押上全家桶，能贏嗎？

定焦One（dingjiaoone）原創(chuàng)

作者 | 王璐

編輯 | 魏佳

阿里在C端AI產(chǎn)品上的密集布局，正引發(fā)行業(yè)新一輪關(guān)注。短短半個月里，阿里系連續(xù)推出兩款重磅產(chǎn)品——阿里集團(tuán)戰(zhàn)略級應(yīng)用千問APP與螞蟻集團(tuán)的全模態(tài)通用AI助手靈光APP，陣仗之大，頗為少見。

放眼全球AI To C賽道，市場競爭早已進(jìn)入白熱化：海外市場，ChatGPT牢牢占據(jù)用戶心智；國內(nèi)賽場則是硝煙彌漫，豆包已超越DeepSeek躋身月活TOP1，騰訊元寶、Kimi等無論是大廠出品還是創(chuàng)業(yè)公司的先發(fā)產(chǎn)品，都已積累了一批較為穩(wěn)定的用戶群。阿里此時入局，難免顯得姍姍來遲。

但它并非毫無底氣，一方面源于技術(shù)沉淀，千問并非從零打造，而是由此前的通義APP與夸克AI對話助手升級而來，核心依托阿里通義實(shí)驗(yàn)室最強(qiáng)的Qwen3-Max模型；另一方面則來自阿里系生態(tài)優(yōu)勢，用戶可在千問中直接調(diào)用淘寶、閑魚等多款應(yīng)用的相關(guān)功能。

從目前的反饋來看，用戶喜憂參半：支持者稱贊千問在推理、編程等復(fù)雜場景下的表現(xiàn)亮眼，且生態(tài)聯(lián)動的設(shè)想具備獨(dú)特吸引力；質(zhì)疑者則認(rèn)為，千問的綜合實(shí)力與同類AI助手相比并無突出優(yōu)勢，所謂的“生態(tài)聯(lián)動”仍停留在基礎(chǔ)層面，大多需要跳轉(zhuǎn)鏈接才能完成操作。

而在阿里系內(nèi)部，“夸克+千問+靈光”的多產(chǎn)品并行，更讓從業(yè)者拋出了三個核心疑問：千問的真實(shí)實(shí)力在行業(yè)中究竟處于何種水平？在ChatGPT、豆包等玩家早已站穩(wěn)腳跟的當(dāng)下，阿里此時入場是否為時已晚？多個C端產(chǎn)品并行的布局策略，是否會導(dǎo)致研發(fā)、流量、營銷等資源分散，反而難以形成合力？

全能的千問，離ChatGPT還有差距

作為全面對標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品，千問APP的產(chǎn)品形態(tài)和市面上大部分AI助手區(qū)別不大，采用對話式交互、布局簡潔的設(shè)計邏輯，用戶點(diǎn)進(jìn)去能清晰看出各功能分區(qū)。

比如用戶可在頁面頂部切換模型（Qwen3-千問和Qwen3-Max雙模型），前者負(fù)責(zé)回答有關(guān)生活中的常見問題，后者主攻推理、代碼生成等更為復(fù)雜的任務(wù)；中部是對話結(jié)果展示區(qū)，顯示聊天回復(fù)和生成內(nèi)容；底部則為功能導(dǎo)航欄和問題輸入?yún)^(qū)，包含、文字、語音、拍照和多功能入口。

AI應(yīng)用的核心競爭力來源于底層大模型能力，千問APP依托的是Qwen系列模型，并接入了通義實(shí)驗(yàn)室最強(qiáng)大的Qwen3-Max，雖然這一模型尚未開源，但綜合官方公布的各項(xiàng)測試結(jié)果和從業(yè)者的使用體驗(yàn)，大家也能對千問的實(shí)力作出基本判斷。

一位大模型從業(yè)者表示，大模型實(shí)力可從語言理解與生成準(zhǔn)確性、數(shù)學(xué)與復(fù)雜推理、編程與代碼生成、多模態(tài)、生態(tài)整合五個維度進(jìn)行評判，我們也圍繞上述幾大方面對千問進(jìn)行分析。

