文｜魏琳華 白鴿 

編｜王一粟

全球AI To C的市場局勢，似乎悄然發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

以O(shè)penAI、DeepSeek等為代表的AI創(chuàng)業(yè)公司，憑借著對大模型技術(shù)能力的突破，在AI To C的應(yīng)用市場中占據(jù)著領(lǐng)導(dǎo)者地位。

與之相對的，是原本在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的大廠們，如谷歌、阿里巴巴等，似乎在過去這段時間中，C端的AI應(yīng)用遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)期。

但最近，不管是谷歌，還是阿里，都憑借著AI打了一場漂亮的“翻身仗”。

在OpenAI憑借ChatGPT領(lǐng)跑的兩年里，谷歌始終陷在“我們也有大模型”的被動里，直到Gemini 3 Pro與Nano Banana Pro的橫空出世。

Gemini 3 的基準(zhǔn)測試結(jié)果（來源：Google）

谷歌Gemini 3系列大模型在多模態(tài)處理、邏輯推理、Agent能力等三大核心維度，幾乎刷遍了行業(yè)權(quán)威榜單，讓外界再次正視，谷歌并未被OpenAI甩在身后。

據(jù)報道，就連OpenAI CEO奧特曼都在內(nèi)部備忘錄中坦言：

谷歌的進(jìn)展已帶來“暫時的經(jīng)濟阻力”，而這份坦誠的背后，是OpenAI研究員早已知曉的事實——Gemini 3，已然是一款超越他們的新模型。

回到中國AI市場中，阿里巴巴旗下通義千問大模型憑借開源能力，始終占據(jù)著大模型江湖的領(lǐng)導(dǎo)者地位，但反觀其在C端的AI應(yīng)用市場，卻始終未打開聲量。

一周前的11月17日，阿里正式推出千問APP公測版，直接對標(biāo)ChatGPT。

僅僅一周后的24日，千問App便狂攬了千萬下載量，上線三天即沖入蘋果App Store免費總榜前三，這個數(shù)據(jù)不僅打破了AI應(yīng)用的增長紀(jì)錄，更顛覆了“先入場者占優(yōu)”的行業(yè)慣性。

可以看到，阿里巴巴這個在ChatGPT引爆行業(yè)時看似“后發(fā)”的玩家，正用千問App的爆發(fā)完成了更驚艷的彎道超車。

如今再看這兩家巨頭，谷歌靠技術(shù)突破洗刷了過去的狼狽，從“被動跟跑”重回“正面抗衡”，阿里也憑借技術(shù)+生態(tài)破局，有望徹底拿下重要的C端AI應(yīng)用市場。

當(dāng)然，盡管谷歌和阿里巴巴這兩家巨頭都依靠AI實現(xiàn)逆襲，但本質(zhì)上兩者卻走出了截然不同的路徑，谷歌以封閉的Gemini模型堅守信息入口的核心優(yōu)勢，而阿里則用開源的Qwen模型和龐大的商業(yè)生態(tài)，開辟了一條“會辦事”的AI新賽道。

而這場跨越太平洋的雙重翻身戰(zhàn)，不僅改寫全球AI To C競爭格局，更揭開了一個新命題：當(dāng)技術(shù)與生態(tài)開始深度耦合，AI的終局之爭，早已不是單一維度輸贏，而是同題異解下的價值重構(gòu)。

先磨刀后砍柴，大廠的AI全棧能力開始發(fā)力

在AI這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，真正的玩家從來都不是單純的模型開發(fā)者或應(yīng)用搭建者。

就好比在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，往往在大廠射程內(nèi)的業(yè)務(wù)中，中小企業(yè)很難長久地生存下來。這背后的根源，就在于大廠具備全棧技術(shù)能力和生態(tài)服務(wù)體系，從而使其更具有優(yōu)勢。

AI時代，同樣的道理。

在谷歌和阿里這兩家企業(yè)中，我們也不難發(fā)現(xiàn)，它們都是少數(shù)手握“全棧入場券”的超級玩家，構(gòu)建了從底層芯片硬件、模型架構(gòu)，到上層應(yīng)用的垂直整合能力。

如谷歌的全棧布局早已成型：以TPU芯片為算力基礎(chǔ)，以Gemini大模型為技術(shù)核心，最終落地于搜索、YouTube、安卓等超級應(yīng)用，形成了“芯片-模型-應(yīng)用”的完整閉環(huán)。

