一條朋友圈的隱秘邏輯

雨下了一整天，張曉晨拖著電腦包走進出租屋，燈光昏黃，空氣里飄著一點潮氣。她剛開完一個長到讓人頭暈的線上會議，忙到連晚飯都忘了。她癱坐在床邊，掏出手機，習(xí)慣性地刷朋友圈——有人在曬貓，有人分享健身打卡，還有人發(fā)了剛買的新包。她想發(fā)點什么，又覺得沒什么值得說的。

她打下幾個字：“今天有點累”，盯了幾秒，又刪掉“有點”。屏幕上只剩下三個字：“今天累”。她沒加表情，也沒加標(biāo)點，只是機械地點下“發(fā)表”。動態(tài)被淹沒在無數(shù)圖文并茂的朋友圈之中無人問津。

第二天醒來，她看到同事林嵐也發(fā)了一條朋友圈：“今天忙到想原地蒸發(fā)[流淚][流淚][流淚]，但地鐵上有個小孩沖我笑，我也笑了[太陽][愛心]”。短短兩小時，幾十個點贊、滿屏留言：“太懂了”“抱抱”“要開心”。

在一個普通的打工日，兩個人的生活幾乎一模一樣；可在網(wǎng)絡(luò)世界里，一個被看見，一個被淹沒。

——是什么決定了這種差別？

答案可能就藏在一串看似無足輕重的表情符號里。

在社交媒體上，我們自我表達，其實也在參與一場注意力的角逐。誰的動態(tài)能讓別人駐足點贊，甚至留下評論？為什么有的人輕松“吸睛”，而另一些人始終“透明”？這不是玄學(xué)，也不是純粹的運氣。近日，清華大學(xué)-北京大學(xué)-香港大學(xué)研究團隊聯(lián)合在《Nature Human Behaviour》上發(fā)表的論文《Attention on social media depends more on how you express yourself than on who you are》給出了一個出人意料的答案：

在社交媒體上，決定你能否被看見的，不是你是誰，而是你如何表達自己。

在這個充滿算法的時代，表達方式已經(jīng)取代傳統(tǒng)資源，成為一種新的社會資本，它決定了誰的情緒被理解，誰的聲音被聽見。

注意力：數(shù)字時代最昂貴的“貨幣”

與任何一個時代相比，當(dāng)下的信息密度前所未有，而注意力的稀缺也前所未有。正如諾貝爾獎得主赫伯特·西蒙在上世紀(jì)七十年代所言：“在一個信息豐富的世界里，真正稀缺的，是注意力?！边@句話在今天獲得了新的現(xiàn)實意義。在算法主導(dǎo)的社交媒體世界，從微博到小紅書，從短視頻到朋友圈，個體與機構(gòu)都在競爭有限的注意力資源。當(dāng)每一次刷屏、點擊、轉(zhuǎn)發(fā)都被計量、定價，“注意力”已經(jīng)成為一種可積累的資本形式——它不僅能轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟收益，也在重新定義社會影響力與“被看見”的機會。

然而，這種資本的運行機制并不透明——誰更有可能在社交媒體上被看見？注意力的獲得是否沿襲了線下世界的等級邏輯？那些在線下社會中已占據(jù)優(yōu)勢地位的人——受教育程度更高、社會資源更充足、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系更廣——是否也能在數(shù)字空間中繼續(xù)享受“可見性的紅利”？抑或，算法與表達正孕育出一種新的分層秩序，使傳統(tǒng)的地位體系出現(xiàn)裂縫？

研究團隊正是從這一系列問題出發(fā)。他們提出，“注意力”不再只是心理學(xué)中的個體現(xiàn)象，而是一種具有結(jié)構(gòu)力量的社會資源——注意力資本（attention capital）。它像布迪厄意義上的文化資本一樣，能被積累、轉(zhuǎn)換、再生產(chǎn)，也同樣被社會結(jié)構(gòu)所制約。但與一切資本相似，注意力的分配從未真正公平。在過往的社會科學(xué)研究中，注意力被視為傳統(tǒng)社會經(jīng)濟地位的衍生物：權(quán)力者更易被傾聽，名流更易被看見。在職場、學(xué)校與公共領(lǐng)域，這一邏輯一度穩(wěn)固且自洽。然而，當(dāng)社會生活的舞臺遷移至社交媒體的“數(shù)字廣場”，傳統(tǒng)等級的邊界開始模糊。

