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這家巨頭全球月活超30億,為掩飾AI落后,大模型公然刷分造假!

2025-04-08 07:54
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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1000萬上下文?2萬億參數(shù)?MoE混合架構(gòu),原生多模態(tài)。清明假期,你是否也被Meta這波Llama 4系列模型發(fā)布后,各種酷炫數(shù)據(jù)和名詞炸醒?

曾經(jīng)的開源領(lǐng)袖,實(shí)際已經(jīng)被DeepSeek搶了各種風(fēng)頭。在扎克伯格下死命令,4月初必須發(fā)布新版本大模型的強(qiáng)大壓力下,Llama一切動(dòng)作已經(jīng)變形。原本使命是超越GPT和Claude等閉源模型,吊打一切的存在,然后呢?實(shí)現(xiàn)了嗎?

Llama 4系列模型發(fā)布:

Llama 4 Scout(?。?/p>

單張H100 GPU可運(yùn)行,適合本地部署,支持1000萬token上下文,這是行業(yè)最牛成績。

Llama 4 Maverick(中)

總參數(shù)高達(dá)4000億,但推理時(shí)僅激活部分專家,效率更高。

多模態(tài)性能超越GPT-4o,在ChartQA、DocVQA等基準(zhǔn)測試中領(lǐng)先,編程能力媲美DeepSeek v3,但參數(shù)僅一半。

Llama 4 Behemoth(大,預(yù)覽版)

Meta 2萬億參數(shù)巨獸,仍在訓(xùn)練中。

超大參數(shù),據(jù)說STEM任務(wù)超越GPT-4.5、Claude3.7等。

將作為“教師模型”,用于蒸餾優(yōu)化更小的Llama 4模型。

測評分?jǐn)?shù)高居全球第二

Llama 4 Maverick 目前在LM Arena 排行榜上排名第二,僅次于 Gemini 2.5 Pro。

而且具備原生多模態(tài)能力:Llama 4采用了早期融合(Early Fusion)技術(shù),可以用海量的無標(biāo)簽文本、圖片和視頻數(shù)據(jù)一起來預(yù)訓(xùn)練模型。

超長上下文:

Scout 版本支持1000萬 tokens(約15000頁文本?。t(yī)學(xué)、科研、代碼分析等超長文檔處理能力直接拉滿。

在其他大模型僅有200萬 tokens上下長度時(shí),小扎掏出了大炸雷,不想和大家閑聊。

幾個(gè)核心技術(shù)

MoE架構(gòu)效率炸裂:

Llama 4開始轉(zhuǎn)向采用混合專家模型(MoE),推理時(shí)僅激活部分參數(shù),成本更低——Maverick 推理成本僅$0.19/百萬token,比GPT-4o便宜90%。

iRoPE實(shí)現(xiàn)超長上下文:

iRoPE(交錯(cuò)旋轉(zhuǎn)位置編碼)是Meta為Llama 4設(shè)計(jì)的升級版位置編碼技術(shù)。

局部注意力層:用旋轉(zhuǎn)位置編碼(RoPE)處理短上下文(如8K token),保留位置關(guān)系。

全局注意力層:直接去掉位置編碼(NoPE),通過動(dòng)態(tài)調(diào)整注意力權(quán)重處理超長內(nèi)容,類似“模糊匹配”長距離關(guān)聯(lián)。

就像讀書時(shí)用書簽(RoPE)標(biāo)記重點(diǎn)段落,同時(shí)靠記憶(NoPE)串聯(lián)全書脈絡(luò)。

埋葬RAG技術(shù)?

相比RAG技術(shù),iRoPE無需依賴外部知識庫檢索,直接通過模型內(nèi)部自身處理完整信息,減少信息丟失風(fēng)險(xiǎn),預(yù)計(jì)未來會(huì)成為大模型技術(shù)標(biāo)配,以后大模型容易忘記前文的事情,基本就不會(huì)出現(xiàn)了。

開源但有限制:商用需遵守 Meta 政策,月活超7億的公司需額外授權(quán),且產(chǎn)品名必須帶“Llama”。

鯨哥在Together AI上體驗(yàn)了Llama 4 Scout,并沒有什么特別的強(qiáng)悍之處,DeepSeek對比之下體感還是強(qiáng)很多。Llama 4有點(diǎn)像Google,“參數(shù)沒輸過,實(shí)戰(zhàn)沒贏過”。

一句話總結(jié):Meta 這次把開源AI卷到新高度,多模態(tài)+長上下文+超低成本,Llama 4 可能是目前最香的開源大模型之一。

但下周OpenAI o3和Claude等新模型發(fā)布,Llama 4估計(jì)又會(huì)被奪走注意力。

而且最新消息,Meta高層在后訓(xùn)練階段中,將多個(gè)benchmark測試集混入訓(xùn)練數(shù)據(jù)。有副總裁因?yàn)長lama刷分問題憤而辭職,也就說目前官宣的成績有很大的水分。

Meta旗下?lián)碛蠪acebook、Whatsapp等知名社交APP,全球還有超30億月活用戶,這波Meta在AI領(lǐng)域?yàn)榱搜陲椔浜髤s公然造假,留給市場一句嘆息。

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