人工智能（AI）不僅是新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力，更是構(gòu)建新增長(zhǎng)引擎、推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展的關(guān)鍵力量。自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出AI概念以來，進(jìn)入21世紀(jì)，深度學(xué)習(xí)的突破推動(dòng)大模型迅速崛起，AI已成為全球主要國(guó)家爭(zhēng)奪科技主導(dǎo)權(quán)的戰(zhàn)略高地。

在這場(chǎng)關(guān)乎未來產(chǎn)業(yè)格局的競(jìng)爭(zhēng)中，美國(guó)憑借“市場(chǎng)先行、政府協(xié)同干預(yù)”的高效互動(dòng)模式，率先占據(jù)了AI大模型發(fā)展的制高點(diǎn)。系統(tǒng)梳理和分析美國(guó)在培育AI大模型產(chǎn)業(yè)方面的政策布局與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于正處于產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展階段的中國(guó)而言，具有重要啟示意義。

本文將從產(chǎn)業(yè)政策視角出發(fā)，解析美國(guó)在研發(fā)、人才、生態(tài)與安全四個(gè)維度的政策體系，并結(jié)合中國(guó)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)與挑戰(zhàn)，提出有針對(duì)性的政策思路與發(fā)展建議。

美國(guó) AI 大模型產(chǎn)業(yè)政策：四維體系的構(gòu)建與實(shí)踐 

（一）AI大模型產(chǎn)業(yè)政策體系的基本分析框架

縱觀美國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，美國(guó)在基礎(chǔ)設(shè)施、資金投入、技術(shù)水平等方面具有較大優(yōu)勢(shì)。無論是在企業(yè)層面還是在政府部門都對(duì)AI大模型的發(fā)展進(jìn)行了長(zhǎng)久且系統(tǒng)性地部署。表現(xiàn)為企業(yè)積極參與人工智能技術(shù)研發(fā)、深度參與AI大模型商業(yè)化、與高等院校和科研院所展開創(chuàng)新合作；政府強(qiáng)化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、重視人工智能人才培育、樹立國(guó)家安全為優(yōu)先的政策理念。因此，美國(guó)對(duì)于AI大模型培育的產(chǎn)業(yè)政策體系，形成了一個(gè)全方位包含產(chǎn)業(yè)研發(fā)政策、產(chǎn)業(yè)人才政策、產(chǎn)業(yè)生態(tài)政策、產(chǎn)業(yè)安全政策等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)體系框架，具體如圖1所示。

圖1:美國(guó)培育AI大模型的產(chǎn)業(yè)政策體系        本文圖表均為作者自制

（二）美國(guó)AI大模型發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策體系

1.產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)：構(gòu)建算法、算力、算料的“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”閉環(huán)

從技術(shù)層面理解AI大模型，其本質(zhì)是利用算法、算力、算料（數(shù)據(jù)）等技術(shù)和資源對(duì)自然語言、視頻、文字進(jìn)行深度理解、處理并輸出的，具有超大規(guī)模參數(shù)、復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

在推動(dòng)算法發(fā)展方面，美國(guó)的特點(diǎn)在于較早涉入該領(lǐng)域，并形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)。早在上個(gè)世紀(jì)五十年代美國(guó)就展開了算法研究，參與方涉及科學(xué)家、商業(yè)公司、甚至是有軍方背景的政府部門。

在推動(dòng)算力發(fā)展方面，美國(guó)堅(jiān)持重視算力與新興技術(shù)發(fā)展，通過國(guó)家戰(zhàn)略部署，包括較早地涉入該市場(chǎng)，獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)；阻止芯片核心技術(shù)外溢，尤其是加大對(duì)中國(guó)的管制力度；以國(guó)家戰(zhàn)略盟友為基礎(chǔ)構(gòu)建技術(shù)聯(lián)盟，限制后發(fā)國(guó)家進(jìn)入，實(shí)現(xiàn)芯片技術(shù)壟斷，進(jìn)而鞏固美國(guó)在全球的算力霸主地位。

在算料（數(shù)據(jù)）的培育與獲取方面，美國(guó)著重從加大數(shù)據(jù)要素獲取和推動(dòng)數(shù)據(jù)要素互通兩方面著手，為AI大模型的運(yùn)行提供遠(yuǎn)超常規(guī)質(zhì)量和規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

