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國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏:加大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入,培育為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)的市場(chǎng)意識(shí)

澎湃新聞?dòng)浾?邵冰燕
2025-09-20 13:01
來源:澎湃新聞
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9月20日,在2025世界制造業(yè)大會(huì)的開幕式致辭中,國(guó)家發(fā)展改革委黨組成員,國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長(zhǎng)劉烈宏提到,數(shù)據(jù)已成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)資源和創(chuàng)新引擎,數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)正在各類工業(yè)場(chǎng)景中加速釋放。

劉烈宏還指出,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為數(shù)字化的新型燃料。制造業(yè)是人工智能賦能增效的關(guān)鍵領(lǐng)域,沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給,再?gòu)?qiáng)大的算力,再精巧的算法模型,也難以在復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景中較好地落地見效。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集就像經(jīng)過精煉加工的高標(biāo)號(hào)燃油,在很大程度上決定著人工智能技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用中能否跑得穩(wěn)、跑得遠(yuǎn)、跑出效果。

同時(shí),劉烈宏表示,“在數(shù)字化進(jìn)程中,大家對(duì)大模型算力的重視程度和投資積極性都非常高,但對(duì)于數(shù)據(jù)的重視和投入還不夠,為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)的市場(chǎng)意識(shí)還不強(qiáng)?!?/p>

基于此,劉烈宏建議,第一,加大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入,制造業(yè)企業(yè)要像重視技術(shù)研發(fā)、設(shè)備更新一樣,重視數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用,加大數(shù)據(jù)采、存、算、管、用全過程的投入,加快行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),助力“人工智能+”在行業(yè)在企業(yè)得到落地。要加力投資數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),積極培育數(shù)據(jù)資源、技術(shù)、服務(wù)、應(yīng)用、安全基礎(chǔ)設(shè)施等各類型數(shù)據(jù)體驗(yàn)。

第二,培育為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費(fèi)的市場(chǎng)意識(shí),要像購(gòu)買先進(jìn)設(shè)備、引進(jìn)高端技術(shù)一樣,形成為高質(zhì)量數(shù)據(jù)付費(fèi)的共識(shí),大力培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),讓數(shù)據(jù)在流動(dòng)中使用,在使用中增值,真正形成數(shù)據(jù)供得出、流得動(dòng)、用得好、保安全的良好局面。第三,共同防范和破除內(nèi)卷式競(jìng)爭(zhēng),內(nèi)卷式競(jìng)爭(zhēng)抵消了數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的收益,有企業(yè)尤其是數(shù)字化能力強(qiáng)的龍頭企業(yè),要回到靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的模式上來。

    責(zé)任編輯:孫扶
    圖片編輯:沈軻
    校對(duì):張亮亮
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