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日本科技真的衰落了嗎?

李俠、谷昭逸/中國(guó)科學(xué)報(bào)
2023-11-14 08:15
科學(xué)湃 >
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近日,一篇題為《日本科研掉出第一梯隊(duì),是高校改革之痛?》的文章指出,造成日本科研掉隊(duì)的原因有三:其一,國(guó)立大學(xué)法人化改革;其二,科研經(jīng)費(fèi)投入減少;其三,爭(zhēng)取“競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)”極大擠占了科研人員實(shí)際從事科研的時(shí)間。這種系統(tǒng)性的科研生態(tài)惡化現(xiàn)象導(dǎo)致以博士生為代表的科研新人快速減少,進(jìn)而造成日本科研出現(xiàn)“空心化”現(xiàn)象。

如果僅從21世紀(jì)以來(lái)日本科研產(chǎn)出的指標(biāo)來(lái)看,日本科研的確呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但是我們能否就此得出結(jié)論——日本科研衰落了。僅就論文產(chǎn)出而言,中國(guó)在2022年已經(jīng)位于世界第一,據(jù)此我們可以說(shuō)中國(guó)科技取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,但能否就此得出結(jié)論——中國(guó)已經(jīng)是世界科技強(qiáng)國(guó)。顯然,直接得出這種結(jié)論有些草率與武斷,正如日本科技前瞻與指標(biāo)中心主任伊神正貫(Masatsura Igami)指出:“日本目前的研究環(huán)境很不理想,而且不可持續(xù)。必須著手改善研究環(huán)境?!睆倪@個(gè)意義上說(shuō),日本文部科學(xué)省近日發(fā)布的《日本科學(xué)技術(shù)指標(biāo)2023》可以看作管理層對(duì)日本科技表現(xiàn)的不滿(mǎn)以及為全社會(huì)敲響了警鐘,但這并不代表日本科技真的衰落了。

考查一個(gè)國(guó)家的科技實(shí)力與潛力有多種視角,其中最重要的隱性指標(biāo)就是科技韌性,即一個(gè)國(guó)家或地區(qū)擁有的比較豐富的知識(shí)儲(chǔ)備、穩(wěn)定的科技投入、富有創(chuàng)新精神的人才隊(duì)伍、成熟的組織架構(gòu)以及進(jìn)步的科研文化。韌性越好,科技體系就越不容易斷裂?;陧g性的指標(biāo)體系,日本的科技總體上還是很有韌性的,為了驗(yàn)證筆者的觀(guān)點(diǎn),我們不妨從此次爭(zhēng)議最大的科技投入(R&D)看看日本科技到底處于什么狀態(tài)。

根據(jù)官方數(shù)據(jù),日本2021年R&D投入總量為18.1萬(wàn)億日元(約合9053億元人民幣),科技投入強(qiáng)度(R&D/GDP×100%)為3.3%,其中基礎(chǔ)研究投入2.294萬(wàn)億日元(約合1147億元人民幣)、應(yīng)用研究投入3.4萬(wàn)億日元(約合1700億元人民幣)、試驗(yàn)發(fā)展研究投入11.67萬(wàn)億日元(約合5840億元人民幣)。在2000年到2021年間,日本基礎(chǔ)研究投入占R&D的比值平均為12.28%、應(yīng)用研究投入占R&D的比值平均為20.44%、試驗(yàn)發(fā)展研究投入占R&D的比值為62.47%。按照國(guó)際慣例,發(fā)達(dá)國(guó)家R&D投入強(qiáng)度平均在2.5%以上,在R&D投入結(jié)構(gòu)中,基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究與試驗(yàn)發(fā)展研究占比平均為15%:20%:65%。根據(jù)上面的數(shù)據(jù),可以看出日本的科技投入強(qiáng)度與結(jié)構(gòu)幾乎完全符合國(guó)際慣例。作為參照,中國(guó)2022年的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為2.54%、R&D的投入結(jié)構(gòu)為6.57%:11.3%:82.1%。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,投入強(qiáng)度剛達(dá)標(biāo),而投入結(jié)構(gòu)不合理,主要表現(xiàn)為基礎(chǔ)研究投入強(qiáng)度偏低,而試驗(yàn)發(fā)展研究投入又偏高。

科技投入強(qiáng)度與結(jié)構(gòu)仍然是表層問(wèn)題,為了探索科技體系的韌性,還需要深入挖掘。我們想知道R&D投入結(jié)構(gòu)中各部分對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,即科技投入各部分對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的影響。這個(gè)檢測(cè)基于如下預(yù)設(shè):由于基礎(chǔ)研究投入產(chǎn)出的成果大多遠(yuǎn)離生產(chǎn)實(shí)踐,這部分投入會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生擠出效應(yīng),換言之,這部分投入越多,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展越不利;應(yīng)用研究的產(chǎn)出成果仍處于從科學(xué)原理到技術(shù)原理的過(guò)程中,這部分投入也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用;而試驗(yàn)發(fā)展研究處于從技術(shù)原理到技術(shù)發(fā)明再到產(chǎn)業(yè)化階段,可以直接為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)推動(dòng)作用?;谶@種預(yù)設(shè),我們利用中、美、日三國(guó)22年(2000—2021)的數(shù)據(jù)做一些回歸分析,看看日本科技體系到底處于什么狀況?

