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行業(yè)動(dòng)態(tài)

NIH 將終止數(shù)百項(xiàng)正在進(jìn)行的研究資助

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）近期大規(guī)模終止涉及 LGBT+ 健康、性別認(rèn)同及科研領(lǐng)域 DEI（多元、公平、包容）的研究項(xiàng)目資助。據(jù)《自然》雜志披露的內(nèi)部文件顯示，至少 16 項(xiàng)已資助項(xiàng)目被強(qiáng)制叫停，數(shù)百項(xiàng)研究面臨審查，包括跨性別群體、環(huán)境正義等議題。NIH 現(xiàn)已要求其員工審查任何 DEI 相關(guān)活動(dòng)的新項(xiàng)目和正在進(jìn)行的項(xiàng)目，并將它們分為四類(lèi)：僅支持 DEI 相關(guān)活動(dòng)的項(xiàng)目（第一類(lèi)）、部分支持這些活動(dòng)的項(xiàng)目（第二類(lèi)）、不支持這些活動(dòng)但包含一些 DEI 相關(guān)語(yǔ)言的項(xiàng)目（第三類(lèi)）和不支持任何 DEI 相關(guān)活動(dòng)的項(xiàng)目（第四類(lèi)）。其中第一類(lèi)研究將不被資助頒發(fā)獎(jiǎng)項(xiàng)，第二類(lèi)研究必須與受資助的首席研究人員或機(jī)構(gòu)重新談判，以取消任何與 DEI 相關(guān)的活動(dòng)。

臨床綜合

Science| 人類(lèi)高階丘腦核團(tuán)通過(guò)丘腦-額葉環(huán)路調(diào)控意識(shí)感知

最新研究發(fā)現(xiàn)，丘腦在意識(shí)感知中扮演關(guān)鍵“守門(mén)人”角色。4月4日，北京師范大學(xué)張鳴沙/李小俚團(tuán)隊(duì)與解放軍軍總醫(yī)院神經(jīng)外科趙虎林團(tuán)隊(duì)在《科學(xué)》發(fā)文，通過(guò)結(jié)合新的視覺(jué)意識(shí)范式和丘腦-前額葉顱內(nèi)腦電同時(shí)記錄，揭示出人類(lèi)丘腦高階核團(tuán)通過(guò)丘腦-前額葉環(huán)路調(diào)控意識(shí)感知的重要機(jī)制，極大挑戰(zhàn)了當(dāng)前意識(shí)研究領(lǐng)域以大腦皮層中心的主流觀點(diǎn)，為解決當(dāng)前意識(shí)理論間的爭(zhēng)議提供了重要證據(jù)。

https://doi.org/10.1126/science.adr3675

醫(yī)學(xué)人工智能

Nat. Commun.| LEOPARD：通過(guò)表征解耦與時(shí)序知識(shí)遷移實(shí)現(xiàn)多時(shí)間點(diǎn)組學(xué)數(shù)據(jù)的缺失視圖補(bǔ)全

縱向多組學(xué)研究中的模態(tài)缺失問(wèn)題是重要挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法因無(wú)法捕捉時(shí)間動(dòng)態(tài)特征而導(dǎo)致分析偏差。開(kāi)發(fā)能夠同時(shí)補(bǔ)全缺失視圖并保留生物學(xué)信息的算法，對(duì)揭示疾病動(dòng)態(tài)機(jī)制和實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療具有重要意義。4月6日，德國(guó)環(huán)境健康研究中心 HAN Siyu 等人在《Nature Communications》上提出了一種專(zhuān)為補(bǔ)全多時(shí)間點(diǎn)組學(xué)數(shù)據(jù)缺失視圖而設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，LEOPARD。該研究通過(guò)表征解耦和時(shí)序知識(shí)遷移技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)了多時(shí)間點(diǎn)多組學(xué)數(shù)據(jù)的缺失視圖補(bǔ)全，并在 COVID-19 和慢性腎病隊(duì)列中驗(yàn)證了其優(yōu)于傳統(tǒng)方法的生物學(xué)信息保留能力。研究創(chuàng)新性地將對(duì)比學(xué)習(xí)與對(duì)抗訓(xùn)練結(jié)合，不僅解決了縱向數(shù)據(jù)分布漂移問(wèn)題，還為探索生物時(shí)序動(dòng)態(tài)提供了新范式。

https://doi.org/10.1038/s41467-025-58314-3

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

Sci. Adv.| 基于實(shí)例分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視網(wǎng)膜血管穩(wěn)健半自動(dòng)追蹤方法

