2019年4月14日（北美時(shí)間），魔幻史詩大劇《權(quán)力的游戲》將迎來最終季，彌漫在維斯特洛大陸上長達(dá)8年的硝煙，即將散盡?！稒?quán)力的游戲》(The Game of Thrones)是美國HBO公司，基于 George R.R. Martin的長篇小說《冰與火之歌》(A Song of Ice and Fire)改編的長篇電視連續(xù)劇。

最近，幾位外國同行在欣賞精美制作的電視劇之余，寫了一篇學(xué)術(shù)論文式的“另類影評”。在最新一期的流行病學(xué)雜志《Injury Epidemiology》(2018年12月10日)中，來自澳大利亞麥考瑞大學(xué)的兩位權(quán)(科)游(學(xué))迷(家) Reidar Lystad和 Benjamin Brown，通過自身艱苦執(zhí)著的研(追)究(劇)，對《權(quán)力的游戲》開播以來1-7季，67集中330個主要角色的死亡和死因分布情況（感謝馬丁老爺子，制造了這么大的死亡樣本），以及影響分布的主要影響因素進(jìn)行了一次“系統(tǒng)、科學(xué)的流行病學(xué)分析”。

追劇還能發(fā)論文，這真是我們八卦組的畢生追求。

既然是嚴(yán)肅八卦，首先數(shù)據(jù)來源和分析方法是要科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?p>

數(shù)據(jù)的收集主要是兩位作者通過觀看影片記錄，并參考來自熱心網(wǎng)友們貢獻(xiàn)的維基百科與影片數(shù)據(jù)庫(IMDb)的相關(guān)資料來完成的。由于是對死亡事件的分析，那么人口學(xué)中經(jīng)典的生存分析(事件史分析)自然是“當(dāng)仁不讓”的選擇。在分析中，最為重要的一個變量，就是劇中主要人物的生存時(shí)間，作者將其定義為：“截止到第七季，該人物在劇中從第一次以人物形象出現(xiàn)到死亡的時(shí)間或繼續(xù)存活(這一類人物是依然存活的人物，在死因分析中是被刪節(jié)的)的時(shí)間”。此外，主要角色的性別，角色重要程度，職業(yè)，社會階層，宗教信仰，所歸屬的政權(quán)，是否變節(jié)等變量被引入分析框架。這其中，角色的重要程度是作者建構(gòu)的一個非常有趣的分?jǐn)?shù)等級。

具體來說，角色的重要程度計(jì)算方法：

在此計(jì)算的基礎(chǔ)上，可以將劇中330個主要角色的重要程度劃分為低(111人)、中(128人)、高(91人)三個層次。

統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示，330個主要劇中人物里，71.8%為男性，68.5%的人出身低微，59.4%的角色從事社會地位較低的職業(yè)。

截止到第七季結(jié)束，上述人物中，有186（56.4%）人死亡，致死原因前三位分別為傷?。?3.7%，包括戰(zhàn)爭等致死性傷?。?、火災(zāi)（11.8%）和投毒（4.8%），上述死亡人物中，絕大多數(shù)死于戰(zhàn)爭和行刑，僅有2人是正常的自然死亡。

此外，作者還對具體的致死性傷病種類和部位進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)，例如主要人物中，有29.3%的人死于刀傷；有13.4%的人死于身體多部位的開放性傷口。

根據(jù)作者的統(tǒng)計(jì)，截止到第七季，《權(quán)游》劇中主要人物的生存時(shí)間的范圍為11秒至57小時(shí)15分鐘。這其中從人物在劇中出現(xiàn)，并存活（生存時(shí)間）1小時(shí)的概率為0.86（95%的置信區(qū)間為0.82-0.89）。

生存分析的結(jié)果主要表現(xiàn)在劇中角色死亡率分布在性別、社會階層、所屬政權(quán)，以及人物重要性上的差異。

從性別來看，男性的生存時(shí)間中位數(shù)顯著的少于女性（24.0小時(shí)<41.3小時(shí), P<0.001），與男性相比，女性的死亡概率要低20%。

圖1 不同性別生存概率分布

從社會地位來看，出身高貴相對出身卑微，會生存更長的時(shí)間（中位數(shù)，38.0小時(shí)>19.1小時(shí), P<0.001），出身卑微會讓他們比貴族階層的死亡風(fēng)險(xiǎn)高28%?？磦€電視劇也在教育我們窮不僅會“困”，還會“死”。

從所屬政權(quán)來看，變節(jié)者相比于忠誠者，在劇中會顯著的生存更長時(shí)間（中位數(shù)，55.2小時(shí)>24.3小時(shí)，P<0.001），變節(jié)者的死亡風(fēng)險(xiǎn)要低65%。

此外，角色的重要性不同也會對其在劇中的生存時(shí)間產(chǎn)生顯著的影響(P<0.001)。

圖2 不同社會階層生存概率分布

具體來看，相對于不重要的角色（即低重要程度的角色為參照類），中等重要程度的角色要承受其6.58倍的死亡風(fēng)險(xiǎn)。而重要角色，死亡風(fēng)險(xiǎn)是不重要角色的2.55倍。這也就是說，在《權(quán)游》劇中，中等重要的角色是最為悲情的，因?yàn)樗麄兂惺苤罡叩乃劳鲲L(fēng)險(xiǎn)。

