2025年3月5日上午，十四屆全國人大三次會議在人民大會堂舉行開幕會，國務院總理李強作政府工作報告。

基于2025年《政府工作報告》，澎湃新聞透過DeepSeek AI大模型，使用文本向量化的數(shù)據(jù)分析方法，深度解析報告中的政策密碼。

澎湃新聞分析發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2025年《政府工作報告》，今年的經(jīng)濟社會發(fā)展任務里，“發(fā)展”和“建設”是兩大關鍵詞。

以“發(fā)展”為關鍵詞，通過文本向量化分析，澎湃新聞找到了上百個關聯(lián)度較高的詞匯，如“經(jīng)濟”“創(chuàng)新”“產(chǎn)業(yè)”“民生”等。

不僅如此，2025年《政府工作報告》中，“建設”也在圍繞著“現(xiàn)代化”“教育”“科技”等維度展開。

結合中國政府網(wǎng)上的1978年-2024年的《政府工作報告》，澎湃新聞進一步回顧了這48年的《政府工作報告》。

分析發(fā)現(xiàn)，48年間，“發(fā)展”“建設”以及“經(jīng)濟”等詞匯，一直高頻出現(xiàn)，是《政府工作報告》中的“常青詞匯”。

還有部分詞語愈發(fā)頻繁地出現(xiàn)在《政府工作報告》中，比如“創(chuàng)新”“民生”“就業(yè)”。因其增長趨勢，澎湃新聞將此類詞語稱為“喇叭形詞語”。

另外，在2025年《政府工作報告》中，還出現(xiàn)了過去47年未曾提及的詞語，例如“具身智能”“智能機器人”“投資于人”等。

分析方法：

1. 本文所有原始文本材料來自中國政府網(wǎng)1978年至2025年政府工作報告。

2. 基于DeepSeek等AI大模型的文本向量化技術，對2025年工作展望的高頻詞進行關聯(lián)分析，通過提取共現(xiàn)向量和語義相似度向量，量化計算高頻詞間的關聯(lián)關系。

3. 本文使用jieba分詞（https://github.com/fxsjy/jieba/）。采用精確分詞模式，避免重復分詞和歧義。分詞結果均去掉數(shù)字、單字、標點符號。

4. 為增加分詞正確率，在jieba分詞的基礎上加入自定義詞典，自定義詞典主要包含了往年人民網(wǎng)和新華網(wǎng)統(tǒng)計的兩會熱詞。

5. 在分詞基礎上，采用TF-IDF加權技術。詞語的重要性隨著它在文本中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降。本文使用的語料庫為1978年至2025年政府工作報告文本。