這種布局讓谷歌能夠在AI時代持續(xù)強化其信息入口的壟斷地位，每一次模型迭代都能直接賦能其核心業(yè)務(wù)。

阿里的全棧能力則隱藏在其龐大的商業(yè)帝國之下。

底層有芯片提供算力支撐，中間層是經(jīng)過市場驗證的Qwen系列大模型，上層則串聯(lián)著淘寶、高德地圖、支付寶、本地生活等高頻應(yīng)用。

這種“芯片-模型-生態(tài)”的全棧架構(gòu)，看似與谷歌相似，卻在應(yīng)用層有著本質(zhì)的差異，即谷歌的應(yīng)用核心是“信息獲取”，而阿里的應(yīng)用核心是“任務(wù)執(zhí)行”。前者是其鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢的最優(yōu)解；后者則是激活生態(tài)價值的最優(yōu)路徑。

也就是說，AI面向市場應(yīng)用時，不是AI技術(shù)方向不同，而是技術(shù)必須要與自身的業(yè)務(wù)底盤、盈利邏輯、用戶需求綁定，這樣才能夠給自身旗下產(chǎn)品用戶提供持續(xù)性的服務(wù)。

而于谷歌和阿里而言，也最終形成了“信息入口”與“服務(wù)閉環(huán)”的兩條不同賽道。

當(dāng)然，于企業(yè)而言，這種全棧技術(shù)能力的構(gòu)建，往往都需要長期的技術(shù)積累和巨額投入。

僅就阿里巴巴而言，此前其就官宣未來3年要投入3800億做AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如此大手筆的投入，對于創(chuàng)企來說，是難以想象的。

也正因此，基于這種全棧技術(shù)能力的重合，也注定了它們都不會滿足于“賣鏟人”的角色，而是要親自定義AI時代的產(chǎn)品形態(tài)。

另外，更為關(guān)鍵的一點在于，面對AI ToC市場的熱潮，兩家巨頭也都展現(xiàn)了驚人的戰(zhàn)略耐心。

當(dāng)2022年底ChatGPT爆火后，行業(yè)掀起了一股AI應(yīng)用的狂歡潮，無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司急于推出產(chǎn)品搶占市場。但谷歌和阿里，卻選擇了“先磨刀，后砍柴”。

據(jù)悉，谷歌直到2023年底才正式發(fā)布Gemini模型，而阿里則從2023年開始持續(xù)打磨Qwen模型，直到2025年11月才推出獨立的千問App。

這種“后發(fā)而先至”的策略，背后是平臺級公司對顛覆性技術(shù)的敬畏，即它們深知，AI的競爭不是短期的流量爭奪，而是長期的技術(shù)壁壘和生態(tài)構(gòu)建。

以千問App的爆發(fā)為例，本質(zhì)上是Qwen系列模型在這兩年來技術(shù)積累的厚積薄發(fā)。自2023年全面開源以來，Qwen系列模型完成了從基礎(chǔ)版到旗艦版的快速迭代，完美詮釋了“先磨刀”戰(zhàn)略。

這種技術(shù)打磨的耐心，與谷歌對Gemini模型的投入如出一轍。谷歌為了讓Gemini模型適配多模態(tài)場景，投入了數(shù)千名工程師，經(jīng)過兩年時間才推出能夠處理文本、圖像、視頻的綜合模型。

兩家巨頭的共同選擇證明：在AI時代，底層模型的實力決定了上層應(yīng)用的天花板，沒有經(jīng)過市場驗證的技術(shù)根基，再華麗的應(yīng)用也只是空中樓閣。

做開源、融生態(tài)，如何用AI為內(nèi)部造血

同樣是全棧玩家定位，在“先模型，后產(chǎn)品”的相同定位之下，阿里和谷歌在生態(tài)構(gòu)建上，作出了截然不同的選擇。

先從模型發(fā)布的策略說起，是做堅定的開源黨，還是走少量開源、核心閉源的商業(yè)化路線，這是阿里與谷歌路徑上的最大分野，也是決定兩者入局C端的進(jìn)程關(guān)鍵。

