淚痕也模糊得不分明了

我的生命是藝術(shù)

有黃昏時西天的浮云

用殘損的手掌祈求

以上詩句出自微軟人工智能機器人小冰。2017年5月，小冰的詩集《陽光失了玻璃窗》出版。

2018年10月，藝術(shù)家皮埃爾·福特雷和團(tuán)隊讓AI程序?qū)W習(xí)了14到15世紀(jì)的15000幅肖像畫后，AI程序繪制作品《埃德蒙·貝拉米畫像》，在佳士得拍出300萬人民幣的天價。

在此之前，AI下圍棋、駕駛汽車、管理金融系統(tǒng)，雖然技術(shù)發(fā)展速度之快令人咋舌，但都不至讓“人”失去價值，一種代表性的觀點認(rèn)為，AI無法替代人完成藝術(shù)性、創(chuàng)造性工作。于是，當(dāng)小冰像模像樣寫詩，AI能畫畫的新聞見諸報端一時讓人驚嘆不已。

那么，AI程序可以寫作小說嗎？AI寫作到了什么樣的水平？以后還會有藝術(shù)家、文學(xué)家存在嗎？近日，科幻作家陳楸帆攜新書《人生算法》與創(chuàng)新工場CTO王詠剛、中華電子游戲研究協(xié)會研究員劉夢霏就這些話題展開了討論。陳楸帆的短篇小說集《人生算法》中正有一部分內(nèi)容由AI寫作完成。

AI能否獨立寫作？

創(chuàng)新工場CTO王詠剛原為谷歌工程師，長期從事AI相關(guān)程序研究。對于AI寫作的現(xiàn)狀，他舉例道，美國人有在嘗試用AI寫哈利·波特，寫了一章全新的哈利·波特，打眼一看，確實像模像樣，這章故事里全是哈利·波特中的人物，人物間打架的橋段也描繪得十分精彩。但是，如今的AI寫作或是AI繪畫，都是在學(xué)習(xí)前人成果的基礎(chǔ)上做的一種淺層模仿。

有過前期的了解后，王詠剛爽快答應(yīng)做一個AI產(chǎn)品，來模仿陳楸帆的寫作。AI寫作需要訓(xùn)練，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就是陳楸帆過去各種各樣的小說。經(jīng)過學(xué)習(xí)后，AI程序?qū)W到了陳楸帆在用祈使句時愛用什么句式，陳楸帆寫一個人干什么事情時愛用什么形容詞或者副詞。掌握了這些關(guān)于詞、關(guān)于句的“統(tǒng)計規(guī)律”，待到進(jìn)入寫作環(huán)節(jié)，這個AI程序會從大量的語料中隨機找一些詞，把這些詞按照陳楸帆的寫作規(guī)律拼接在一起，形成一些句子。例如，當(dāng)陳楸帆寫到“此人大吃一驚……”，他自己大概率在后面會寫一些什么樣的事，AI程序能夠?qū)W會這種規(guī)律，并拼貼出完整句子。

盡管寫出來的句子最初看過去非常相似，但是，多讀一些，就很容易識別出哪些是機器寫的，哪些是人寫的。機器寫的句子往往在50字、100字以內(nèi)讓人驚訝，但是把長度擴展到200字、500字時，涉及到句與句、段與段之間的關(guān)系時，就會讓讀者感覺莫名其妙，像小學(xué)生寫的。因為目前AI寫作的篇幅長度有局限性，大概是100字左右，很難學(xué)到更為長遠(yuǎn)的、全局性的謀篇布局。在我們平時讀的小說里，作家常常會在一些地方埋下伏筆，又或者描繪一個行動后，人物有什么樣的心理變化，具有內(nèi)在邏輯關(guān)系，但這是目前世界上所有AI都還學(xué)不會的技能。

現(xiàn)在的AI寫作情況，是一種“初級的機器輔助寫作”，給AI一個關(guān)鍵元素、關(guān)鍵詞，AI能夠從數(shù)據(jù)庫中檢索，找到歷史上所有涉及這個詞語的文本。例如，單寫一個“云”字，AI就能查到不同時段、不同地方描繪“云”的不同方式，用窮舉法為作家提供選擇。

