蔡昉在太湖世界文化論壇·錢塘對話上分享了他關(guān)于人工智能投資如何對標(biāo)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的思考?；顒臃焦﹫D

“很多人說老齡化社會的撫養(yǎng)比會越來越高，社會養(yǎng)不起這些老年人，我認(rèn)為這是錯誤的。在制度合理建設(shè)下，人工智能會推動贍養(yǎng)生產(chǎn)率大大提升，遠遠跑贏老年人口撫養(yǎng)比增長速度的?！?1月13日，中國社會科學(xué)院學(xué)部委員、原副院長蔡昉在太湖世界文化論壇·錢塘對話上分享了他關(guān)于人工智能投資如何對標(biāo)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的思考。

蔡昉認(rèn)為，當(dāng)前，全球掀起人工智能投資熱潮，人工智能是典型的“雙刃劍”。歷史研究表明，所有顛覆性技術(shù)的發(fā)展周期都伴隨著投資泡沫，科技革命與泡沫幾乎如影隨形。亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯曾對泡沫做出區(qū)分：一種是“產(chǎn)業(yè)泡沫”，即便過程中有波動，最終會留下成熟技術(shù)、提升生產(chǎn)率、增加社會財富，這是“好泡沫”；另一種是“金融泡沫”，其破裂必然引發(fā)災(zāi)難，但二者相輔相成、難以分割。從經(jīng)濟學(xué)視角看，人工智能的“創(chuàng)造性破壞”本質(zhì)上是創(chuàng)新的必然，它既創(chuàng)造新價值，也會帶來破壞性影響。

對中國而言，人工智能發(fā)展的最大優(yōu)勢在于龐大的應(yīng)用市場和豐富的應(yīng)用場景，但應(yīng)用過程中“雙刃劍”效應(yīng)也會充分顯現(xiàn)。要實現(xiàn)“智能向善”，就必須讓人工智能在全流程、各環(huán)節(jié)都精準(zhǔn)對標(biāo)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，具體可從供給側(cè)、需求側(cè)兩大維度發(fā)力。

在供給側(cè)，發(fā)展人工智能技術(shù)的目的是通過提高生產(chǎn)率，打破增長制約。黨的二十屆四中全會明確2035年建成中等發(fā)達國家的愿景，這需要特定增長速度支撐，而老齡化加劇背景下，經(jīng)濟增長動能必須從要素投入型轉(zhuǎn)向生產(chǎn)率驅(qū)動型。但現(xiàn)實中，“索洛悖論”依然存在——我們隨處可見新技術(shù)應(yīng)用，卻在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中難以看到生產(chǎn)率的同步提升。這背后的關(guān)鍵是技術(shù)應(yīng)用不平衡：率先使用新技術(shù)的企業(yè)、部門生產(chǎn)率大幅提升，卻排斥了部分勞動力，而這些勞動力往往流入生產(chǎn)率較低、未跟上技術(shù)浪潮的領(lǐng)域，最終導(dǎo)致整體生產(chǎn)率提升不及預(yù)期。

同樣在供給側(cè)，我國目前還面臨“內(nèi)卷式競爭”的問題。全要素生產(chǎn)率趨于下降，資本回報率逐步回落；而要實現(xiàn)同等產(chǎn)出，需要投入更多貨幣和物質(zhì)資本。這一循環(huán)導(dǎo)致部分企業(yè)陷入“內(nèi)卷式競爭”，只能通過降價搶占市場。破解這一困局，必須依靠人工智能推動創(chuàng)新，讓技術(shù)進步真正轉(zhuǎn)化為整體生產(chǎn)率的提升，而非加劇發(fā)展失衡。

在需求側(cè)，人工智能需破解消費制約。隨著人口負(fù)增長、老齡化加深，消費需求已成為經(jīng)濟增長的重要瓶頸。從人口與消費分布來看，中年和老年人口占比不低，但消費占比卻明顯偏低——老齡化本身就有降低消費率的內(nèi)在趨勢。更值得關(guān)注的是，勞動年齡人口作為消費主力軍，面臨著三重負(fù)擔(dān)：一是養(yǎng)老保險制度的唯一繳費者，繳費壓力削弱消費能力；二是需贍養(yǎng)家庭老年人，補充其養(yǎng)老金不足；三是出于對未來養(yǎng)老的擔(dān)憂，需進行預(yù)防性儲蓄，這就是“現(xiàn)收現(xiàn)付悖論”，直接抑制了消費意愿。而老年人自身因社會保障水平、就業(yè)率、收入水平有限，消費能力和意愿也相對較弱。

那么，人工智能的未來發(fā)展，如何對標(biāo)供給側(cè)、需求側(cè)的改革？蔡昉列舉了三個改革方向。

第一，通過制度建設(shè)平衡人工智能的創(chuàng)造性與破壞性，讓創(chuàng)造性大于破壞性。2012年以來，我國新增就業(yè)1.7億，但有五千多萬崗位被替代，凈增就業(yè)超1億，這是在人工智能尚未充分發(fā)力的情況下取得的成就。未來，人工智能可能加劇就業(yè)崗位的替代效應(yīng)，對此我們需秉持“以子之矛攻子之盾”的思路，用人工智能的賦能優(yōu)勢應(yīng)對其破壞性挑戰(zhàn)，通過完善就業(yè)保障、技能培訓(xùn)等制度，最大化其積極影響。

第二，用制度建設(shè)實現(xiàn)“老有所為、老有所養(yǎng)”。有人擔(dān)憂老齡化加劇會導(dǎo)致“養(yǎng)不起”，但數(shù)據(jù)顯示，2035年前我國贍養(yǎng)生產(chǎn)率年均增長5.6%，高于老年人口撫養(yǎng)比4.6%的年均增速；若人工智能能像國際智庫預(yù)測的那樣，使我國GDP提升20%，贍養(yǎng)生產(chǎn)率年均增速將超7%，完全能跑贏老齡化進程。關(guān)鍵在于通過制度設(shè)計，讓人工智能賦能基本養(yǎng)老保險制度和銀發(fā)經(jīng)濟，既可提高贍養(yǎng)生產(chǎn)率，擴大養(yǎng)老資源，又可提高分享水平，讓生產(chǎn)率增長的成果被全體居民包括老年人共享。

第三，深化戶籍制度改革，釋放需求側(cè)紅利。我國戶籍人口城鎮(zhèn)化率與常住人口的城鎮(zhèn)化率存在18個百分點的差距，每1個百分點的差距就對應(yīng)800多萬勞動力。通過戶籍制度改革打破人口流動壁壘，既能增加勞動力供給、提升生產(chǎn)率，又能擴大消費市場，同時滿足供給側(cè)和需求側(cè)的發(fā)展需求，而這一過程也需要人工智能的賦能支撐。人工智能不僅幫助擴大生產(chǎn)率基礎(chǔ)，創(chuàng)造“卡爾多改進”條件，也為分享收益和分擔(dān)成本創(chuàng)造模型，實現(xiàn)各級政府間的激勵相容。