作為2025年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主之一，喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）的主要貢獻(xiàn)，是系統(tǒng)性分析了英國(guó)和歐洲工業(yè)革命的發(fā)生機(jī)制，并以此從經(jīng)濟(jì)史角度解釋，知識(shí)創(chuàng)新和相關(guān)制度如何引發(fā)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在他的代表性著作《雅典娜的禮物》、《啟蒙的經(jīng)濟(jì)》和《增長(zhǎng)的文化》中，他將自己關(guān)于知識(shí)創(chuàng)新引發(fā)工業(yè)革命的主要觀點(diǎn)總結(jié)為：

首先，知識(shí)制度很重要，社會(huì)必須存在一個(gè)“知識(shí)共同體”（republic of letters）作為知識(shí)創(chuàng)造的“元制度”（meta-institution），在共同體中，知識(shí)是可爭(zhēng)論的，而不是被少數(shù)人壟斷話語(yǔ)權(quán)，知識(shí)生產(chǎn)者為了認(rèn)可和榮譽(yù)相互友好競(jìng)爭(zhēng)。

其次，知識(shí)按屬性分為兩類，命題型知識(shí)（propositional knowledge，類似科學(xué)知識(shí)）和處方型知識(shí)（prescriptive knowledge，類似工程知識(shí)和工匠技巧），工業(yè)革命需要兩者的結(jié)合，只有單獨(dú)一種并不會(huì)引發(fā)工業(yè)革命——或者用俗話說(shuō)，科技革命必須是科學(xué)和技術(shù)相互配合一起進(jìn)步，其中任何一個(gè)離開另一個(gè)都走不遠(yuǎn)。

最后，工業(yè)革命也是社會(huì)文化和社會(huì)氛圍的變革，在中世紀(jì)，歐洲人也被保守的思想束縛，把“創(chuàng)新者”（innovator）看成離經(jīng)叛道的不合群的人的代名詞。而培根關(guān)于“知識(shí)就是力量”的名言和對(duì)實(shí)驗(yàn)方法的推崇，使得英國(guó)人第一次覺(jué)得知識(shí)創(chuàng)新是人的榮譽(yù)和天職，也鼓勵(lì)科學(xué)家從在書齋中走出來(lái)，在實(shí)踐中檢驗(yàn)自己的理論。莫基爾在書中寫道：“工業(yè)革命不是英國(guó)突然變聰明了，而是人們突然相信‘知識(shí)能改造世界，而且必須改造世界’。這就是培根主義（Baconian program）”。

莫基爾的上述研究，很容易讓人想起，2000年前后，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)界引起廣泛討論的“李約瑟之謎”或“大分流之問(wèn)”，具體來(lái)說(shuō)就是工業(yè)革命在歐洲/英國(guó)而不是世界其他地方，比如明清時(shí)期的中國(guó)江南發(fā)生。

關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，西方學(xué)者也有不同看法。比如，早先的諾獎(jiǎng)得主道格拉斯·諾斯認(rèn)為，西歐先于其他地區(qū)發(fā)生工業(yè)革命的主要原因是率先建立起了產(chǎn)權(quán)和現(xiàn)代公司制度，鼓勵(lì)人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主達(dá)龍·阿西莫格魯認(rèn)為，西方世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比其他地區(qū)快的原因，是擁有更加“包容型”的政治和法律制度。

而《大分流》一書的作者彭慕蘭，對(duì)這個(gè)問(wèn)題的看法更為唯物主義。他提出，明清時(shí)期的中國(guó)江南和工業(yè)革命時(shí)代的英國(guó)，面臨的商業(yè)機(jī)會(huì)、人力和金錢資本積累等方面的條件確實(shí)差不多。而后者能引爆工業(yè)革命，但前者只能停留在萌芽狀態(tài)的主要原因，恐怕是要制造蒸汽機(jī)必須有大量煤炭作為燃料。英國(guó)的工業(yè)中心周圍有大量易于獲得的淺層煤，但中國(guó)江南缺煤炭，且以當(dāng)時(shí)的漕運(yùn)和海運(yùn)運(yùn)力，都不支持從中國(guó)北方大量運(yùn)煤滿足南方的工業(yè)需要。工業(yè)革命的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)條件是人力成本貴，燃料價(jià)格低，所以對(duì)于企業(yè)主而言，節(jié)省人力的技術(shù)非常有利可圖。而中國(guó)江南人口密度大燃料少，就只能走傳統(tǒng)手工業(yè)人力密集的路子。

需要指出的是，“燃料決定論”或者資源決定論，并不是為中國(guó)一國(guó)設(shè)計(jì)的理論。很多學(xué)者也用它解釋，為什么缺少樹木和優(yōu)質(zhì)煤炭的歐陸國(guó)家（比如德國(guó)煤炭?jī)?chǔ)量大，但都是品質(zhì)很差的褐煤），在工業(yè)革命開始時(shí)大幅落后于英國(guó)。

當(dāng)然，不管你更同意上述哪種觀點(diǎn)，更重要的問(wèn)題是，站在21世紀(jì)前四分之一處的最后一年，人工智能帶來(lái)的新一波工業(yè)革命的浪潮已經(jīng)撲面而來(lái)。這時(shí)，人工智能會(huì)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來(lái)怎樣的沖擊？哪個(gè)國(guó)家會(huì)在人工智能新經(jīng)濟(jì)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)學(xué)又能給我們哪些啟示呢？