兩年前，阿里走出了一條獨特的路——先用開源打動開發(fā)者，通過社區(qū)反饋加速技術(shù)迭代，最后實現(xiàn)對閉源的追趕、甚至反超。

作為全球開源策略最激進(jìn)的公司之一，阿里是堅定的開源派。

從開源模型數(shù)量和類型來看，2023年開始，阿里先后開源了超過300款模型，在全模態(tài)、全尺寸的基礎(chǔ)上，阿里也拿出了多款SOTA模型，讓Qwen系列模型的可用性不輸于其它閉源模型。僅今年7月，阿里先后開源了超過閉源模型Claude Sonnet 4的編程模型Qwen3-Coder、推理能力創(chuàng)下開源SOTA紀(jì)錄的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。

在開源的兩年內(nèi)，阿里Qwen系列大模型在全球下載量超過6億次，這意味著阿里已經(jīng)成功建立了一個龐大的開發(fā)者社區(qū)。

相比之下，谷歌應(yīng)對AI 2.0時代的策略，反倒不再愿意走開源起家的老路。

“以開源換生態(tài)，以生態(tài)養(yǎng)閉源”，谷歌近兩年的操作是，通過開源的Gemma等模型來降低開發(fā)者遷移成本，同時鞏固閉源Gemini系列模型，繼續(xù)維系高價值客戶群體。

去年被批評不夠開源的谷歌，雖然在今年掀起的開源潮中，已經(jīng)加大了開源的力度，在今年6月把AI Agent產(chǎn)品Gemini CLI帶到公眾面前。重新追上OpenAI甚至反超的情況下，Gemini 3剛剛在上周打了個翻身仗，它也將成為谷歌爭奪市場份額的關(guān)鍵籌碼。

對于同樣有商業(yè)追求的公司來說，如何在開源還是閉源中抉擇，阿里早早給出了自己的答案。

“從技術(shù)發(fā)展規(guī)律看，不開源反而風(fēng)險更大，因為開源至少會追上閉源，甚至發(fā)展得更好。”阿里云CTO周靖人給出了這樣的回答。

在使用和反饋迭代中，來自開發(fā)者的建議也成了反哺Qwen系模型優(yōu)化的資源。最終，萬億參數(shù)模型Qwen3-Max的發(fā)布，夯實了底層模型的技術(shù)支撐能力。就在11月初，Qwen3-Max-Thinking釋出預(yù)覽版本，在AIME 25等數(shù)學(xué)競賽測試中刷得滿分。

模型能力追上閉源模型后，造“入口”變成了順理成章的選擇。

搭載Qwen3-Max模型的千問App，靠著模型口碑、開源積攢下的大量用戶基礎(chǔ)，實現(xiàn)了一周內(nèi)突破千萬下載量的速度。這是什么概念？它比DeepSeek、Kimi等AI助手類產(chǎn)品的用戶獲取速度還要快。

用開源換取用戶基礎(chǔ)，是阿里的第一步棋。作為阿里AI to C的超級入口，對比谷歌，千問App還將綜合阿里系獨有的生態(tài)優(yōu)勢。

以搜索引擎起家，從AI和搜索引擎功能的融合來看，谷歌正在將AI搜索結(jié)合到搜索服務(wù)中，用AI幫助用戶快速得到綜合性的優(yōu)勢回答。

尷尬的是，AI搜索從鏈接引擎爆改答案引擎的時代，AI可能革掉搜索引擎賴以為生的廣告業(yè)務(wù)。因此，谷歌對待AI的態(tài)度既謹(jǐn)慎、又緩慢，從去年開始才開始試水在搜索引擎中加入AI回答推薦的功能。

而把AI放到以電商起家的阿里身上，AI則成了阿里盤活整體資源的新希望。

“第二階段是千問和阿里各個業(yè)務(wù)的整體協(xié)同，目前千問與高德、淘寶、支付寶、閃購等都已經(jīng)在做一些聯(lián)合開發(fā)的工作，進(jìn)展非?？?，預(yù)計很快還會有大版本的更新?！卑⒗锴枅F隊透露了接下來的規(guī)劃。

對比當(dāng)下AI助手重“聊天”的定位，千問則聚焦在“能辦事”的定位上。

在依托底層模型能力的基礎(chǔ)上，千問將基于用戶對阿里系應(yīng)用的使用習(xí)慣上，進(jìn)一步做個性化服務(wù)基礎(chǔ)。無論是用一個App做旅行攻略，實現(xiàn)買機票、選飯店等選擇，還是基于淘天產(chǎn)品給出比價服務(wù)，這些都是千問下一個階段即將實現(xiàn)的可能性。