中、美、日三國(guó)22年的科技投入相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行的回歸分析顯示,基礎(chǔ)研究占R&D比值與GDP的相關(guān)系數(shù)分別為0.18、-0.67、0.09。這組數(shù)據(jù)表明,基礎(chǔ)研究對(duì)于中國(guó)GDP的增長(zhǎng)具有弱正相關(guān)性,美國(guó)為強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,日本則表現(xiàn)為不相關(guān)。這組數(shù)據(jù)很好地揭示了當(dāng)今世界知識(shí)生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的3種關(guān)系,只有美國(guó)完全符合預(yù)設(shè),而日本的結(jié)果表明整個(gè)社會(huì)的知識(shí)生產(chǎn)沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成擠出效應(yīng),知識(shí)供應(yīng)量處于自給自足狀態(tài)。中國(guó)的結(jié)果則表明知識(shí)供給不足,任何知識(shí)都對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正相關(guān)性。

中、美、日應(yīng)用研究占R&D比值與GDP的相關(guān)系數(shù)分別為-0.82、-0.49、-0.67。這組數(shù)據(jù)表明,3個(gè)國(guó)家的應(yīng)用研究對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有抑制性,即產(chǎn)生負(fù)相關(guān)性,其中表現(xiàn)最好的是美國(guó),負(fù)相關(guān)性最小,體現(xiàn)出高質(zhì)量知識(shí)比較豐富,日本次之,中國(guó)表現(xiàn)較差,呈現(xiàn)出強(qiáng)負(fù)相關(guān)性,意味著中國(guó)的高質(zhì)量知識(shí)短缺,很多應(yīng)用研究處于無(wú)效的空轉(zhuǎn)狀態(tài)。

而中、美、日試驗(yàn)發(fā)展研究占R&D比值與GDP的相關(guān)系數(shù)分別為0.75、0.73、0.56。這組數(shù)據(jù)表明,3個(gè)國(guó)家的試驗(yàn)發(fā)展研究都符合預(yù)期,即試驗(yàn)發(fā)展研究對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有強(qiáng)正相關(guān)性,其中,中國(guó)表現(xiàn)最好,美國(guó)次之,日本最差。為何日本的試驗(yàn)發(fā)展研究對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)性不如中、美兩國(guó)呢?從產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)來(lái)看,由于日本產(chǎn)業(yè)的知識(shí)基準(zhǔn)線(xiàn)比較高,導(dǎo)致試驗(yàn)發(fā)展研究對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的提升作用減弱;而中、美兩國(guó)的產(chǎn)業(yè)基準(zhǔn)線(xiàn)稍遜于日本,故而試驗(yàn)發(fā)展研究產(chǎn)出的成果對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用更大。其實(shí)這個(gè)結(jié)果很好理解。二戰(zhàn)后,美國(guó)為推進(jìn)科技發(fā)展選擇了萬(wàn)·布什的線(xiàn)性模型,即從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展研究再到產(chǎn)業(yè)化的路徑;而日本則采取了從應(yīng)用研究到試驗(yàn)發(fā)展研究,再到產(chǎn)業(yè)化的路徑。這種長(zhǎng)鏈與短鏈的不同路徑選擇導(dǎo)致美國(guó)在知識(shí)生產(chǎn)的前端具有優(yōu)勢(shì)——高質(zhì)量知識(shí)豐富;而日本則在知識(shí)生產(chǎn)的中端具有優(yōu)勢(shì):企業(yè)創(chuàng)新、發(fā)明比較活躍。

從宏觀(guān)角度來(lái)看,考查一個(gè)國(guó)家科技發(fā)展的制度環(huán)境可以有很多視角,但最核心的部分就是4個(gè)模塊,分別是科技組織機(jī)構(gòu)、科技政策制定模式、科技資助體系與科研文化。從這個(gè)角度衡量,日本的科技組織機(jī)構(gòu)固定甚至有些僵化,科技政策制定模式相對(duì)成熟,科研資助強(qiáng)度比較大,科研生態(tài)有些“鹽堿化”,結(jié)合上面的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,可以很好地解釋日本科研產(chǎn)出持續(xù)走低的原因,但同時(shí)也明確看出日本的科研體系比較有韌性,遠(yuǎn)沒(méi)有到衰落的階段。日本近年來(lái)的科研產(chǎn)出表現(xiàn)不盡如人意的根本原因在于構(gòu)成制度環(huán)境的多模塊幾乎同時(shí)發(fā)力,導(dǎo)致政策后果的疊加在短期內(nèi)產(chǎn)生不協(xié)調(diào),這也是激進(jìn)改革最容易出現(xiàn)的癥候。對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō),由于科技體量龐大,系統(tǒng)內(nèi)部存在諸多掣肘因素,科技體制改革應(yīng)該采用漸進(jìn)模式,避免激進(jìn)模式帶來(lái)的不確定性后果的積累與疊加。

(作者單位:上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院)

    責(zé)任編輯:盧雁
    圖片編輯:陳飛燕
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