長期以來，社會科學(xué)領(lǐng)域關(guān)于注意力的研究多聚焦于網(wǎng)紅、意見領(lǐng)袖與內(nèi)容創(chuàng)作者等少數(shù)群體，他們固然是注意力經(jīng)濟的可見象征，卻并非其真正的支撐者。事實上，占社交媒體用戶絕大多數(shù)的普通人——那99%的“無名個體”——才是注意力機制得以運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。但他們的行為模式和互動邏輯卻長期被遺漏在學(xué)術(shù)視野之外。

研究團隊敏銳地意識到，要理解注意力的社會邏輯，必須將研究重心從“被看見的少數(shù)”轉(zhuǎn)向“構(gòu)成多數(shù)的日常”。在這項研究中，團隊首次構(gòu)建了一個具有全國代表性的線上線下融合數(shù)據(jù)集：他們將大規(guī)模社會調(diào)查問卷與被訪者在微信朋友圈持續(xù)三年的數(shù)字軌跡進行匹配，涵蓋約210萬條公開動態(tài)與互動記錄。研究者據(jù)此繪制出社交媒體的互動網(wǎng)絡(luò)，提取并量化了32項關(guān)于注意力分配的測量指標(biāo)，從而得以系統(tǒng)地追蹤注意力在真實社會關(guān)系中的流動與分層機制。

這種方法使研究者第一次得以系統(tǒng)地追問一個看似日常、實則深刻的問題：在一個人人都有麥克風(fēng)的世界，是什么讓一個人被聽見？又是什么，讓另一個人被淹沒？

“你怎么說”比“你是誰”更重要

研究的結(jié)果令人驚訝，也令人警醒——在社交媒體的世界里，“你如何表達”，遠比“你是誰”更重要。這一結(jié)論聽起來反直覺，卻被數(shù)據(jù)一次又一次地驗證。研究團隊發(fā)現(xiàn)，在吸引他人注意力方面，表達方式的影響遠超社會地位、教育程度或性格特質(zhì)。那些能夠熟練調(diào)動語言與情緒資源的人——善于在文字中加入表情符號且表達多樣情緒的人——更容易贏得他人的回應(yīng)。

 “你如何表達”比“你是誰”對注意力獲取更重要

哪些因素會影響到你能否被看見，是像性別、教育、家庭背景、大五人格這類的個體特征，還是像文本長度、emoji多樣性、情緒多樣性這類的表達方式

統(tǒng)計結(jié)果清晰地描繪出一幅新的注意力地圖：表達方式的解釋力接近50%，而性別、教育、家庭背景、人格特質(zhì)、線下受歡迎程度等傳統(tǒng)社會變量的解釋力均不足10%。在算法與情緒共同塑造的數(shù)字社會里，注意力的分配不再追隨既有的社會結(jié)構(gòu)。一個人在屏幕那端的“存在感”，更多取決于他如何說話、如何組織文字與情緒，而非他是誰、擁有什么。這意味著，社會分層的邏輯正悄然轉(zhuǎn)變。在工業(yè)社會，資本與教育決定了階層地位；在信息社會，掌握表達的能力成為一種新的“流動密碼”。

為了驗證這一結(jié)論的普遍性，研究團隊進一步將視野延伸到國際語境。他們引入了Twitter（現(xiàn)X平臺）的公開數(shù)據(jù)，進行交叉驗證。結(jié)果幾乎完全一致：多樣化的表達方式在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)出極強的注意力解釋力。無論語言、文化或平臺算法如何變化，那些懂得通過語言激發(fā)情緒共振的人，總能更容易地被看見。