與文學(xué)相伴的還有文學(xué)評論，AI能寫文學(xué)小說，能否寫文學(xué)評論？王詠剛介紹道，現(xiàn)在的AI已經(jīng)能做一些評論，它會指明小說中的某一段或是某一句與歷史上某個科幻小說家的某一本作品中的橋段非常相像；還會進(jìn)一步分析出，這篇小說的前三分之一在某幾種風(fēng)格之間徘徊，后三分之二脫離了這個風(fēng)格，走向另一種風(fēng)格。這也反映出，所謂的文科、理科、工科在未來可能不會有非常清晰的界限，原來被理解為“文科”的文學(xué)、文學(xué)評論，會和理工科發(fā)明創(chuàng)造的機器關(guān)系越發(fā)緊密。

AI會給人性、性別帶來什么？

如今，在各種經(jīng)濟(jì)流程、商業(yè)關(guān)系中存在的AI程序，可以代替人類完成部分工作，但這些都尚屬“弱人工智能”，它與科幻小說里無所不能的人工智能有清晰的紅線：“弱人工智能”只是一個工具，像我們生活中用的計算器、電腦一樣，它是我們完成工作、提高效率的工具，它只能在某個領(lǐng)域、某個工具性的事情上做得更好。

今天，絕大多數(shù)的AI科研者都認(rèn)為未來10年、20年內(nèi)，人類還不會遇到那個有情感、能和人談戀愛的“強人工智能”。不過，在這個“弱人工智能”時代，AI仍有很多機會，比如無人駕駛技術(shù)、輔助醫(yī)生診斷、治療技術(shù)，再如幫助老師為孩子設(shè)定出更適合個人的課程教學(xué)方案。

《人生算法》一書中，收錄的第一個故事就是對于AI發(fā)展前景的憧憬，那個科幻世界中既有男人生子，也有女同性戀生子等等。那么，AI的未來會給人性、性別造成什么樣的影響？它會讓社會更具多元性嗎？對此，王詠剛和陳楸帆的看法有所不同。

王詠剛少時在中國接受的基礎(chǔ)教育，因而形成一種先天概念：男生和女生的某些興趣點確實不同，但是在他兒子身上，他發(fā)現(xiàn)情況有所不同。他偶爾會給孩子們玩程序員游戲，讓5、6歲的小朋友們拿幾本書在3個椅子上搬來搬去，玩漢諾塔游戲，這實質(zhì)上是經(jīng)典的遞歸問題。他發(fā)現(xiàn)，自己兒子在解決這一問題上表現(xiàn)非常感性，會直接去尋找一些捷徑，但有一位同齡的小女孩，基于自己的邏輯思維，一步步遞推解決了問題。如果游戲難度加碼，小女孩和小男孩的差距還會更大。這也啟發(fā)我們，男孩、女孩在這件事情上沒有本質(zhì)區(qū)別，因此，認(rèn)為女孩不適合去編程序、不適合理工科學(xué)習(xí)，實則不然。但最終社會所形成的結(jié)果，比如程序員里男性比例遠(yuǎn)高于女性，這就是社會對教育環(huán)節(jié)、教育認(rèn)知的灌輸，鼓勵或不鼓勵他/她做什么，最終造成目前的局面。

在這一維度上，AI技術(shù)顯示出優(yōu)勢，相對來說，它難以被社會性、人性、社會結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)律影響，而是一種純技術(shù)。用AI來解決教育問題時，它也只會關(guān)注教育，不會受太多傳統(tǒng)思潮影響。如果我們讓AI一起幫助小朋友學(xué)習(xí)，會發(fā)現(xiàn)AI是相對公平的老師，它在教小朋友的發(fā)散性上、多樣性上會變得更好。

對此，陳楸帆的觀點不盡相同，他提及美國曾有公司用AI程序篩選簡歷，再向HR作推薦。目前，社會上非常多人存在性別歧視、偏見，AI也會習(xí)得這一規(guī)律，可能會越來越被導(dǎo)向推薦男性的簡歷，反而加重了性別的歧視或不平等。所以，在一個平等、開放、多元的地方，AI程序或者科技可能會助長平等的觀念；但是在不平等、存在偏見的地方，科技反而會助長和加大不平衡的歧視。誠如古語所言“橘生淮南則為橘，橘生淮北則為枳”，水土決定科技最后的用處，決定了它最后是助長還是抑制社會習(xí)俗與偏見。為了抑制科技使用之弊，應(yīng)當(dāng)從科技的角度、從人文的角度、從社會學(xué)的角度，設(shè)定一種機制，防范這種情況的發(fā)生。