作者：王聰彬

“政策頂層設(shè)計(jì)的引導(dǎo)、核心技術(shù)的持續(xù)攻關(guān)、應(yīng)用場(chǎng)景的快速落地，以及基礎(chǔ)設(shè)施的不斷升級(jí)，四大支柱相互支撐，讓中國(guó)AI呈現(xiàn)出‘應(yīng)用導(dǎo)向創(chuàng)新、商業(yè)化速度快’的鮮明特點(diǎn)。”聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭（Michael Yang）說道。

AI雖好，但企業(yè)實(shí)際部署過程中卻面臨著極高的失敗風(fēng)險(xiǎn)。MIT報(bào)告顯示，95%的企業(yè)生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目未能產(chǎn)生明顯的收益。因此，想要真正快速將AI用起來，首先企業(yè)要讓數(shù)據(jù)具備AI就緒（AI-Ready）能力。

聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭（Michael Yang）

AI難落地？答案都指向同一個(gè)核心：數(shù)據(jù)

在AI快速融入業(yè)務(wù)的過程中，聯(lián)想凌拓一直積極將AI能力與客戶的實(shí)際場(chǎng)景深度結(jié)合。在與客戶的接觸中，聯(lián)想凌拓發(fā)現(xiàn)了當(dāng)下企業(yè)普遍面臨五大“癥結(jié)”。

第一，AI對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、整合度與時(shí)效性要求極高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式需升級(jí)以適應(yīng)AI平臺(tái)需求，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作存在技術(shù)挑戰(zhàn)；

第二，許多高速發(fā)展的企業(yè)IT系統(tǒng)往往滯后于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、孤島林立等問題，實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值需先完成數(shù)據(jù)整合與打通等基礎(chǔ)工作；

第三，AI投入成本較高，涉及算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及模型服務(wù)等，如何高效協(xié)調(diào)資源、優(yōu)化投資回報(bào)是關(guān)鍵；

第四，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，AI自動(dòng)化流程深入業(yè)務(wù)核心，數(shù)據(jù)丟失或被篡改將帶來嚴(yán)重影響；

第五，AI模型訓(xùn)練中斷后的續(xù)接等技術(shù)難題也需要解決。

五大癥結(jié)最終都指向同一個(gè)核心：企業(yè)的數(shù)據(jù)沒有真正達(dá)到“AI-Ready”。楊旭指出，當(dāng)數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)、管理無序、安全無保障時(shí)，再先進(jìn)的AI模型也只是“巧婦難為無米之炊”。

做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化知識(shí)之路的“探路人”、AI-Ready探索之路的“點(diǎn)燈人”，是聯(lián)想凌拓的自身定位。他們希望幫助企業(yè)將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的知識(shí)、在 AI 轉(zhuǎn)型的道路上少走彎路，加速前行。

基于這一定位，聯(lián)想凌拓為客戶提供端到端的價(jià)值服務(wù)，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃建議，到應(yīng)用與系統(tǒng)層面的方案設(shè)計(jì)，再到最終的落地實(shí)施與運(yùn)維保障，以全流程體系化的能力幫助客戶優(yōu)化整體體驗(yàn)，讓AI能夠順暢地融入其業(yè)務(wù)場(chǎng)景真正發(fā)揮效用。

從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)管理解決方案的升級(jí)路徑

圍繞AI-Ready，聯(lián)想凌拓正在進(jìn)行針對(duì)性的轉(zhuǎn)變，不僅僅提供存儲(chǔ)產(chǎn)品，而是致力于提供更深層次的數(shù)據(jù)管理洞察與解決方案。

在聯(lián)想凌拓技術(shù)大會(huì)上，聯(lián)想凌拓推出了聯(lián)想存儲(chǔ)智能體（Lenovo Intelligent Storage Agent，簡(jiǎn)稱“LiSA”）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統(tǒng)，形成了完整的數(shù)據(jù)管理體系。

“NetApp AFX內(nèi)置AIDE人工智能數(shù)據(jù)引擎，集成元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)同步、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等功能，可自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類和向量化預(yù)處理?！?聯(lián)想凌拓首席運(yùn)營(yíng)官林佑聲（Clayton Lin）介紹道。AIDE人工智能數(shù)據(jù)引擎不僅是一套存儲(chǔ)平臺(tái)，更是一個(gè)開放、可擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)，為現(xiàn)代高度自動(dòng)化的AI工作流提供豐富的API，并可與客戶的身份提供商集成以確保安全。

聯(lián)想凌拓首席運(yùn)營(yíng)官林佑聲（Clayton Lin）

在這些API的基礎(chǔ)上，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)元數(shù)據(jù)自定義標(biāo)記、集成合規(guī)性護(hù)欄、賦能RAG檢索，并與ISV合作伙伴無縫集成。底層則由強(qiáng)大的ONTAP數(shù)據(jù)平臺(tái)和向量存儲(chǔ)庫(kù)等提供支持，確保整個(gè)數(shù)據(jù)流水線的高效與可靠。

有了數(shù)據(jù)引擎，還需要基礎(chǔ)設(shè)施來承載。NetApp AFX全新架構(gòu)閃存系統(tǒng)從EB級(jí)的海量擴(kuò)展，到每秒457GiB的驚人吞吐；從保障業(yè)務(wù)不間斷的可靠性，到內(nèi)生的、無妥協(xié)的安全性。由于解耦架構(gòu)，AFX實(shí)現(xiàn)了計(jì)算與存儲(chǔ)的獨(dú)立擴(kuò)展，性能線性增長(zhǎng)。

