián)網(wǎng)或移動設(shè)備等新技術(shù)需要數(shù)年時間才能超越現(xiàn)有生產(chǎn)活動，并轉(zhuǎn)化為新的用例。

此外，與大多數(shù)其他技術(shù)革命不同，生成式人工智能是由個人使用所主導(dǎo)的。企業(yè)應(yīng)用程序大多仍處于“Beta”測試階段，之后它將面臨多種操作、管理和文化障礙。

本報告旨在從實用的視角出發(fā)，展示生成式人工智能現(xiàn)在正在部署的領(lǐng)域以及未來的潛力所在。

生成式人工智能能做什么？

生成式人工智能是一種通用技術(shù)，它采用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本/圖像），將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)，對其進(jìn)行處理，并生成新的文本/圖像等，其基礎(chǔ)模型可以快速調(diào)整以執(zhí)行無數(shù)的任務(wù)。

哪些領(lǐng)域最容易受到人工智能的影響呢？生成式人工智能最初可以增加日常任務(wù)，然后改善企業(yè)中的低效流程。在適當(dāng)?shù)臅r候，該領(lǐng)域的創(chuàng)新或?qū)嵏采虡I(yè)模式，比如通過在線送餐，地圖使用、支付等。

調(diào)查顯示，只有略多于一半的歐洲人和美國人聽說過當(dāng)前討論最多的人工智能應(yīng)用。ChatGPT最為人所知，尤其是在歐洲，但其中只有不到20%的人嘗試過與聊天機器人互動。

雖然更多的歐洲人聽說過ChatGPT，但美國人在工作中則更積極地使用人工智能。到目前為止，三款最受歡迎的人工智能應(yīng)用都是人們經(jīng)常使用的，不過也有相當(dāng)一部分人在工作中使用了必應(yīng)的人工智能（Bing AI）。

在最近的一項調(diào)查中，運營服務(wù)是使用人工智能的首要功能，其次是消費品/零售。近三分之一的受訪者都在使用人工智能。在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)方面，金融服務(wù)業(yè)的人工智能占比最高，達(dá)到31%。

生成式人工智能有什么不同？

最近一項具有里程碑意義的研究發(fā)現(xiàn)，在5179名客戶服務(wù)代表（customer support agents）中，基于人工智能的對話助手提高了生產(chǎn)力，并改善了知識共享、留存率和客戶情緒。

財富500強商業(yè)軟件公司客戶服務(wù)代表認(rèn)為：

工具的使用提高了生產(chǎn)率，每小時解決的問題增加了14%

對新手和低技能客服的影響最大；對經(jīng)驗豐富和高技能客服的影響最小

有效傳播隱性知識

將處理問題的時間縮短9%，與客服交談的時間減少25%

提高留存率和客戶滿意度

誰是生成式人工智能生態(tài)系統(tǒng)的參與者？

人工智能生態(tài)系統(tǒng)價值鏈包括從機器制造商到半導(dǎo)體芯片制造商，再到基礎(chǔ)模型和大型語言模型公司，最終一直到直接或間接使用人工智能的公司和個人。

由于英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，該公司的估值在5月底飆升至1萬億美元。因為該公司的產(chǎn)品對于生成式人工智能來說是必不可少的，其芯片擅長并行運行許多較小的任務(wù)。

去年，生成式人工智能幾乎沒有被提及，但這一名詞在標(biāo)普（S&P company）2022年第四季度的財報電話會議中被提及了10次，在2023年第一季度被提及159次，在2023年第二季度被提及504次。Stoxx 600第一次提到人工智能是在今年第一季度。

那么，人工智能對小公司來說意味著什么呢？對于那些公開發(fā)表了人工智能戰(zhàn)略計劃的規(guī)模較小的公司，他們的股價一直不穩(wěn)定——可以參見對美國數(shù)字媒體公司Buzzfeed和美國教育科技公司Chegg的不同反應(yīng)。

企業(yè)和行業(yè)將面臨哪些機遇？

有三個領(lǐng)域受益于人工智能，這包括數(shù)據(jù)分析；內(nèi)容創(chuàng)作、編輯；客戶服務(wù)與支持。其中的典型用例為：

在數(shù)據(jù)分析方面，美聯(lián)社（Associated Press）將人工智能用于分析社交媒體動態(tài)和情緒；畢馬威（KPMG）可以將其用于根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的財務(wù)分析，以評估一家公司的增長潛力，尤其是對于并購交易來說；貝恩咨詢公司（Bain & Co）通過為客戶提供ChatGPT服務(wù)，分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時生成業(yè)務(wù)建議。 

在內(nèi)容創(chuàng)作、編輯方面，安理國際律師事務(wù)所（Allen & Overy）使用GPT幫助創(chuàng)建法律文件初稿；WPP公司將人工智能看作未來業(yè)務(wù)的“基礎(chǔ)”，并將其用于創(chuàng)建廣告活動和研發(fā)個性化廣告；美泰公司（Mattel）則使用DALL-E 2圖像生成器設(shè)計新玩具。 

在客戶服務(wù)與支持方面，聯(lián)合利華（Unilever）將該技術(shù)用于過濾客戶郵件，自動給出回復(fù)；溫蒂漢堡（Wendy’s）通過谷歌人工智能聊天機器人實現(xiàn)自動訂單服務(wù)，歡迎客戶并處理訂單；Snap則推出針對Snapchat用戶的定制聊天工具M(jìn)yAI。

此外，醫(yī)療保健行業(yè)和金融服務(wù)行業(yè)將受益于人工智能的蓬勃發(fā)展。因為這些行業(yè)可以利用該技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析、個性化醫(yī)療、虛擬主治醫(yī)生以及風(fēng)險管理、個性化產(chǎn)品、客戶支持。 

未來人工智能的三大主題

人工智能集成軟件崛起

在很大程度上，集成人工智能的軟件仍未普及，但通?？梢钥鐟?yīng)用程序進(jìn)行日常工作，并以安全、私密、兼容的方式連接到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以獲取內(nèi)容。例如，微軟的365 Copilot，谷歌的Duet AI，Zoom IQ， Adobe Firefly等。

聊天機器人與搜索融合

快速涌現(xiàn)的第三方插件提供了類似于增強搜索的功能，包括實時信息、預(yù)訂和購買，以及通過鏈接搜索pdf文檔和網(wǎng)站的功能。

搜索引擎通過向第三方網(wǎng)站輸送流量來賺取廣告收入。未來，客戶可能會通過嵌入“永遠(yuǎn)在線”聊天機器人的應(yīng)用程序，或者通過嵌入在應(yīng)用程序中的聊天機器人來訪問產(chǎn)品和服務(wù)。

商業(yè)使用障礙

有數(shù)據(jù)表明，由于人員、管理和運營障礙，生成式人工智能的應(yīng)用目前來看仍然相對有限。這些問題需要時間才能通過人工監(jiān)測、隔離數(shù)據(jù)、培訓(xùn)和政策等加以解決。

接下來會發(fā)生什么？

全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃接谢顿Y在2021年達(dá)到1250億美元的峰值，到2022年下滑至920億美元。其中，超過一半（470億美元）投資于美國，其次是中國（130億美元）和英國（44億美元）。從行業(yè)來看，醫(yī)療、數(shù)據(jù)和金融科技的投資占主導(dǎo)地位。

相關(guān)專利和企業(yè)文件等指標(biāo)表明，在自然語言處理（natural language processing）、計算機視覺（computer vision）和生成式音頻（generative audio）等領(lǐng)域，人工智能的新用途即將出現(xiàn)激增。

作 者 | BT財經(jīng)