更為重要的是，這一發(fā)現(xiàn)并非偶然的統(tǒng)計結(jié)果。研究還使用了隨機對照實驗等多種方法對因果關(guān)系做了進一步的驗證，多重驗證的結(jié)論高度一致——多樣化表達方式與注意力獲取之間的關(guān)系，具有堅實的因果基礎(chǔ)。這也意味著，在數(shù)字時代的社會分層體系中，表達方式本身已成為一種可累積的“新資本”。它像布迪厄筆下的文化資本一樣，可以通過學(xué)習(xí)、模仿與實踐不斷積累，也能在日常互動中再生產(chǎn)。一個人如果懂得如何表達復(fù)雜情緒、如何以“可被理解”的方式展現(xiàn)自我，就更有可能在注意力競爭中獲得優(yōu)勢。

“共情”的力量：注意力的隱形引擎

在數(shù)字社交平臺上，為什么一些內(nèi)容能瞬間吸引用戶停下滾動的手指，而另一些則被快速滑過？研究顯示，背后的關(guān)鍵因素是共情——即用戶理解并感受他人情緒的能力。為進一步探究多樣化表達方式對注意力的影響機制，研究團隊通過仿真模擬檢驗了四個競爭性假設(shè)，結(jié)果顯示，共情喚起是其中的核心驅(qū)動力：單一化的情緒表達往往只能引發(fā)有限的共情，而多樣化的表達——文字、表情、圖片和語氣的綜合呈現(xiàn)——則能顯著提升共情觸發(fā)的概率，從而更有效地吸引用戶注意力。這種機制表明，注意力的獲得不僅僅取決于信息本身的內(nèi)容或發(fā)信者的身份，而是與情緒表達的豐富程度密切相關(guān)。

計算機模擬結(jié)果和真實數(shù)據(jù)的對比，發(fā)現(xiàn)共情機制對“為什么多樣化的emoji和多樣化的情緒能吸引更多注意力”的解釋力最強

多樣化表達為接收者提供了更多情緒線索，使他們更容易理解、感受并回應(yīng)發(fā)信者的情緒。這也解釋了為何在熟人網(wǎng)絡(luò)中持續(xù)保持表達多樣性，可以讓注意力資本得以維持——每一次新的情緒呈現(xiàn)，都在不斷喚醒接收者的共情，使互動持續(xù)發(fā)生。在單調(diào)、扁平的表達中，情緒是孤立的，而多重情緒能構(gòu)成一種“人性的真實感”。比如“我今天哭了，但又忍不住笑了”，這種復(fù)雜的情感讓人感到親近，我們并不是在被說服，而是在被理解。可見，在算法主導(dǎo)的世界里，人類仍然被情感驅(qū)動。每一個帶著哭笑表情的句子、每一個語氣的轉(zhuǎn)折，都可能成為吸引注意力的“微觀觸發(fā)器”。

但“共情”并不是一劑萬能藥。研究顯示，雖然“吸睛”容易，但“留住注意力”極其困難。那些曾經(jīng)高互動的用戶，一旦改變表達風(fēng)格或頻率，注意力往往迅速滑落。這種“易得難守”的特性，使得注意力資本不同于學(xué)歷、財富等傳統(tǒng)資源，它流動快，也極度不穩(wěn)定。在短視頻時代，我們越來越多地看到這種現(xiàn)象：一個普通人因為一次視頻突然爆紅，卻在幾個星期后又被遺忘?！氨豢匆姟钡拈T檻降低了，但被持續(xù)記住的代價卻更高。

數(shù)字時代的分層新邏輯

在數(shù)字世界里，每一次滑動、點贊和評論，都像是一場無聲的社會分配。研究發(fā)現(xiàn)，注意力正在成為一種新的社會資源——注意力資本——而它的分布邏輯，與傳統(tǒng)社會資源有著明顯不同。通過整合線上線下的全國代表性數(shù)據(jù)，研究團隊描繪出一幅數(shù)字時代社交媒體中注意力資本的分層新圖景。

