近日，美國斯坦福大學(xué)AI團隊主導(dǎo)的Llama3-V開源模型被證實套殼抄襲國內(nèi)清華大學(xué)與面壁智能的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。斯坦福團隊的兩位作者就這一學(xué)術(shù)不端行為正式道歉，并撤下了模型。

短短幾天內(nèi)，這場風(fēng)波塵埃落定，與中國團隊給出的證據(jù)之確鑿不無關(guān)系。上個月底，斯坦福團隊在網(wǎng)絡(luò)上宣傳只需500美元就可訓(xùn)練出一個超越GPT-4V的SOTA多模態(tài)大模型。但很快就有人發(fā)現(xiàn)，該團隊的Llama3-V模型使用的模型結(jié)構(gòu)和代碼與國內(nèi)團隊發(fā)布的MiniCPM-Llama3-V2.5極為相似。

緊接著，國內(nèi)團隊發(fā)現(xiàn)，Llama3-V可以識別出“清華簡”戰(zhàn)國古文字，“不僅對得一模一樣、連錯得都一模一樣”。而這一古文字數(shù)據(jù)為研究團隊花費數(shù)月從“清華簡”上逐字掃描并人工標注得來，并未對外公開。“實錘”之下，斯坦福團隊的抄襲也就無從分辯了。

誠如專家所言，盡管這次以一種令人遺憾的方式揭示了中國AI研發(fā)的較高水平，但也說明，現(xiàn)如今中國創(chuàng)業(yè)公司的大模型產(chǎn)品開始受到國際的廣泛關(guān)注與認可。人工智能為千行萬業(yè)的跨越式發(fā)展帶來機遇，中國同樣在追趕這一風(fēng)口。截至去年底，中國有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中100億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型超過10個，10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已近80個，大模型數(shù)量位居世界第一梯隊。

對于中美在大模型領(lǐng)域的差距，有業(yè)內(nèi)人士表示，一年前，中國大模型與OpenAI、Google啟動大模型研發(fā)的時間點比起來，有7到10年的差距；但如今，中美之間的差距約為6個月。曾經(jīng)，一提及美國科技創(chuàng)新，很多人都是仰望心態(tài)。而新賽道上的表現(xiàn)證明，我們正在將差距不斷縮小，完全不必妄自菲薄。

從長遠來看，如今的大模型已從原來的純語言模態(tài)逐步走向多模態(tài)的探索。相關(guān)研究正處于起步階段，技術(shù)成熟度還不高，這為中國的發(fā)展提供了新的契機。就短板來說，我國在人工智能算力、算法上尚存一定差距。從加快全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)，到構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)鏈，再到加強行業(yè)算力建設(shè)布局，需要相關(guān)部門加速推進。

另一方面，我們占據(jù)了應(yīng)用場景、人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集群等優(yōu)勢，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的場景和超大規(guī)模內(nèi)需市場。在應(yīng)用實踐中錘煉、迭代和改進的技術(shù)，反過來又會促進應(yīng)用更加深化，從而形成技術(shù)進步與應(yīng)用推廣相互推進的良性循環(huán)。我們要充分發(fā)揮自身制度優(yōu)勢，保持獨立自主的精氣神，更加自信地勇闖“無人區(qū)”，更加主動地擁抱世界，在部分技術(shù)不占先發(fā)優(yōu)勢的情況下，加快腳步、站穩(wěn)腳跟。

“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應(yīng)。”我們既要“緊張”起來，以時不我待的緊迫感去搶抓機遇，保持第一梯隊的位置；也要“放松”下來，以更加自信的姿態(tài)，有條不紊、踏踏實實地走好自己的路。時間，永遠不會辜負智慧與汗水。