2.產(chǎn)業(yè)人才培育：堅(jiān)持人才培育與研發(fā)機(jī)構(gòu)建設(shè)并重的國(guó)家戰(zhàn)略

優(yōu)秀的人才是搶占AI大模型發(fā)展先機(jī)的制勝法寶。為此，美國(guó)政府從制度層面將人工智能人才培育和支持定位到國(guó)家戰(zhàn)略高度。早在2016年，美國(guó)就發(fā)布了《為人工智能未來做好準(zhǔn)備》等報(bào)告和計(jì)劃書，詳細(xì)地對(duì)培養(yǎng)美國(guó)人工智能研發(fā)人才進(jìn)行了部署。

同時(shí)，美國(guó)政府也在直接加大對(duì)人工智能人才培養(yǎng)的資金投入，不僅僅把相關(guān)資金投向人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才，也在致力于提升普通成年勞動(dòng)者的人工智能技術(shù)水平。早在奧巴馬總統(tǒng)上任期間，就開始加大對(duì)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育方面的投入，而這些基礎(chǔ)學(xué)科正是人工智能發(fā)展所需要的關(guān)鍵知識(shí)基礎(chǔ)。

此外，美國(guó)政府也在積極將部分支持資金投向人工智能研究機(jī)構(gòu)，以從機(jī)構(gòu)層面反哺人工智能人才培育。2019年10月8日，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)宣布成立國(guó)家人工智能研究院，聯(lián)合美國(guó)農(nóng)業(yè)部、國(guó)土安全部、交通部等多個(gè)機(jī)構(gòu)聯(lián)合推動(dòng)人工智能研究，為處在美國(guó)人工智能領(lǐng)域前沿的獨(dú)立聯(lián)邦機(jī)構(gòu)提供資金支持。

3.產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)：完善企業(yè)主導(dǎo)的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)

AI大模型本質(zhì)上是一項(xiàng)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)走向商業(yè)化需要構(gòu)建完備的生態(tài)系統(tǒng)。為此，美國(guó)構(gòu)建了科技企業(yè)深度參與AI大模型技術(shù)研究和商業(yè)化的制度體系。這種以科技企業(yè)深度參與的制度形式，貫穿了人工智能從誕生到應(yīng)用，再到最后完整生態(tài)系統(tǒng)形成的全流程。同時(shí)，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域也從組織層面出發(fā)，構(gòu)建了系統(tǒng)性的產(chǎn)學(xué)研合作制度，推動(dòng)商業(yè)企業(yè)和大學(xué)及科研院所深度結(jié)合，為AI大模型生態(tài)建設(shè)消除了合作障礙。此外，美國(guó)為人工智能生態(tài)建設(shè)還構(gòu)建了一系列非技術(shù)性制度保障措施，包括科技中介服務(wù)、金融服務(wù)、商業(yè)服務(wù)、生活服務(wù)等專業(yè)服務(wù)體系，為AI大模型發(fā)展提供了基本服務(wù)保障。

4.產(chǎn)業(yè)安全：積極構(gòu)建以國(guó)家安全優(yōu)先為中心的產(chǎn)業(yè)安全體系

美國(guó)在打造AI大模型產(chǎn)業(yè)安全時(shí)，率先將國(guó)家安全擺在至關(guān)重要的位置。早在2017年，美國(guó)在《國(guó)家安全戰(zhàn)略》中就早早提出，為了保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，美國(guó)將優(yōu)先發(fā)展對(duì)軍事能力至關(guān)重要的新興技術(shù)，如人工智能。因此，在打造AI大模型產(chǎn)業(yè)安全時(shí)，美國(guó)在全球范圍內(nèi)構(gòu)建廣泛的AI大模型技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等合作聯(lián)盟，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)安全自主可控。一方面，美國(guó)持續(xù)與歐盟展開緊密合作，合作內(nèi)容涉及人工智能技術(shù)發(fā)展、技術(shù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)治理等內(nèi)容；另一方面，美國(guó)也在積極跨區(qū)域與東方國(guó)家展開合作，比如在印太經(jīng)濟(jì)框架下，美國(guó)政府與印度展開深度合作，就人工智能的標(biāo)準(zhǔn)制定和倫理規(guī)范等議題展開深度合作與討論。