圖3 不同角色重要性生存概率分布

在另一項(xiàng)關(guān)于《權(quán)游》的研究發(fā)現(xiàn)（Suveen Angraal，2018），角色的年齡對于角色的生存概率有顯著的影響，年長的角色相對于年輕的角色有更高的死亡風(fēng)險(xiǎn)（P=0.009）。

此外，生活在南方地區(qū)的人比北方人死亡概率更低，大學(xué)士的成員比七大家族成員死亡率更低。

總的來說，《權(quán)力的游戲》是一個以角色的高死亡率為特征的電視劇。這也是為什么權(quán)游迷們會吐槽，這是一部不留情面的“主人公必死”的電視劇了。

作為一部制作精良的電視劇，《權(quán)力的游戲》與Martin的原作《冰與火之歌》故事主線聯(lián)系較為緊密。電視劇雖然為虛構(gòu)的人物與故事，但小說作者曾表示，寫作過程中靈感是受到眾多重大歷史事件的啟發(fā)的，如發(fā)生在15世紀(jì)的英國薔薇戰(zhàn)爭（Wars of the Roses）。

事實(shí)上，Reidar和 Benjamin的研究也證明，《權(quán)游》中人物的高死亡率和故事主線，與歷史發(fā)展的基本規(guī)律是相吻合的。研究表明，從前工業(yè)時(shí)代到現(xiàn)代社會，人類社會的死亡率整體上呈現(xiàn)出下降的趨勢，從英國、日本、錫蘭和智利的死亡率數(shù)據(jù)中，我們可以發(fā)現(xiàn)這種規(guī)律的事實(shí)依據(jù)。

圖4 英國、日本、錫蘭、智利四國人口增長率

而在死亡率下降的過程中，除了流行病學(xué)轉(zhuǎn)變中提到的，致死疾病由流行性傳染病到退行性疾病的轉(zhuǎn)變外，暴力和戰(zhàn)爭的轉(zhuǎn)變及減少也發(fā)揮著重要的作用。

世界衛(wèi)生組織（WHO）的數(shù)據(jù)顯示，從歷史的角度來看，由暴力致死的人口比重在持續(xù)的降低。在前國家時(shí)期，平均每10萬人中，有500人死于暴力原因；到了中世紀(jì)，這一數(shù)字下降到40人，而在現(xiàn)代工業(yè)社會平均每10萬人中，僅有不到10人死于暴力。

是什么因素讓人類社會對暴力的使用加以規(guī)制，并使死亡率降低呢？

Steven Pinker(2011)認(rèn)為，從古代社會到現(xiàn)代社會，戰(zhàn)爭致死率下降的原因主要表現(xiàn)在：首先，壟斷合法使用武力的現(xiàn)代民族國家的出現(xiàn)，這種國家形態(tài)出現(xiàn)，會抑制暴力與征服的使用；其次，統(tǒng)一的、集權(quán)式的民族國家出現(xiàn)，使得商業(yè)活動得到大規(guī)模擴(kuò)展，商業(yè)逐漸優(yōu)先于征服。國民人口的增加會更加有利于商業(yè)發(fā)展，而暴力和死亡會中斷商業(yè)的進(jìn)行；此外，理性和知識的增加，使得一系列啟蒙思想得到廣泛傳播(如人權(quán)、提高識字率、提高解決問題和決策中的知識和理性)。

人們更加關(guān)注對于人類福祉的增加，而不是發(fā)動戰(zhàn)爭和使用暴力。

由此，反觀《權(quán)游》的故事背景，那是一個統(tǒng)一王權(quán)分崩離析的時(shí)代，戰(zhàn)爭與廝殺是人們所重視的焦點(diǎn)，人權(quán)與理性更是尚未普及的觀念。

在這樣的環(huán)境中，即使是“主角光環(huán)”也不能夠拯救角色了生存，高死亡率也是必然的結(jié)局了。

參考文獻(xiàn)：

[1] Angraal, S., Bhatnagar, A., Verma, S., Shergill, S., Gupta, A., & Khera, R. (2018). Risk Factors Associated with Mortality in Game of Thrones: A Longitudinal Cohort Study. arXiv preprint arXiv:1802.04161.

[2] Lystad, R. P., & Brown, B. T. (2018). “Death is certain, the time is not”: mortality and survival in Game of Thrones. Injury epidemiology, 5(1), 44.

[3] Omran, A. R. (2005). The epidemiologic transition: a theory of the epidemiology of population change. The Milbank Quarterly, 83(4), 731-757.

[4] Pinker, S. (2011). The better angels of our nature: Why violence has declined (Vol. 75). New York: Viking.

[5] World Health Organization. Violence info [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2018. Available from: http://apps.who.int/violence-info/

本期作者：王涵     加拿大薩斯喀徹溫大學(xué)社會學(xué)博士生  王涵

責(zé)任編輯：李婷     中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院 副教授

圖文編輯：龍修琛  中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院 本科生

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