來源：IT桔子（itjuzi521）

作者：Judy

根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，在2018年內(nèi)，中國「大數(shù)據(jù)」相關企業(yè)在一級市場獲得股權投資金額高達1405億人民幣，環(huán)比增長270%。

數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全和各行業(yè)應用等大數(shù)據(jù)領域公司頻繁獲投，且輪次多為B輪、C輪及之后——從2012年前后「大數(shù)據(jù)概念」在互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)被頻繁提起，到2019年，已有相當一部分技術類創(chuàng)新企業(yè)生長并發(fā)展到技術成熟，走向「大數(shù)據(jù)應用」。

從普通用戶的角度去感知大數(shù)據(jù)，是高德知道工作日六點半打開地圖的你是要回家，自動顯示的路線和路況；是美團在中午給你推送的黃燜雞米飯滿減紅包；是X平臺在某個合適時機問你是否有貸款需求；也是政務大廳的小機器人知道你要的一切答案。

大數(shù)據(jù)，正在滲透人們的日常生活，以「懂你」的方式給生活帶來便捷體驗。

同時另一面，給消費者提供服務的B端企業(yè)，將數(shù)據(jù)高效使用可以為大小的運營決策提供理性、科學的判斷依據(jù)；此外，實際上擁有數(shù)據(jù)量遠超個人和企業(yè)的我國各級政府單位，更是在探索手中數(shù)據(jù)應用上走在了前端。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行業(yè)的重要資源和創(chuàng)新動力。

但是一些企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認知仍處在「概念化」狀態(tài)，或者受限于業(yè)務數(shù)據(jù)收集、處理之困，或者認為自身數(shù)據(jù)量不足夠大，離所謂大數(shù)據(jù)很遙遠，亦或者在戰(zhàn)略意識上過于謹慎，認為大數(shù)據(jù)技術使用成本過高而預期不明——大數(shù)據(jù)的價值和力量，至少在當前階段，并沒有充分在企業(yè)里發(fā)揮作用。

在國際知名咨詢公司畢馬威看來，當前宏觀環(huán)境充滿不確定性、同業(yè)競爭之外又有互聯(lián)網(wǎng)跨界競爭的壓力，同時客戶需求更加多樣化的背景下，對于一家企業(yè)，如何找到下一個利潤增長點，如何滿足客戶需求，如何在新的政策下快速提升業(yè)務，如何找到新的資源和潛在市場——都是反推企業(yè)利用自有或行業(yè)共有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要因素。通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，使其逐步發(fā)揮價值。

如何實現(xiàn)企業(yè)的「大數(shù)據(jù)化」。畢馬威大數(shù)據(jù)合伙人魏秋萍博士給出的建議是：

首先要形成統(tǒng)一認知。注重數(shù)據(jù)挖掘往往一開始只是少量部門，但實際需要全企業(yè)協(xié)同發(fā)展，在企業(yè)層面尤其是高層支持，形成統(tǒng)一認知，才能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。

第二，要養(yǎng)成數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維方式。很多企業(yè)的經(jīng)營決策以往可能都是拍腦袋決定，沒有依據(jù)，但假設每個員工、每個部門、每個領導都有「有數(shù)據(jù)支撐再做決策」意識以后，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化才能開展。

第三，加強和外部的協(xié)作。如金融機構在做信貸業(yè)務時，獲取并使用外部更多數(shù)據(jù)幫助其做風控、做反欺詐是十分必要的。

DATATOM德拓信息是一家致力于「數(shù)據(jù)智能」的科學研究的創(chuàng)新大數(shù)據(jù)企業(yè)，目前已完成C輪融資，服務過20多個行業(yè)，包括媒體文娛、教育科研、公共安全、交通物流、政務管理、醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)制造和金融證券等。

DATATOM也實踐了90多個大數(shù)據(jù)項目的方案落地，包括極具影響力的「海關總署等風險洞察」「貴陽交管的『數(shù)據(jù)鐵籠』」、上海公安的「智慧公安」等。

在豐富的服務客戶的能力基礎之上，德拓信息CEO謝赟分享了德拓對大數(shù)據(jù)的理解和洞察。他們認為：

一，數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)多維感知。例如德拓為青浦公安做的大數(shù)據(jù)監(jiān)控，將進博會期間所有的數(shù)據(jù)和公安數(shù)據(jù)匯集在一起，使得公安可以了解實時情況，包括重點關注的所有異常點。

二，數(shù)據(jù)可以驅(qū)動業(yè)務協(xié)同。在業(yè)務組織和生態(tài)之間，受限于「部門墻」、「組織墻」、「生態(tài)墻」，最大問題即互相無法協(xié)同。但數(shù)據(jù)是透明的，當數(shù)據(jù)一體化時，所有墻在技術層面就可以打通了，進而驅(qū)動業(yè)務的協(xié)同。

三，數(shù)據(jù)的洞察助力精準決策。從拍腦袋定方向，到使用數(shù)據(jù)作為支撐做決策，是降低風險、促進組織更好發(fā)展的理性選擇。

四，數(shù)據(jù)可以完成深度挖掘。無論是通過數(shù)據(jù)找到某個犯罪嫌疑人，還是去探索一個新的商機，數(shù)據(jù)是可以不斷深入挖掘、找到機會的。

五，數(shù)據(jù)可以提供無邊界的服務。一方面，大數(shù)據(jù)可以將原來的信息化更好用。信息化無法進行數(shù)據(jù)之間的評估，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管驗證。但大數(shù)據(jù)的匯集，可以對此前數(shù)據(jù)準確性和可靠性做評估；第二，數(shù)據(jù)可以成為一種服務能力。