首先，注意力資本與傳統(tǒng)資源的關(guān)系并不緊密。家庭背景、教育水平或職業(yè)聲望，并不能直接決定誰更容易被關(guān)注。換句話說，網(wǎng)絡(luò)空間打破了傳統(tǒng)社會層級的某些壁壘，使得注意力的獲取呈現(xiàn)出多元化和動態(tài)化的特點。不同的人在不同維度上都有可能獲得關(guān)注，社會結(jié)構(gòu)不再完全由既有優(yōu)勢鎖定，而是更多依賴行為和表達方式的策略。

a&d. emoji多樣性或情緒多樣性和個體特征的相關(guān)性；b&e. emoji多樣性或情緒多樣性在不同群體中的分布；c&f. emoji多樣性或情緒多樣性在不同群體中對注意力的異質(zhì)性影響

其次，表達方式本身成為決定注意力分布的重要因素。研究顯示，任何人，只要學(xué)會多樣化和豐富的情緒表達，就可能觸發(fā)他人的共情，吸引關(guān)注。在數(shù)字世界中，這種能力幾乎人人可達，而不再是少數(shù)特權(quán)群體的專利。換句話說，每一條用心的文字、每一個恰到好處的表情，都可能成為用戶獲得注意力的“通行證”。

然而，注意力資本并非一勞永逸。與教育或職業(yè)聲望等傳統(tǒng)資本不同，它需要持續(xù)投入和頻繁維護。一個人今天吸引了大量關(guān)注，明天若沒有新的情緒更新或表達創(chuàng)新，注意力可能就會消退。這種動態(tài)性使數(shù)字時代的優(yōu)勢不再穩(wěn)固，也讓社會資源分配呈現(xiàn)出前所未有的彈性。

表達方式的變化與注意力的關(guān)系

總體來看，數(shù)字時代的分層邏輯呈現(xiàn)出三大特征：與傳統(tǒng)資源一致性低、可操縱性強、易于獲得但難以長期維系。它提醒我們，在信息爆炸和社交網(wǎng)絡(luò)高度流動的環(huán)境中，社會資源的獲取方式正在悄然改變——普通人也有機會通過表達和共情參與到注意力的流動中，而數(shù)字公平的議題，也因此變得更加緊迫和具體。

回到人：表達與理解的雙向凝視

我們常以為社交媒體只是“曬生活”的地方，但它早已成為一種社會場域。

在這個場域里，每一次點贊、每一個評論、每一個表情包，都是社會關(guān)系的微小折射?；蛟S，這項研究最深刻的意義，不只是揭示了注意力的算法邏輯，更是提醒我們：在被算法篩選和情緒渲染的時代，我們表達什么、怎么表達，正在決定我們是誰。一個學(xué)生在朋友圈里分享論文的喜悅；一個外賣員拍下暴雨中的自己；一個中年人凌晨發(fā)出“有點累”的感嘆——有人通過表達獲得力量，有人通過表達尋求共鳴。但在社會學(xué)的鏡頭下，這樣的瞬間并不只是情緒的起伏，它反映出數(shù)字社會中新的社會邏輯——當(dāng)表達成為一種社會資源，被看見也成了一種結(jié)構(gòu)性的競爭，注意力資本的運作邏輯正在重新塑造數(shù)字時代的社會分化模式。它不再依附于傳統(tǒng)資源，而是在“被感受”與“被回應(yīng)”之間流動。在一個被算法和情緒共同驅(qū)動的世界里，我們或許正在重新定義“人”的社會性。社會聯(lián)系不再只是物理的、組織的，而是通過無數(shù)的表達碎片編織成的共情網(wǎng)絡(luò)。

當(dāng)我們在屏幕那端點下“贊”的時候，也許并不是在回應(yīng)別人，而是在尋找自己。

（論文首發(fā)于《Nature Human Behaviour（2025）》，原文連接：https://rdcu.be/eMmeB。應(yīng)編者邀請，研究團隊將原文壓縮整理成本文，以饗讀者。）