通過模型-生態(tài)的深度綁定，不同于谷歌對于AI的謹(jǐn)慎態(tài)度，阿里以AI作為起點，逐漸在技術(shù)和生態(tài)上找到了契合自身發(fā)展的新路線。

從入口到“閉環(huán)”，AI重寫大廠戰(zhàn)略

從流量入口，到生態(tài)閉環(huán)，AI助手的角色，正在全球發(fā)生新的轉(zhuǎn)變。

先從中美AI的雙方視角來看，結(jié)合各自優(yōu)勢，兩地大廠走出了不同的兩條路。

與美國市場更注重技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式不同，中國市場更關(guān)注技術(shù)的實用性和用戶價值的實現(xiàn)。

自最早ChatGPT的爆火，到如今千問一周內(nèi)突破千萬下載量，AI助手的生態(tài)早已發(fā)生改變。目前，包括OpenAI的ChatGPT、谷歌Gemini卻都還停留在回答的場景上，只負(fù)責(zé)解決基礎(chǔ)的問答。

反觀國內(nèi)市場，AI助手的落地，已經(jīng)不再是單個產(chǎn)品的較量，而是考驗企業(yè)如何將AI和用戶日常生活場景整合起來，把紙上談兵的問答，變成真正能解決用戶痛點的幫手。

以阿里千問為例，目前版本的千問App，就更像是一個綜合了多場景驗證的全能助手：AI PPT、深度研究用來加速辦公效率；視頻/語音通話降低了用戶的使用門檻，讓不懂AI的小白也能像和人對話一般面對面提問；AI修圖、拍照講題則綜合了當(dāng)下使用最多的場景而來。可以說，一個App，就能解決用戶的各項需求。

作為“全能助手”，對于手握流量和場景優(yōu)勢的大廠來說，如何利用AI跑好商業(yè)飛輪，也是當(dāng)下AI時代的一道必答題。

可以預(yù)見的是，千問將作為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，串聯(lián)起阿里集團所有業(yè)務(wù)，通過AI Agent整合起內(nèi)部生態(tài)。

它的戰(zhàn)略意義在于，對內(nèi)，千問能成為粘合內(nèi)部業(yè)務(wù)的“萬靈藥”，提升內(nèi)部效率；對外，千問能夠改善用戶體驗，更能為C端用戶提供無縫、閉環(huán)的智能服務(wù)。

雖然尚未釋出協(xié)同的具體更新，但從阿里現(xiàn)有的資源布局來看，不難想象千問的可能性。對于購物、點餐、出行等不同的高頻場景中，千問有望成為串聯(lián)多個場景的橋梁，成為跨應(yīng)用、跨場景的全面AI助手。

一方面，作為AI助手，千問通過Agent形態(tài)，能夠提升阿里系其他產(chǎn)品的使用黏性。比如，阿里系產(chǎn)品通過內(nèi)接AI助手的方式，以比價、推薦等形式，幫助用戶快速挑選商品，從而提升用戶使用體驗，提升用戶使用頻率。

另一方面，千問作為獨立App，將承擔(dān)起阿里AI C端的流量入口。但和其他入口不同的是，通過深度整合電商、支付、物流等業(yè)務(wù)生態(tài)，千問APP不僅是一個AI工具，更是一個完整的生活服務(wù)平臺。

通過自身流量，千問有望為其他阿里系產(chǎn)品“造血”，共享流量收益。比如在購物場景中，千問可以直接給出對應(yīng)建議并推送商品鏈接，直接在應(yīng)用中完成銷售轉(zhuǎn)化。對于做電商起家的阿里來說，這是他們更擅長的主場。

All in AI三年，阿里的一切早已有跡可循。

2023年9月，阿里巴巴集團CEO吳詠銘在上任后，通過內(nèi)部信宣告了“用戶為先、AI驅(qū)動”。此后，阿里持續(xù)在推進(jìn)的工作，就是把AI深入到阿里集團內(nèi)部，用AI驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。

過去幾年，從淘寶天貓、阿里國際，到高德地圖、飛豬旅行，AI已經(jīng)在阿里內(nèi)部滲透到了業(yè)務(wù)的方方面面，在提升業(yè)務(wù)效率、提高增長速度方面已經(jīng)產(chǎn)生了實際的業(yè)務(wù)價值。

未來，千問作為關(guān)鍵樞紐，和阿里生態(tài)全面聯(lián)動之后，將釋放出更大的商業(yè)動能。