語言理解與生成準(zhǔn)確性是大模型的基本功，考驗(yàn)其對多語言、方言及歧義句的理解能力，以及按需生成總結(jié)、文案、翻譯等內(nèi)容的水平。

相較于ChatGPT，千問的核心優(yōu)勢在于本土訓(xùn)練數(shù)據(jù)積淀，Qwen3-Max基于36T（tokens）語料訓(xùn)練，覆蓋119種語言，在中文語境表現(xiàn)上更勝一籌，能靈活運(yùn)用成語、方言及網(wǎng)絡(luò)新梗。

比如面對“這家店的火鍋好吃絕絕子，栓Q！”這一流行語，千問和ChatGPT均能解讀出“火鍋非常好吃，感謝”的核心含義，但千問還能捕捉“栓Q”背后“無語卻仍想感謝”的微妙社交潛臺詞。

不過多位從業(yè)者表示，當(dāng)前各大模型在表層標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)的語言能力上差距不大，真正的區(qū)分更多體現(xiàn)在含推理的復(fù)雜場景中，集中在數(shù)學(xué)與復(fù)雜推理和編程與代碼生成兩方面能力上。

其中，數(shù)學(xué)與復(fù)雜推理能力可以簡單理解為，大模型能否解決多步驟數(shù)學(xué)和復(fù)雜推理題。一位從業(yè)者表示，千問系列模型已達(dá)到開源第一梯隊水平，特別是在數(shù)學(xué)競賽、金融分析等特定場景中保持領(lǐng)先。

數(shù)據(jù)顯示，Qwen3-max-thinking處在半成品（早期預(yù)覽版）階段時，便在AIME 2025和HMMT（哈佛-MIT數(shù)學(xué)錦標(biāo)賽）的推理測試中拿到100%準(zhǔn)確率的優(yōu)秀成績。

而編程與代碼生成是目前大模型技術(shù)落地最為成熟的領(lǐng)域之一，千問的技術(shù)表現(xiàn)符合行業(yè)預(yù)期。其優(yōu)勢集中在中文編程適配與特定評測指標(biāo)上，能生成可執(zhí)行代碼、調(diào)試錯誤、優(yōu)化邏輯，適配不同編程語言和場景。

最后是多模態(tài)與生態(tài)整合能力，代表著大模型是否可以從“能用”發(fā)展到“好用”，也是當(dāng)前行業(yè)競爭的核心戰(zhàn)場。其中多模態(tài)相當(dāng)于大模型的“感官”，集中體現(xiàn)在文字、圖片、音視頻等輸入輸出形式上，生態(tài)整合代表大模型“手腳”，影響的是Agent能力。

千問整合了文檔處理、代碼開發(fā)、文生圖、圖生視頻等多元功能，形成了較為完整的應(yīng)用生態(tài)閉環(huán)，滿足用戶多樣化需求，但多位從業(yè)者指出，它在Agent能力上還有明顯短板。

比如，讓千問“規(guī)劃一次完整出差”時，其無法像ChatGPT那樣高效地整合多工具、多步驟信息，生成全面且可執(zhí)行的規(guī)劃方案，更多時候需要用戶額外提供細(xì)節(jié)或進(jìn)行多輪交互來逐步完善計劃。

資深從業(yè)者趙江杰對「定焦One」表示，這本質(zhì)是技術(shù)架構(gòu)選擇的差異，千問采用的是基于場景適配的專有Agent方案，僅在部分特定場景中專門構(gòu)建了能完成對應(yīng)任務(wù)的Agent，比如提供DeepResearch和PPT制作服務(wù)的Agent；而在沒有配備專有Agent的場景下，會直接調(diào)用大模型，無法像專有Agent那樣通過多步驟規(guī)劃-執(zhí)行迭代實(shí)現(xiàn)對應(yīng)的效果。

