人工智能，現(xiàn)在已經(jīng)被普通人玩壞了。

人工智能，對普通人來說，還是個玩具。

但現(xiàn)在，這個情況正在改變。

近日，有消息稱，阿里旗下的AI應(yīng)用“通義”近期正式從阿里云分拆，并入阿里智能信息事業(yè)群。

有媒體從知情人士處確認，目前，包括通義To C方向的產(chǎn)品經(jīng)理以及相關(guān)的工程團隊，已調(diào)整至阿里智能信息事業(yè)群，通義實驗室仍留在阿里云體系內(nèi)。

調(diào)整后，通義PC及App團隊與阿里智能信息事業(yè)群的智能搜索產(chǎn)品“夸克”平級。

這意味著，此次調(diào)整過后，“通義”的底層技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用團隊將實現(xiàn)分離，阿里巴巴智能信息事業(yè)群總裁吳嘉也將進一步扛起阿里內(nèi)部AI To C的重擔。

值得指出的是，吳嘉是阿里巴巴“年輕化管理團隊”中頗受關(guān)注的一位85后高管。

不過，通義此前確實表現(xiàn)不佳。

QuestMobile發(fā)布的《2024上半年AIGC APP流量與場景研究報告》顯示，今年6月典型工具類AIGC APP重點運營指標中，通義的活躍率（DAU/MAU）為14.3%，月人均使用天數(shù)為4.3天，兩項數(shù)據(jù)均位列第四，落后于豆包、文心一言等。

該報告還顯示，通義月卸載率高達62%，幾乎是文心一言的兩倍。

此前，阿里旗下的大模型家族“通義”，包括應(yīng)用層的“通義”App、PC 端，均屬于阿里云體系。其中，通義大模型家族由達摩院開發(fā)，為達摩院的主要職能，更偏向基礎(chǔ)科學和創(chuàng)新性技術(shù)研究。

而阿里云又是一個 To B 業(yè)務(wù)，也不適合投入進直面 To C 市場的應(yīng)用開發(fā)和推廣中。

值得注意的是，目前國內(nèi)大廠紛紛將大模型的底層技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用分開作為兩個團隊，阿里此舉，其實也是隨大流。

這一趨勢背后是否反映大模型發(fā)展階段的變化？

目前市面上的AI原生應(yīng)用做得好的有什么共同點？

AI原生應(yīng)用TO C目前普遍的痛點是什么？

對此，第一財經(jīng)記者陳楊園和書樂進行了一番交流，本猴以為：

這樣做，就是給人工智能強制斷奶，讓它走入社會。

底層技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用，看似都是技術(shù)底色。

但一個是負責深度挖掘，一個是市場拓展，分成兩大類去共同協(xié)作，可以讓技術(shù)更好的接受市場檢驗，并反饋到基礎(chǔ)構(gòu)架的構(gòu)架調(diào)節(jié)之中。

大模型要走出實驗室，投入實戰(zhàn)，就必須讓產(chǎn)品思維有聚焦有輻射，團隊做分拆來分工，更容易成功。

原生AI目前做的最好的一點就是更注意科普。

即使初體驗會有智障，但通過大眾參與，能夠很快的展示AI各種場景應(yīng)用上的能力，并通過“公測”快速找到瓶頸，獲得深度學習的大眾訓練，并在底層技術(shù)上逐步破解。

這種研發(fā)和使用同步的策略，讓AI的想象空間在“公測”中通過“玩壞了”而不斷拓展。

不過，目前AI大模型的主要問題還是玩具化，能輔助一些工作，更多的則變成各種魔改和玩梗。

整體對C端生產(chǎn)生活所能提供的有效用途，還是偏少。

只有強制斷奶，讓它快速融入社會，才能真正有戰(zhàn)斗力和聚財。