視網(wǎng)膜血管形態(tài)與分支結(jié)構(gòu)對(duì)血流灌注至關(guān)重要，其異常與糖尿病視網(wǎng)膜病變等多種疾病密切相關(guān)。開(kāi)發(fā)高精度血管追蹤算法對(duì)疾病早期診斷和病理研究具有重要價(jià)值。4月4日，約翰霍普金斯大學(xué)的 YI Ji 團(tuán)隊(duì)提出了一種基于實(shí)例分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（InSegNN）的半自動(dòng)血管追蹤算法。該研究通過(guò)偽時(shí)序?qū)W習(xí)、空間多重采樣和動(dòng)態(tài)概率圖三大策略，在視網(wǎng)膜眼底圖像中實(shí)現(xiàn)了 83% 的特異性，血管樹(shù)分割對(duì)稱(chēng)最佳骰子系數(shù)（SBD）較基線 U-net 提升 50%，并保留了血管分支的層級(jí)信息。

https://doi.org/10.1126/sciadv.ado8268

康復(fù)（神經(jīng)）工程

Sci. Adv.| 基于按鍵動(dòng)態(tài)行為生物特征的帕金森病診斷

帕金森病（PD）是全球增長(zhǎng)最快的神經(jīng)退行性疾病之一，患者超過(guò)1000萬(wàn)人，早期精準(zhǔn)診斷對(duì)干預(yù)治療至關(guān)重要但仍是重大挑戰(zhàn)。4月4日，加州大學(xué)洛杉磯分校的陳俊團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種基于磁彈性效應(yīng)的柔性智能鍵盤(pán)系統(tǒng)（IKS），通過(guò)將打字動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化為高保真電信號(hào)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了 PD 運(yùn)動(dòng)癥狀的定量分析。該系統(tǒng)具有自供電、防水、生物相容等特性，在臨床試點(diǎn)中通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì) PD 患者打字模式的分析準(zhǔn)確率達(dá) 96.97%，為 PD 的早期診斷和個(gè)性化監(jiān)測(cè)提供了創(chuàng)新解決方案。

https://doi.org/10.1126/sciadv.adt6631

可穿戴技術(shù)

Nat. Mater.| 仿生節(jié)律生長(zhǎng)激素貼片

生長(zhǎng)激素（hGH）的脈沖式分泌對(duì)骨骼生長(zhǎng)至關(guān)重要，但傳統(tǒng)皮下注射重組人生長(zhǎng)激素（rhGH）難以模擬天然分泌節(jié)律，導(dǎo)致療效不佳。4月3日，浙江大學(xué) HAN Jinpeng 等人開(kāi)發(fā)了一種仿生微針貼片（BRIGHT patch），通過(guò)紫外光聚合技術(shù)構(gòu)建核心-殼結(jié)構(gòu)模塊，實(shí)現(xiàn)了 rhGH 的自主時(shí)序釋放。通過(guò)整合“爆發(fā)釋放”和“延遲釋放”模塊，模擬 hGH 夜間三階段脈沖分泌模式，顯著提升了 rhGH 的促生長(zhǎng)效果。

99%）有效避免了汗液滯留，首次實(shí)現(xiàn)了皮膚電導(dǎo)率與局部汗液分泌率的定量關(guān)聯(lián)（相關(guān)系數(shù) r=0.89），并通過(guò)多部位同步測(cè)量成功區(qū)分了心理活動(dòng)（指尖主導(dǎo)的相位響應(yīng)）與體力活動(dòng)（前臂主導(dǎo)的張力響應(yīng)）。團(tuán)隊(duì)還驗(yàn)證了該傳感器在 11 小時(shí)日?；顒?dòng)中的穩(wěn)定性。

生物材料

Adv. Sci.| 新型氣體傳感器信號(hào)采集方法：實(shí)現(xiàn)信號(hào)放大與高效氣體識(shí)別

氣體傳感器的靈敏度和氣體識(shí)別能力提升對(duì)其廣泛應(yīng)用至關(guān)重要，傳統(tǒng)方法通過(guò)改性傳感材料增強(qiáng)性能，但面臨 CMOS 兼容性和可靠性挑戰(zhàn)。優(yōu)化傳感器工作偏置條件可顯著提升性能，但相關(guān)研究仍有限。4月4日，首爾國(guó)立大學(xué)的 Gyuweon Jung/Jong-Ho Lee 團(tuán)隊(duì)在《Advanced Science》發(fā)表研究，提出了一種針對(duì)電阻式氣體傳感器的雙階段優(yōu)化工作方法。該研究將傳感器操作分為反應(yīng)階段（通過(guò)溫度與反應(yīng)控制偏置增強(qiáng)氣體吸附）和信號(hào)檢測(cè)階段（通過(guò)讀取偏置調(diào)控電流路徑以放大信號(hào)），使 NO? 和 H?S 的響應(yīng)分別提升 142.8 倍和 9.6 倍，并利用氣體擴(kuò)散特性差異實(shí)現(xiàn)了單傳感器對(duì)四種氣體（H?S、NH?、NO?、NO）的精準(zhǔn)識(shí)別。

https://doi.org/10.1002/advs.202415104

END

編輯 | 羅虎

審核 | 醫(yī)工學(xué)人理事會(huì)