ChatGPT Agent則不同，它采用的是端到端模型訓(xùn)練的通用Agent技術(shù)方案。在Agent模式下，無論輸入何種需求，都會統(tǒng)一通過這個通用Agent來處理。不過需要說明的是，ChatGPT Agent在不少任務(wù)的執(zhí)行效果上，比不上專有Agent。

打個比方，千問的專有Agent就像醫(yī)院里的?？漆t(yī)生，針對特定病癥（場景）能給出精準(zhǔn)高效的治療方案；而ChatGPT的通用Agent則像全科醫(yī)生，能應(yīng)對各類常見需求，但遇到需要深耕的“專科問題”時，專業(yè)性就不如專科醫(yī)生了。

總體來看，千問的整體表現(xiàn)居開源大模型的頂尖行列，正持續(xù)追趕第一梯隊頂級閉源模型的能力，但現(xiàn)階段與ChatGPT相比，仍存在一定差距。

阿里現(xiàn)在做C端入口，不算遲

除了技術(shù)實(shí)力，阿里在C端賽道的入局時機(jī)也是外界關(guān)注的焦點(diǎn)。在豆包、DeepSeek、騰訊元寶、Kimi、文小言等競品早已搶先落地的背景下，千問顯得晚來一步。

千問于11月才推出，暫無最新數(shù)據(jù)，我們可以從更早的公開數(shù)據(jù)觀察其前身的用戶基礎(chǔ)。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，豆包和DeepSeek的9月月活（MAU）過億，反觀通義（現(xiàn)千問）僅有306萬左右。

起跑線存在差距，但不代表著千問完全沒有反超的機(jī)會，核心機(jī)遇來自兩方面。

一方面，目前AI應(yīng)用的用戶忠誠度不高。

最明顯的案例是Kimi，它去年靠投流獲取了大量用戶，但在今年被DeepSeek反超，證明AI產(chǎn)品依然可以憑借技術(shù)實(shí)力贏得用戶。AI產(chǎn)品榜最新的10月榜單也顯示，ChatGPT、豆包、夸克等頭部AI助手的月活均增長緩慢，DeepSeek甚至還出現(xiàn)了倒退。更有專家公開表示，許多AI應(yīng)用的首月用戶流失率高達(dá)80%甚至90%。

這意味著，AI賽道尚未形成固化的用戶格局，只要產(chǎn)品足夠智能、好用，就有望快速吸引用戶遷移。

另一方面，阿里的資金、生態(tài)和開源優(yōu)勢，是千問的后盾。

千問依托阿里云，能獲得充足的底層算力支持；阿里系內(nèi)部的淘寶、支付寶、高德等豐富垂類場景，為其帶來了獨(dú)特的數(shù)據(jù)優(yōu)勢；同時阿里在AI領(lǐng)域的持續(xù)人才投入，也讓千問的技術(shù)研發(fā)有了可靠保障。

算力、數(shù)據(jù)、人才三者的結(jié)合，為千問大模型提供了技術(shù)基礎(chǔ)。而開源策略進(jìn)一步加速了千問的模型迭代與生態(tài)建設(shè)。

阿里對Qwen系列采用“核心旗艦?zāi)Ｐ烷]源+輕量版本開源”的組合策略，相比純閉源模式，這種方式既能讓千問團(tuán)隊認(rèn)知自身模型的優(yōu)劣，還能吸引全球開發(fā)者參與共建生態(tài)，幫助千問實(shí)現(xiàn)更廣泛的場景覆蓋。英偉達(dá)的CEO黃仁勛在2025GTC大會上就曾提到，Qwen已占據(jù)全球開源模型的主要市場份額，且仍在持續(xù)擴(kuò)大。