這里，我們首先可以采用的一個(gè)角度是：莫基爾事實(shí)上也是經(jīng)濟(jì)學(xué)界最早把GPT反復(fù)掛在嘴邊的學(xué)者，他在這里說(shuō)的GPT不是ChatGPT，而是“通用目的技術(shù)”（general purpose technology）的縮寫。莫基爾指出，科技革命的關(guān)鍵是產(chǎn)生新的通用目的技術(shù)，通用目的技術(shù)不同于別的技術(shù)的關(guān)鍵是可擴(kuò)展性（scalable），即它的邊際成本迅速下降和可組合性（recombinant innovation），即它可以使得不同技術(shù)可以被重新組合，產(chǎn)生“組合式創(chuàng)新爆發(fā)”（類似基因突變）。

換句話說(shuō)，通用目的技術(shù)不是“一次性發(fā)明”，而是可以與任何領(lǐng)域的創(chuàng)新組合起來(lái)產(chǎn)生1+1>2的強(qiáng)大生產(chǎn)力的一種通用型科技。在以前，電力和計(jì)算機(jī)都可以達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)；而在今天，最有潛力的則是吸納和融會(huì)貫通幾乎網(wǎng)絡(luò)上一切可觸及的信息的大語(yǔ)言模型。當(dāng)大語(yǔ)言模型學(xué)習(xí)了足夠多的人類知識(shí)與文明，它就變成了看起來(lái)非常聰明的ChatGPT和DeepSeek。

從目前來(lái)看，大語(yǔ)言模型基本滿足可擴(kuò)展性的要求。但同時(shí)，即便當(dāng)下的這些大語(yǔ)言模型看似已經(jīng)足夠強(qiáng)大，在AI的前沿領(lǐng)域內(nèi)，“通用型人工智能”（AGI，Artificial General Intelligence）這一概念仍從未被實(shí)現(xiàn)。也就是說(shuō)，當(dāng)前人工智能仍局限于依靠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)大模型的訓(xùn)練和計(jì)算來(lái)輸出結(jié)果，卻不能做到在它不熟悉的任務(wù)和領(lǐng)域內(nèi)執(zhí)行具有人類認(rèn)知水平的任務(wù)，在可組合性上面臨較大局限。或許中美在新一輪科技角逐中最關(guān)鍵的分水嶺便是誰(shuí)能最先在AGI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要突破。

其次，人們對(duì)第一次工業(yè)革命是有共識(shí)的，但從第二次開始，人們對(duì)工業(yè)革命或者說(shuō)產(chǎn)業(yè)革命的劃分，以及年代斷代，都相對(duì)缺乏共識(shí)，現(xiàn)有的“四次產(chǎn)業(yè)革命”說(shuō)法，其中第四次主要來(lái)自德國(guó)提出“工業(yè)4.0”概念。但時(shí)至今日，德國(guó)的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展似乎都大大落后中美，也沒(méi)有達(dá)到其自身“工業(yè)4.0”中提出的愿景。

此外，僅從時(shí)間跨度來(lái)說(shuō)，第一次工業(yè)革命從1740年開始，持續(xù)到19世紀(jì)中葉或后半段，前后100—150年時(shí)間，而后1870年到今天約150年就發(fā)生了三次工業(yè)革命，這也未免讓工業(yè)革命這個(gè)概念聽(tīng)起來(lái)有些許隨時(shí)間“貶值”。

但如果我們換個(gè)角度，認(rèn)為自1740開始，人類首先從使用人力和畜力為代表的生物能進(jìn)入煤炭和石油為代表的化石燃料作為“通用目的能源”（general purpose energy, GPE）的時(shí)代，而從20世紀(jì)初開始到今天，都可以認(rèn)為是電能取代化石燃料作為GPE的第二次工業(yè)革命時(shí)代。面向未來(lái)，人工智能是公認(rèn)的電能消耗大戶，在這方面，中國(guó)具有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而美國(guó)在必要時(shí)也可以通過(guò)私人資本“猛砸”迅速?gòu)浹a(bǔ)缺口，但歐洲受地緣政治和國(guó)內(nèi)情緒影響，一直處于能源供應(yīng)不足的狀態(tài)，如不及時(shí)調(diào)整相關(guān)能源政策，恐怕會(huì)進(jìn)一步拖累經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。

最后，人工智能帶來(lái)的知識(shí)賦能和“平權(quán)”是好事，也對(duì)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)等傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)單位構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。很多人擔(dān)心，如果人工智能可以寫論文，寫報(bào)告，甚至寫數(shù)理模型或者編程，那將來(lái)這些崗位的學(xué)生會(huì)不會(huì)快速被人工智能取代。果真如此，那大學(xué)教育對(duì)學(xué)生人力資本的增值在哪里？

我們認(rèn)為，高校也應(yīng)調(diào)整思路，學(xué)習(xí)并發(fā)揚(yáng)莫基爾說(shuō)的讓命題型知識(shí)和處方型知識(shí)結(jié)合的“培根主義精神”，以更靈活的課程設(shè)計(jì)和更有前瞻性的教學(xué)交流方式幫學(xué)生更好適應(yīng)未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)。大學(xué)老師應(yīng)該和學(xué)生一起多接觸新時(shí)代的各種創(chuàng)新技術(shù)和業(yè)態(tài)，探索“有監(jiān)督人工智能寫作”、“有監(jiān)督人工智能編程”等新的教學(xué)模式和課程。讓大學(xué)成為新時(shí)代的“AI駕?！?，而不是抱殘守缺，繼續(xù)按照“跑步運(yùn)動(dòng)員”或“人力車夫”的標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)學(xué)生。老師要以知行合一的培根、陶行知等為榜樣，和學(xué)生一起迎接雅典娜的祝福和禮物，而不是困守過(guò)時(shí)的舊知識(shí)，看它和舊時(shí)代一起消失在諸神的黃昏。

（作者包特為新加坡南洋理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)系長(zhǎng)聘副教授；陳曉萌為清華大學(xué)國(guó)情研究院研究助理）