中國銀行原行長李禮輝  澎湃新聞?dòng)浾?周頔 攝

“現(xiàn)在智能金融還處在早期階段?！?/p>

12月17日，在以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資產(chǎn)管理：大灣區(qū)新趨勢與新動(dòng)能”為主題的第二屆明珠灣金融論壇上，中國銀行原行長李禮輝如是說。他談到，之所以認(rèn)為智能金融尚處于早期階段，主要的標(biāo)志是現(xiàn)在的人工智能在金融業(yè)主要應(yīng)用還是輔助和助理性質(zhì)，集中在兩個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是改進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶服務(wù)，第二個(gè)是改進(jìn)運(yùn)營管理和風(fēng)險(xiǎn)管理。

人工智能迭代升級到底帶來了哪些挑戰(zhàn)？李禮輝做了四點(diǎn)分析：

第一是算力集中和算力競爭。這方面投入非常大，需要周期很長，一定會(huì)導(dǎo)致更大的算力集中，這個(gè)競爭以后主要是經(jīng)濟(jì)體的競爭，而且是科技巨頭和資本巨頭之間的競爭。中國和美國的差距這幾年在縮小，但是現(xiàn)在美國采取技術(shù)封鎖會(huì)不會(huì)擴(kuò)大這種差距還要進(jìn)一步觀察。

第二是數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)治理。目前中國的數(shù)據(jù)共享模式還存在不足，影響數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步挖掘。美國牽頭組織西方國家對中國實(shí)行“小院高墻”技術(shù)封鎖，現(xiàn)在主要是高端芯片和核心軟件，未來會(huì)不會(huì)擴(kuò)大到數(shù)據(jù)資源領(lǐng)域也要進(jìn)一步關(guān)注。

第三是AI對齊與AI合成。所謂AI對齊，就是人工智能必須與人類價(jià)值觀和根本利益保持一致，在地緣政治環(huán)境下，不同的主體之間的價(jià)值觀并不完全一致，可能要關(guān)注的是在地緣政治環(huán)境中AI對齊可能會(huì)成為霸權(quán)國家的價(jià)值觀輸出的技術(shù)工具。AI合成是指用虛擬現(xiàn)實(shí)等生成式算法做圖片、視頻、音頻等深度合成內(nèi)容，需要重點(diǎn)關(guān)注深度合成可以模糊真實(shí)與虛擬的邊界，可以用于詐騙，也可以用AI來操控。

第四是AI信任和AI安全。從金融領(lǐng)域來看，現(xiàn)在主要的問題是AI算法和模型仍然不夠清晰和透明，有待解決技術(shù)方面的缺陷，比如說模型技術(shù)黑箱、模型學(xué)習(xí)局限、模型決定歧視、模型輸出判決、模型算法趨同、模型服務(wù)冰冷、隱私保護(hù)薄弱、第三方依賴等等。如果把不太成熟的人工智能技術(shù)投入到高風(fēng)險(xiǎn)的金融領(lǐng)域，可能會(huì)放大現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)，并產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。