值得注意的是，阿里系的生態(tài)優(yōu)勢目前尚未完全發(fā)揮。

理論上，千問可與淘寶、支付寶等實(shí)現(xiàn)賬號無縫登錄與數(shù)據(jù)打通，借助高德、飛豬、餓了么等內(nèi)部系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化接口，降低工具調(diào)用的協(xié)調(diào)成本，最終實(shí)現(xiàn)從“對話咨詢”到“完成支付”的端到端服務(wù)閉環(huán)。

但目前無論是ChatGPT，還是豆包、元寶、Kimi等國內(nèi)競品，都還停留在“導(dǎo)購+跳鏈”的初級階段，尚未打通完整的Agent服務(wù)鏈路。趙江杰表示，千問當(dāng)前也難以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

問題在于行業(yè)共性的技術(shù)瓶頸，“大模型還不能充分理解復(fù)雜場景需求，多App協(xié)同的邏輯設(shè)計仍不完善，Agent技術(shù)的實(shí)際落地還處于早期階段，即便未來技術(shù)達(dá)到相應(yīng)水平，淘寶、支付寶、高德等APP的API接口并非為Agent量身打造，也會制約生態(tài)聯(lián)動的效率，”他補(bǔ)充，目前千問的生態(tài)聯(lián)動僅體現(xiàn)在部分基礎(chǔ)功能上，比如用戶上傳一雙入門級羽毛球鞋的圖片，千問會跳轉(zhuǎn)至淘寶、閑魚、1688等平臺的搜索鏈接，更深層次的協(xié)同尚未實(shí)現(xiàn)。

總之，當(dāng)前AI賽道的用戶忠誠度尚未固化，千問依托阿里云Infra（算力）、阿里生態(tài)數(shù)字資源（數(shù)據(jù)）及阿里AI研究投入（算法），此刻入局還不算太遲。但若想真正發(fā)揮自身獨(dú)有的生態(tài)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)對競品的反超，關(guān)鍵在于能否突破大模型的核心技術(shù)瓶頸，讓產(chǎn)品能力再上一個臺階。

邁向超級入口，還有內(nèi)外挑戰(zhàn)

千問的最終目標(biāo)是成為一個“超級入口”，不管是生活、工作還是學(xué)習(xí)場景，用戶想獲取信息、解決問題、完成任務(wù)，都能在這里搞定。但這條路并不好走，千問要面對的內(nèi)外部問題有很多。

首先是內(nèi)部的“同門競爭”。目前阿里系在C端已經(jīng)推出了三款A(yù)I相關(guān)應(yīng)用：千問、夸克和靈光，它們的功能撞車嚴(yán)重。

這三款里，夸克不是“天生帶AI”的產(chǎn)品，它前身是2016年UC瀏覽器團(tuán)隊推出的夸克瀏覽器，2023年才升級成“一體化AI助手”，核心用的是阿里自研的千問大模型，到了2025年3月，又升級成“AI超級框”，主打在瀏覽器里就能做對話問答、總結(jié)信息、寫內(nèi)容、拍照搜題。

千問和靈光是基于AI技術(shù)打造的“原生應(yīng)用”，兩者的區(qū)別在于，千問是阿里直接開發(fā)，靠的是Qwen系列大模型，靈光由螞蟻集團(tuán)推出，背后是自研的百靈大模型。

阿里也給三者定下了不同方向：千問是“通用智能助手”，夸克聚焦“AI搜索+瀏覽器”，靈光則是“全模態(tài)的生產(chǎn)力工具”。以出游場景為例，可以簡單理解為，千問能幫你策劃完整出游，包含具體的預(yù)算和每天的行程；夸克主要幫你列當(dāng)?shù)靥厣包c(diǎn)；靈光會直接生成一個有文字有圖片甚至可以互動的旅游小程序。

但實(shí)際體驗(yàn)下來，三者的功能重合度遠(yuǎn)超預(yù)期?！付ń筄ne」讓它們分別規(guī)劃“下周末三天兩晚的兩人親子三亞游”，要求包含預(yù)算、行程、景點(diǎn)和美食，結(jié)果三者給出的內(nèi)容類似，主要區(qū)別在于：