中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：規(guī)模優(yōu)勢(shì)下的短板與結(jié)構(gòu)性矛盾（一）中國(guó)AI大模型發(fā)展的基本現(xiàn)狀

當(dāng)前，中國(guó)推動(dòng)AI大模型發(fā)展的政策部署正日漸完善。2017年7月8日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)、保障措施等，以盡快構(gòu)筑人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。而后，中國(guó)對(duì)于發(fā)展人工智能的政策不斷出臺(tái)，保證了政策的延續(xù)性。在政策引導(dǎo)下，中國(guó)AI大模型的數(shù)量和類型，以及用戶和適用場(chǎng)景，都在日漸豐富。中國(guó)有眾多知名科技公司在云側(cè)大模型方面進(jìn)行部署，包括科大訊飛的訊飛星火認(rèn)知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等。隨著文生圖片和文生視頻大模型的誕生，大模型的應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展至教育、金融、辦公、政務(wù)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，當(dāng)前國(guó)內(nèi)各種大模型的用戶數(shù)量已經(jīng)超過 6億，可以說，大模型已有了穩(wěn)定的用戶群體。

（二）中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心障礙

1.技術(shù)短板障礙：算力發(fā)展相對(duì)滯后，算料資源不夠豐富

算力資源相對(duì)匱乏成為了制約中國(guó)人工智能大模型發(fā)展的一大難題。從算力行業(yè)發(fā)展來看，中國(guó)算力協(xié)同需要穩(wěn)步推進(jìn)，算力生態(tài)需要持續(xù)完善，算力創(chuàng)新需要全面提升等。例如，中國(guó)西部地區(qū)具有能源價(jià)格優(yōu)勢(shì)，東部地區(qū)具有廣大的算力應(yīng)用市場(chǎng)，如何平衡東西部算力發(fā)展與收益平衡等問題成為制約中國(guó)AI大模型發(fā)展的難題。與此同時(shí)，算料資源的貧乏和相互封鎖造成了AI大模型預(yù)訓(xùn)練語料庫(kù)的短缺。相對(duì)于英文數(shù)據(jù)而言，中文數(shù)據(jù)的開源程度較低，這導(dǎo)致能夠被作為預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的中文數(shù)據(jù)規(guī)模較少。同時(shí)，中文互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象較為嚴(yán)重，不同消費(fèi)者和開發(fā)者均難以跨平臺(tái)獲取大量數(shù)據(jù)，進(jìn)一步制約了大模型的訓(xùn)練。

2.人才錯(cuò)配障礙：創(chuàng)新人才不足、失衡、錯(cuò)配明顯

當(dāng)前，中國(guó)AI大模型發(fā)展的人才供給不足，尤其是高端人才短缺問題愈發(fā)嚴(yán)重。根據(jù)《2022年中國(guó)人工智能人才發(fā)展報(bào)告》顯示，人工智能芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等崗位的供需比均低于0.4，算法研究、應(yīng)用開發(fā)等崗位的供需比均小于1，即便在全球范圍內(nèi)，中國(guó)空缺的人工智能崗位都是最多的。同時(shí)，人工智能人才流失現(xiàn)象也較為嚴(yán)重，根據(jù)《麻省理工科技評(píng)論》的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)人工智能精英學(xué)者在過去十年翻了10倍，但留在中國(guó)工作的人數(shù)卻相對(duì)較少，在美國(guó)機(jī)構(gòu)中，存在大量中國(guó)頂級(jí)人工智能人才。

3.生態(tài)建設(shè)障礙：制度建設(shè)、企業(yè)發(fā)展、配套設(shè)施建設(shè)亟須完善

從制度建設(shè)視角來看，政府的支持政策建設(shè)較為滯后，尤其是關(guān)于AI大模型的支持政策起步較晚，相對(duì)于美國(guó)來說，這些支持政策較為滯后。2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并制定了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，而后中央各部門及北京、深圳、杭州等大城市行政部門才陸陸續(xù)續(xù)制定配套的支持政策。

從企業(yè)發(fā)展視角來看，人工智能企業(yè)的發(fā)展水平與美國(guó)存在較大差距。一方面表現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身的發(fā)展與美國(guó)有較大差距，這種差距難以支撐人工智能技術(shù)快速迭代。另一方面，根據(jù)美國(guó)智庫(kù)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)發(fā)布的《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示，在過去十年間（2014-2024），中國(guó)在人工智能公司數(shù)量、投資數(shù)量、投資金額方面全方位落后于美國(guó)。

