本文將提出一個新的范式，即基于“全數據”（total data）的決策計算，并且給出這一范式的基本發(fā)展方向。

在絕大部分人的理解中，未來是一個“大數據”（big data）的時代。事實上，拉澤爾等人在2009年在《科學》雜志的“計算社會科學時代的到來”一文中，幾乎把“大數據”等同于“計算社會科學”。

而我從一開始就對這樣的理解持有保留和懷疑態(tài)度。經過8年的探索，我們有理由相信，我們找到了更為有用和有效的方向，至少我們的探索為未來數據技術的用途提供了另一種可能的方向——“全數據”的決策計算。

計算社會科學真正具有革命性的沖擊力的領域是決策科學，它將給決策科學帶來巨大且根本意義上的革命。更具體地說，計算社會科學完全有可能讓人類的許多重大決策能夠更加基于客觀的大數據和計算機模擬，從而讓傳統(tǒng)的絕大部分依賴于專家的主觀意見的決策變得更加科學，盡管專家意見仍將有其一席之地。

但決策計算不應僅僅基于所謂“大數據”，我們認為基于計算社會科學的決策計算的核心范式或者方向應該是基于“全數據”的決策計算。這一范式有以下幾個核心的認知論和方法論水平的要求：

①就認知論水平而言，我們必須用社會科學的思維，特別是社會科學的問題意識，來規(guī)制計算社會科學。換句話說，我們必須首先問：計算社會科學到底能夠幫助我們解決那些決策者經常要面臨的問題？

筆者認為，計算社會科學在以下幾類決策問題將大有用武之地：1）對一個國家來說，對其它國家的基本政治走向（包括其權力結構、國內政治穩(wěn)定等方面）的預測；2）對一個企業(yè)，特別大型跨國企業(yè)，來說，對所在投資國的基本政治走向的預測、如何確定競爭戰(zhàn)略、如何選址等等；3）對于個人來說，旅游，買房、定居（特別是退休以后）等等的決策。所有這些決策都不僅僅需要數據的支持，還需要社會科學的思維以及理論和實證積累。

②從方法論水平來看，決策計算首先需要的是“全數據”思維，而不是“大數據”思維。全數據思維包含了大數據，大數據是全數據的一部分，而不是全部。

那“全數據”思維又是什么呢？ “全數據”思維首先考慮——當我們試圖通過計算和模擬來解決一個決策問題的時候，我們需要什么樣的數據？它強調的是數據對一個決策問題的必要性和充分性，而不是一味強調數據的多少。

在多數情況下，要解決一個決策問題，我們需要很多的數據，也就是“大數據”。而多數情況下，一般意義上的“大數據”（比如，社交媒體、網購交易、通話數據等等）是不夠的，還需要和其它基礎數據集合起來，才能夠為計算決策提供支撐。

另外，值得一提的是，我們對運用大數據輔助重要決策，需要特別謹慎，因為大數據很容易被假數據和假信息污染，正如“特朗普當選”和“英國脫歐”兩個事件告訴我們的那樣。

③所以，要解決具體的決策問題，我們需要將通常意義上的“大數據”（比如，社交媒體、網購交易、通話數據等等）和其它基礎數據集合起來運算。光有“大數據”，可能只能解決一些小的決策問題，比如，給特定的用戶推送他或她喜歡的衣服款式。

基于這樣的“全數據”計算社會科學思維，我和我的團隊開發(fā)了針對不同決策問題的計算平臺。這里不妨介紹一下：

世界上幾乎每年都有重要的選舉。因此，預測選舉的結果并基于這些預測調整選舉策略，就成了每一個政黨和候選人需要面對的最重要的決策問題。而因為選舉必定產生大量的數據，基于社會科學家對選舉的理解，計算社會科學就有可能基于這些大數據構建能夠模擬選舉結果（包括不同選舉策略下的結果）的計算機模擬平臺。

基于這一理念，“復旦大學復雜決策分析中心”構建了一個選舉模擬平臺。傳統(tǒng)的選舉預測通常依賴民意調查，而民意調查通常都有相當的誤差和不確定性，尤其在對議會選舉結果的預測上，傳統(tǒng)模式的準確率不高。我們的選舉模擬平臺啟動以來，對我國臺灣地區(qū)的兩次選舉（2016, 2018）以及美國兩個州的參議員選舉，進行推演和預測，結果還是比較準確的。為此，平臺還獲得了臺灣地區(qū)授予的發(fā)明專利，對我們基于“全數據”思維的決策計算研究也是一種肯定吧。

基于同樣思路，我們還搭建了一款“接地氣”的計算平臺。具體而言，是一款能夠通過智能計算，為用戶量身定制旅游行程的旅游移動端應用（微信小程序），叫做“掌中星球”。一開始，朋友們都很詫異：你一個學者，怎么會去做旅游？我的回答是：旅行其實是一個非常復雜的決策問題，而決策正是我的研究重心所在。

對于旅游，大家肯定都深有體會——為了一個(半)自由行，你必須花費大量的時間和精力去到處找攻略、看景點、搜酒店，使用多個平臺才能制定出一個你自己也不知道是否“科學”的行程。既有旅行網站及應用推出的所謂“行程定制”，都基于人工的服務，比如“定制師”的推薦和策劃?！罢浦行乔颉痹噲D提供一種基于客觀數據、完全智能算法和機器驅動的“一站式”行程定制服務，省卻用戶大量的時間和精力。

我們相信，計算機社會科學能夠給決策科學的許多問題帶來一些嶄新的解決辦法，從而為傳統(tǒng)上主要依賴專家意見的決策科學帶來巨大的變革。我們的社會科學家和計算機科學家一起，應該和政府、企業(yè)等行為體攜起手來，為中國決策的進一步科學化而努力。如此，中國的社會科學，特別是作為應用社會科學的決策科學，才有可能實現追趕發(fā)達國家的目標。

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作者唐世平，系復旦大學特聘教授、“陳樹渠講席教授”、教育部“長江學者”特聘教授。