千問給出了最詳細(xì)的行程，以小時為單位。但弄錯了時間，把下周六（11月29日）寫成了11月30日；

夸克按照上午、下午進(jìn)行規(guī)劃，略顯粗糙；

靈光在文字規(guī)劃外還配了大量圖片，形式更為豐富。

從左到右依次為：千問、夸克、靈光

三者給出的預(yù)算也接近，千問給出了（2大1?。┑目傤A(yù)算為4800-6200元；夸克按單人算，分了經(jīng)濟(jì)型、舒適型、品質(zhì)型三檔，最便宜的經(jīng)濟(jì)型1500-2000元/人，和千問的總預(yù)算折算后差不多；靈光給出的人均預(yù)算也在1500-2500元，并在此基礎(chǔ)上做了預(yù)算對比柱狀圖。

靈光的預(yù)算柱狀圖

整體來看，盡管定位各異，但在具體任務(wù)上三者的方案高度趨同，差別更多體現(xiàn)在呈現(xiàn)方式。

趙江杰分析，之所以內(nèi)容重合度較高，特別是夸克和千問的回復(fù)，核心原因有兩點(diǎn)；一是網(wǎng)上關(guān)于三亞旅游的公開資料信息源相對固定，而大模型本質(zhì)上是對現(xiàn)有信息進(jìn)行組合加工，因此其處理的上下文也比較類似；二是千問和夸克背后均采用Qwen系列大模型，面對這類特定問題時，二者的思考邏輯相近，輸出結(jié)果自然也就趨于一致。

不止一位從業(yè)者覺得，現(xiàn)在夸克和千問的功能重疊嚴(yán)重，甚至千問已經(jīng)涵蓋了夸克的核心功能。趙江杰也認(rèn)為，如果夸克不突出自己的瀏覽器屬性，很容易讓用戶產(chǎn)生用夸克還是千問的認(rèn)知混淆。

此舉也會導(dǎo)致阿里集團(tuán)的資源（比如流量、研發(fā)投入、營銷費(fèi)用）分散投放。而且夸克還在給千問導(dǎo)流，搜索框里專門加了千問按鈕，用戶只需點(diǎn)擊或者滑動，便能直接進(jìn)入千問界面。

從夸克首頁可進(jìn)入千問

除了內(nèi)部競爭，千問還面臨一個關(guān)鍵問題：阿里內(nèi)部各業(yè)務(wù)線愿意給它開放多少核心數(shù)據(jù)，直接決定了千問的聰明程度。

比如淘寶是否可以把實(shí)時價格波動、真實(shí)的用戶評論等內(nèi)部數(shù)據(jù)開放給千問，如果只給一些淺層的商品信息，千問就無法根據(jù)用戶的歷史消費(fèi)偏好做精準(zhǔn)推薦，自然也就難和其他競品形成差異化。

但開放核心數(shù)據(jù)又會帶來隱私安全挑戰(zhàn)和用戶信任度的問題，比如讓它推薦一款手機(jī)，用戶可能會覺得“這是在為淘寶帶貨”，所以有從業(yè)者認(rèn)為，千問后續(xù)可能還需要接入京東、美團(tuán)這些非阿里系的服務(wù)，才能顯得更中立可信。

此外，千問面臨的外部壓力也不小，其他大廠也具備做“AI超級入口”的潛力，比如技術(shù)領(lǐng)先的ChatGPT擁有全球范圍的知識庫，國內(nèi)的字節(jié)豆包、騰訊元寶用戶基數(shù)較大，模型迭代速度也很快。

可以說，千問是阿里押上自身最強(qiáng)技術(shù)、最全生態(tài)，在AI的C端戰(zhàn)場上最關(guān)鍵的一次出手。但它離真正的“超級入口”，還有很長的路要走，這也是阿里必須補(bǔ)上的關(guān)鍵一課。

*題圖來源于pexels。