據(jù)介紹，與NVIDIA GPUDirect Storage的測(cè)試中，節(jié)點(diǎn)從2個(gè)擴(kuò)展到8個(gè)，性能幾乎翻倍提升。相比前代平臺(tái)，NetApp AFX用僅八分之一的存儲(chǔ)空間，實(shí)現(xiàn)了超過30%的性能提升。林佑聲指出，NetApp AFX通過在存儲(chǔ)層管理數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)，讓企業(yè)在進(jìn)行AI訓(xùn)練或推理時(shí)無需遷移全部數(shù)據(jù)，可以大幅減少數(shù)據(jù)來回傳輸?shù)拈_銷。

AIDE人工智能數(shù)據(jù)引擎、NetApp AFX全新架構(gòu)閃存系統(tǒng)二者合一，形成了統(tǒng)一平臺(tái)，在加速AI成果產(chǎn)出的同時(shí)，顯著降低了風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)雜性和成本。

在智能層與基礎(chǔ)層之上的管理層，聯(lián)想存儲(chǔ)智能體（LiSA）是一款面向混合多云環(huán)境的智能數(shù)據(jù)解決方案平臺(tái)，具備業(yè)務(wù)連續(xù)性保障、智能數(shù)據(jù)處理與遷移、AI數(shù)據(jù)分析等核心能力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽檢索、內(nèi)容識(shí)別和策略自動(dòng)化，讓數(shù)據(jù)管理變得簡(jiǎn)單、智能。

此外，聯(lián)想凌拓還發(fā)布了全新全閃SAN存儲(chǔ) Lenovo ThinkSystem DS系列，包括：DS3200、DS5200、DS7200、DS5200C。

Lenovo ThinkSystem DS系列具備三大優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)定可靠的高彈性架構(gòu)和智能數(shù)據(jù)管理能力，是承載虛擬化、大型數(shù)據(jù)庫(kù)等關(guān)鍵工作負(fù)載的理想選擇；簡(jiǎn)單易用，極大簡(jiǎn)化了部署、管理和升級(jí)；安全可信，以全球頂尖的安全標(biāo)準(zhǔn)，為核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供堅(jiān)如磐石的保護(hù)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)。

AI規(guī)?；涞?，數(shù)據(jù)正在成為新的增長(zhǎng)杠桿

在為中國(guó)企業(yè)構(gòu)建真正AI-Ready的數(shù)據(jù)底座這件事上，聯(lián)想凌拓根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，不僅汲取了NetApp在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的精髓，更深度融合了聯(lián)想在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。基于聯(lián)想的AI導(dǎo)向基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略，聯(lián)想凌拓的目標(biāo)也將是為市場(chǎng)提供全面覆蓋AI應(yīng)用場(chǎng)景的下一代基礎(chǔ)設(shè)施。

目前聯(lián)想凌拓已經(jīng)將全球領(lǐng)先技術(shù)與中國(guó)客戶的實(shí)際需求相結(jié)合，打造了一系列行業(yè)特色解決方案：制造業(yè)，工業(yè)質(zhì)檢方案通過技術(shù)適配，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率；醫(yī)療行業(yè)，“救急1110”方案嚴(yán)格遵循政策合規(guī)要求，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)、快速調(diào)用提供保障，為臨床診斷和應(yīng)急救援爭(zhēng)取時(shí)間；金融行業(yè)，量化交易方案以極速的服務(wù)響應(yīng)，滿足高頻交易對(duì)數(shù)據(jù)處理的嚴(yán)苛要求；氣象領(lǐng)域，海量存儲(chǔ)方案通過生態(tài)協(xié)同，支撐起氣象數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲(chǔ)與精準(zhǔn)分析。

在楊旭看來，未來三年，AI 技術(shù)正邁入規(guī)?；涞仉A段，各行各業(yè)將涌現(xiàn)出豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，并且關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程將持續(xù)加速，國(guó)內(nèi)生態(tài)體系也在不斷完善和壯大。

圍繞幫助客戶加速 AI-Ready這一核心目標(biāo)上，聯(lián)想凌拓制定了三大戰(zhàn)略。

第一，聯(lián)手ISV，共建行業(yè)應(yīng)用生態(tài)圈。以優(yōu)勢(shì)存儲(chǔ)技術(shù)為基石，聚焦優(yōu)勢(shì)行業(yè)，與行業(yè)ISV深度整合，打造特色行業(yè)AI端到端解決方案。聯(lián)想凌拓相信，只有結(jié)合具體行業(yè)場(chǎng)景，AI 才能真正發(fā)揮價(jià)值。

第二，追隨巨人腳步，持續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新。積極落地NetApp全新存儲(chǔ)技術(shù)及數(shù)據(jù)管理理念，同時(shí)針對(duì)中國(guó)客戶的特色需求，加速本地自研產(chǎn)品化速度。讓全球領(lǐng)先技術(shù)與中國(guó)本地需求完美契合，是不變的追求。

第三，發(fā)揮全棧服務(wù)優(yōu)勢(shì)，提供端到端方案及服務(wù)。依托聯(lián)想全棧服務(wù)體系，打造AI一體化端到端整體解決方案，從咨詢、部署到運(yùn)維，全程陪伴客戶，讓客戶輕松擁抱AI，無需為技術(shù)整合、后續(xù)服務(wù)等問題擔(dān)憂。

存儲(chǔ)系統(tǒng)正站上一個(gè)時(shí)代拐點(diǎn)，成為驅(qū)動(dòng)AI落地的關(guān)鍵變量，也成為聯(lián)想凌拓最具想象力的增長(zhǎng)窗口。