今年1月，因放棄超大基模（萬(wàn)億參數(shù)以上）預(yù)訓(xùn)練業(yè)務(wù)，李開(kāi)復(fù)創(chuàng)立的零一萬(wàn)物一度成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。不再追求訓(xùn)練超大基模的零一萬(wàn)物隨后投身于企業(yè)模型應(yīng)用領(lǐng)域。在9月25日舉行的上?！霸獑⑸虾！比A東數(shù)智大會(huì)上，該公司發(fā)布了以萬(wàn)智企業(yè)Agent為核心模塊的萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)2.0的最新進(jìn)展，宣布全面升級(jí)政務(wù)和企業(yè)服務(wù)戰(zhàn)略，明確聚焦企業(yè)級(jí)Agent落地。

兩天后舉行的長(zhǎng)江商學(xué)院CEO 20周年返校日慶典活動(dòng)上，李開(kāi)復(fù)作為演講嘉賓發(fā)表了題為《AI Agents：CEO最需關(guān)注的核心技術(shù)》的演講。在這場(chǎng)演講中，李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)， Agent可以重構(gòu)企業(yè)現(xiàn)有的內(nèi)部業(yè)務(wù)和組織框架，CEO們需要給予這個(gè)時(shí)代最大的關(guān)注。

在當(dāng)日的演講結(jié)束后，李開(kāi)復(fù)和零一萬(wàn)物新任聯(lián)合創(chuàng)始人沈鵬飛一起接受了澎湃科技（www.loaarchitects.com.cn）的采訪。李開(kāi)復(fù)表示，零一萬(wàn)物現(xiàn)階段已放棄萬(wàn)億參數(shù)以上超大基模預(yù)訓(xùn)練，現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)專注做輕量化、性能優(yōu)秀的產(chǎn)業(yè)大模型和行業(yè)應(yīng)用。超大基模預(yù)訓(xùn)練對(duì)初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)性價(jià)比、投資回報(bào)（ROI）極低。此外，他認(rèn)為，Agent在國(guó)內(nèi)最有價(jià)值的場(chǎng)景不在C端消費(fèi)者用戶，而在B端企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。

零一萬(wàn)物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)博士發(fā)表主旨演講。

以下是澎湃科技專訪李開(kāi)復(fù)、沈鵬飛內(nèi)容：

澎湃科技：大部分國(guó)內(nèi)企業(yè)現(xiàn)在對(duì)Agent的態(tài)度還非常猶豫，是嗎？

李開(kāi)復(fù)：企業(yè)猶豫的點(diǎn)在于，現(xiàn)在模型還存在一定幻覺(jué)，必須要有人工審核和干預(yù)，特別是在醫(yī)療、金融這類關(guān)乎生死和錢的領(lǐng)域，大家更加猶豫。但現(xiàn)在至少AI能輔助人類進(jìn)行決策，工作效率大大提升了。

另一方面，我們一直強(qiáng)調(diào)，2025年是AI從預(yù)訓(xùn)練走向強(qiáng)推理的元年，場(chǎng)景化落地已經(jīng)在各行各業(yè)全面展開(kāi)了，這一趨勢(shì)是不可逆的。

國(guó)家層面也在推動(dòng)，比如最近國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，已經(jīng)從“+AI”變成了“AI+”。所以不管是To G（政府端）還是To B（企業(yè)端），隨著場(chǎng)景的開(kāi)放，肯定會(huì)涌現(xiàn)出越來(lái)越多的智能體，尤其是各行各業(yè)里的垂直智能體。

澎湃科技：你們?cè)趺纯创鼳gent市場(chǎng)，大模型公司也在做，傳統(tǒng)做SaaS(軟件即服務(wù)）企業(yè)也在做，你們的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么？

沈鵬飛：我們?cè)究紤]的是一個(gè)大模型能搞定千行百業(yè)，但當(dāng)下還沒(méi)有一個(gè)通用模型能一招吃天下，大量的大模型并沒(méi)有掌握行業(yè)的垂類語(yǔ)料，比如工業(yè)數(shù)據(jù)等，因此還有大量的生產(chǎn)力有待釋放。在現(xiàn)階段，我們更注重以“一把手工程”為核心，與燈塔企業(yè)做定制化服務(wù)，跟頭部伙伴一起共創(chuàng)，之后再賦能整個(gè)行業(yè)。

澎湃科技：有哪個(gè)行業(yè)可能在這波浪潮中走得更前面一點(diǎn)？

李開(kāi)復(fù)：金融、能源公司這類企業(yè)，AI落地速度比較快。因?yàn)樗鼈円恢睂儆跀?shù)字化、信息化做得更好的行業(yè)，最難打入的是數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、一把手沒(méi)有擁抱AI決心的公司。