從配套設(shè)施視角來看，中國(guó)人工智能生態(tài)建設(shè)配套設(shè)施亟須完善，仍有多塊短板有待補(bǔ)齊，包括既需要基礎(chǔ)理論如數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、控制理論等學(xué)科的創(chuàng)新；也需要國(guó)家從戰(zhàn)略層面對(duì)人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)部署，包括發(fā)展微電子、芯片等行業(yè)促進(jìn)算力發(fā)展；發(fā)展量子計(jì)算，對(duì)算法技術(shù)進(jìn)行革新等。

4.國(guó)際合作障礙：在規(guī)則制定、人員流動(dòng)、前沿技術(shù)發(fā)展等領(lǐng)域缺乏話語權(quán)

首先，以美國(guó)為首的西方發(fā)達(dá)國(guó)家通過多邊合作掌控了人工智能大部分國(guó)際規(guī)則制定權(quán)，在多次構(gòu)筑的國(guó)際合作關(guān)系中均以西方發(fā)達(dá)國(guó)家為主體。其次，自特朗普總統(tǒng)上臺(tái)后，美國(guó)逐漸加大了對(duì)中國(guó)科技人員的限流程度，使得正常的學(xué)術(shù)交流受到阻礙，進(jìn)而在人工智能領(lǐng)域的參與感和話語權(quán)顯著降低，不利于展開深度合作。最后，美國(guó)從國(guó)際合作方面直接尋求遏制中國(guó)AI大模型的發(fā)展，一方面在積極加強(qiáng)對(duì)中國(guó)AI大模型的發(fā)展?fàn)顩r研究；另一方面，美國(guó)也從出口層面，加大對(duì)中國(guó)發(fā)展大模型的管控，旨在保護(hù)美國(guó)人工智能及其他支持技術(shù)免受外國(guó)對(duì)手的利用。

加快培育中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)的政策建議

借鑒美國(guó)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合中國(guó)實(shí)際，當(dāng)前需從技術(shù)、人才、生態(tài)、國(guó)際合作四方面精準(zhǔn)發(fā)力，破解產(chǎn)業(yè)瓶頸。

一是要加大對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)投入支持，尤其是加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論的研究，包括計(jì)算理論、優(yōu)化理論、信息論、控制論等，以實(shí)現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域的彎道超車。

二是要加大人工智能人才的培育和引進(jìn)，為AI大模型發(fā)展提供充足的人才儲(chǔ)備。一方面，加大力度培養(yǎng)自主數(shù)字科技人才。另一方面，重視人工智能人才的引進(jìn)，解決關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域急需的人才缺口。

三是要努力構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)。包括從組織視角出發(fā)，加大開放力度，密切跟蹤前沿人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；從協(xié)作視角出發(fā)，鼓勵(lì)人工智能科技企業(yè)與相關(guān)科研院所協(xié)同創(chuàng)新；從服務(wù)中介視角出發(fā)，積極為人工智能創(chuàng)業(yè)人才，提供創(chuàng)新資金、孵化器支持，形成完整高效的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

四是要系統(tǒng)性推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際合作。努力參與歐美主導(dǎo)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定流程，尋求與其他國(guó)家合作制定人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。積極在相關(guān)領(lǐng)域組織國(guó)際會(huì)議與論壇，促進(jìn)各國(guó)專家的交流與合作。推動(dòng)人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，確保人工智能技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用。

（本文作者錢貴明系重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，陽鎮(zhèn)系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員，師磊系南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師。本文于2025年1月首發(fā)于《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，原標(biāo)題為“AI大模型產(chǎn)業(yè)政策體系重塑: 美國(guó)經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)路徑”。澎湃新聞經(jīng)作者授權(quán)刊發(fā)，刊發(fā)時(shí)有編輯和刪節(jié)）

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“長(zhǎng)三角議事廳”專欄由教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地·華東師范大學(xué)中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心、上海市社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新基地長(zhǎng)三角區(qū)域一體化研究中心和澎湃研究所共同發(fā)起。解讀長(zhǎng)三角一體化最新政策，提供一線調(diào)研報(bào)告，呈現(xiàn)務(wù)實(shí)政策建議。