六，數(shù)據(jù)可以提升流程效能。通過數(shù)據(jù)感知，從而發(fā)現(xiàn)流程中的問題，予以迭代優(yōu)化，實現(xiàn)效率的提升。例如在軌道交通實踐的人員效能數(shù)據(jù)分析平臺，在獨山子石化實現(xiàn)的失效數(shù)據(jù)庫分析等。

當然，我們也觀察到如德拓信息一樣，在大數(shù)據(jù)時代的一些探索和踐行者。他們不論是作為第三方提供技術、解決方案去服務B端客戶進行大數(shù)據(jù)化，還是作為企事業(yè)或政府單位，自發(fā)挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)而進行的大數(shù)據(jù)化，都在影響著大到國家戰(zhàn)略，小到用戶增長效率——

「佳格天地」專攻大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)方面的應用。目前我國仍是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)關系到國計民生，但農(nóng)業(yè)領域如何獲取數(shù)據(jù)成為最大阻礙與瓶頸。

目前，佳格天地以遙感技術為核心，以地理信息系統(tǒng)為平臺，以全球定位系統(tǒng)為輔助——觀測中國每一畝土地正在發(fā)生什么變化，種的是大豆還是玉米，大豆正在經(jīng)歷什么病害，大棚覆蓋有多少，大棚里是否有作物正在生長。

佳格天地的這套「天地空數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)」每天會接收到數(shù)T級別數(shù)據(jù)，通過機器學習的算法，識別具體作物以及相應狀態(tài)，最終為農(nóng)業(yè)保險提供合理依據(jù)。

在券商如中信建投中，也正在利用對用戶日常交易、轉(zhuǎn)賬、自選股等字段作為目標數(shù)據(jù)標的，使用機器學習去調(diào)動近千萬的客戶的活躍性。此外，中信建投首席數(shù)據(jù)官李劍戈透露：在五一之后，中信建投將上線智能客服回答線上海量用戶對咨詢。

為了實現(xiàn)客服智能化，中信建投此前特意積累了全國300多家營業(yè)廳真人客服的解答數(shù)據(jù)作為機器學習的樣本。

「來也」是近幾年在AI自然語言處理領域頗有建樹的人工智能企業(yè)。來也把深度學習、強化學習、遷移學習，包括自然語言處理，還有個性化的推薦、多模交互的技術，輸出給企業(yè)，幫助企業(yè)打造智能機器人，應用到多樣化的客服、企業(yè)內(nèi)部辦公、銷售等場景。

來也曾給海淀園「碼上辦」項目打造政務咨詢問答機器人「小海」——小?？梢詫v史所有入駐園區(qū)企業(yè)的問題需求進行匯集和學習，通過人性化、個性化的交互方式，為園區(qū)企業(yè)提供便捷及時的服務。小海機器人的目標是解決人們到政府辦事跑斷腿的難題，「希望大家一次都不要跑，就能解決問題?！?p>

如何讓自己的企業(yè)實現(xiàn)「大數(shù)據(jù)化」，來自畢馬威的魏秋萍博士甚至給出了實操指導——如果將高大上而模糊的「大數(shù)據(jù)」操作拆解開來，可以分為「養(yǎng)數(shù)據(jù)」、「聚人才」、「創(chuàng)價值」三個步驟。

企業(yè)要大數(shù)據(jù)化，必然要求數(shù)據(jù)的積累和培養(yǎng)，即要有養(yǎng)數(shù)據(jù)的意識；只有數(shù)據(jù)而沒有人去進行分析，就像掛在衣柜的衣服，并沒有價值，找到數(shù)據(jù)分析人才，再利用其專業(yè)能力去用數(shù)據(jù)解決每個細小業(yè)務中的痛點，最終讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)其價值，這便完成了一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)化過程。

此外，魏博士：「不管是『大數(shù)據(jù)』還是『小數(shù)據(jù)』，能夠創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù)，就是好數(shù)據(jù)」。

德拓信息在總結了其給各個行業(yè)做的落地方案和合作經(jīng)驗后，關于「如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值」，得出了務實的方法論：「問題——數(shù)據(jù)——方法」。

謝赟發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)或單位「往往會本末倒置——有什么數(shù)據(jù)就想要做什么事，但常常沒有效果?！箤?shù)據(jù)價值的實現(xiàn)首先要回歸「價值」本身，能解決問題的數(shù)據(jù)才是有價值的。將問題本身放在第一位，才能去對應解決數(shù)據(jù)是什么，以及解決方案是什么。

4月26日，數(shù)據(jù)創(chuàng)新領導者德拓、AI對話機器人平臺先行者「來也」共同發(fā)起「DI2048」。

隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，聯(lián)合行業(yè)服務勢在必行。DI2048鏈接云計算、云服務、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)工具、人工智能等服務商，聚合伙伴服務能力，優(yōu)勢互補，強強聯(lián)合，給客戶打造聯(lián)合服務方案。

首批成員包括德拓信息、來也、UCloud、神策數(shù)據(jù)、佳格天地、海量信息、電信集成、爻拓信息、點炻科技。

DI2048將定期組織各家成員企業(yè)CTO對話，就人工智能、大數(shù)據(jù)技術趨勢預測、行業(yè)和典型場景應用進行深度交流，覆蓋每一家成員企業(yè)的商務、技術等人員，提供市場最前沿的品質(zhì)輸出和交換。

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