澎湃科技：現(xiàn)在很多企業(yè)都在做 Agent，路徑不太一樣，你們針對(duì)的是企業(yè)端（to B），也有很多是面向消費(fèi)者（to C）端。在你看來(lái)，當(dāng)下這兩條路徑該如何看待？以及你覺(jué)得這些企業(yè)中，最終的勝負(fù)因素會(huì)有哪些？

李開(kāi)復(fù)： 我覺(jué)得To C端的Agent方向有合理性，只是現(xiàn)在面臨一個(gè)問(wèn)題“Agent 能給個(gè)人創(chuàng)造的價(jià)值跟給企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值孰輕孰重”。

作為一個(gè)C端用戶，我到今天也沒(méi)有付錢給Manus、Genspark AI，不是我認(rèn)為它不值得，而是如果它只是偶爾幫我做個(gè)網(wǎng)站，我每個(gè)月就要付幾百美元，這沒(méi)有足夠的性價(jià)比。但對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI幫公司搭建一個(gè)網(wǎng)站，或者把做網(wǎng)站的成本節(jié)省 60% 到 70%，甚至幫公司完成一些策劃、戰(zhàn)略，價(jià)值就完全不一樣了。

我們更想做針對(duì)特定企業(yè)和行業(yè)進(jìn)行優(yōu)化，證明它的 ROI（投入產(chǎn)出比）。而不是說(shuō)讓任何一個(gè)人、任何一個(gè)行業(yè)，不管是學(xué)生還是總經(jīng)理，每月花 500 美元最后交付的是一個(gè)通用型的東西。

沈鵬飛：中國(guó)和美國(guó)的付費(fèi)習(xí)慣不太一樣，美國(guó)用戶更看重的是工具本身的價(jià)值，中國(guó)用戶更看重的是結(jié)果。

澎湃科技：剛才演講上也提到了中美AI 差異的問(wèn)題，可以展開(kāi)聊一聊嗎？

李開(kāi)復(fù)：美國(guó)的大廠本質(zhì)上跟中國(guó)大廠一樣，他們有很多賺錢的方法，因此產(chǎn)品通常做到60分就夠了，不需要必須追求95。Open AI、Google這些公司本質(zhì)上都是 to C端公司，它的思維是從C端角度做。

但是 B端的 95 分跟 60 分，差別巨大。C端場(chǎng)景,模型答錯(cuò)問(wèn)題，通常并不致命，但B端涉及企業(yè)安全和錢的問(wèn)題，如果Agent犯了巨大的錯(cuò)，把企業(yè)的信息錯(cuò)誤告知，后果是非常嚴(yán)重的。所以我們針對(duì)企業(yè)的場(chǎng)景的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)一定會(huì)增加一道“人工審核”的環(huán)節(jié)，把控風(fēng)險(xiǎn)。

大廠的這套方法論也有它的價(jià)值，比如美國(guó)的AI編程軟件為什么很成功？因?yàn)樽疃?、最?ài)AI的一定是做IT的人。AI付費(fèi)意愿最強(qiáng)的群體就是軟件工程師，他們能報(bào)銷就報(bào)銷，不能報(bào)銷自己也愿意付費(fèi)。

澎湃科技：你們之前的大模型能力對(duì)現(xiàn)在的業(yè)務(wù)有什么賦能的地方？

李開(kāi)復(fù)：我們并沒(méi)有放棄大模型的研發(fā)，目前團(tuán)隊(duì)仍具備做性能優(yōu)秀且輕量化的產(chǎn)業(yè)大模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的核心能力。這種能力主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：對(duì)于某些行業(yè)，如果需要訓(xùn)練專屬的行業(yè)模型，一般應(yīng)用型公司難以實(shí)現(xiàn)。這種情況下要做好模型微調(diào)，同時(shí)也要開(kāi)發(fā)多種應(yīng)用功能，包括多模態(tài)處理等技術(shù)，這些能力都是非常有價(jià)值的。我們?nèi)栽谧霎a(chǎn)業(yè)大模型的研發(fā)，之前的經(jīng)驗(yàn)和積累對(duì)我們做產(chǎn)業(yè)大模型有很重要的作用。

我們也不排除未來(lái)某一天會(huì)再次進(jìn)行超大基模（萬(wàn)億參數(shù)以上）訓(xùn)練，只是目前從性價(jià)比和投資回報(bào)（ROI）來(lái)看，還不具備可行性。