湯姆·米切爾（Tom M. Mitchell）

8月29日，在2019世界人工智能大會開幕式上，美國卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院院長、“機器學習之父”湯姆·米切爾（Tom M. Mitchell）預測，未來10年人工智能將在教育領(lǐng)域帶來重要影響。

湯姆·米切爾被稱作“機器學習之父”，不僅因為他為機器學習和人工智能研究做出的貢獻，更因他在人工智能教育領(lǐng)域的工作。

米切爾創(chuàng)辦了人類歷史上第一個機器學習系并擔任系主任，他的著作《機器學習》為機器學習領(lǐng)域奠基。

他在接受澎湃新聞（www.loaarchitects.com.cn）記者專訪時表示，每個大學生都應該具備人工智能的讀寫能力，他不希望任何學生從卡耐基梅隆大學畢業(yè)的時候，還認為“人工智能是魔法”?！拔矣X得這就像數(shù)學，每個人都應該學習數(shù)學，每個人都應該學習一點人工智能。”

1986年，35歲的米切爾加入卡內(nèi)基梅隆大學。11年后，1997年，他聯(lián)合創(chuàng)建自動化學習和發(fā)現(xiàn)中心。該中心于2006年成為世界上第一個機器學習系，并提供首個機器學習博士項目。米切爾作為系主任領(lǐng)導該系至2016年。

米切爾的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計學習算法的開發(fā)和應用，例如賦予計算機理解自然語言的能力以及發(fā)現(xiàn)人腦如何表示信息。

作為美國國家工程院、美國藝術(shù)與科學學院院士，國際人工智能促進協(xié)會（AAAI）前任主席，國際機器學習大會（ICML）的創(chuàng)始人之一，米切爾近年來的工作重點是用人工智能賦能教育。

澎湃新聞：你對人工智能的定義是什么？

Tom Mitchell：人工智能就是試圖讓計算機去做使人更智能的事情。例如，用計算機視覺、嗅覺和聽覺感知世界就是智能的一部分，當然還有下棋中的推理。

澎湃新聞：人工智能如何改善教育？例如K12或更高水平的大學教育？（K12指學前教育至高中教育）

Tom Mitchell：我認為AI對兩者都有幫助。我最近一直在關(guān)注K12教育。人們很早就知道，一對一教學比一個老師教25個學生更好。原因很簡單，學生在課堂上的學習方式不同，遇到的問題不同。如果一個老師教二十五個學生，老師只能對教材做出一般的描述，難以對癥下藥。

在過去的二十五年里，人們已經(jīng)嘗試讓計算機在數(shù)學、物理、化學、漢語教學、英語教學等特定課程對學生進行一對一的輔導。

得益于過去五到十年中人工智能的進步，我認為現(xiàn)在是時候推出第二代人工智能輔導系統(tǒng)了。第二代系統(tǒng)可以通過讓學生回答問題、用計算機視覺觀察學生來評估學生對知識的掌握程度，從而適用每個學生的具體情況。它能更好地構(gòu)建學生的知識體系，并找出下一步的輔導辦法。計算機可以看到學生的表情，覺察到學生是否困惑或者表現(xiàn)出無聊的狀態(tài)。

新一代人工智能給了我們一個機會，讓我們重新思考：我們想制造什么樣的計算機來幫助教學？我不認為計算機會取代人類教師。未來，我們?nèi)詫⒂腥祟惤處?，他們是教育的重要組成部分。但也許，在未來，一個老師教一個班上20個孩子時，每個孩子都會有一個AI助教，那就是計算機。這類計算機AI系統(tǒng)不僅與學生互動，還會與老師互動，告訴老師現(xiàn)在哪位同學需要他的關(guān)注。

澎湃新聞：教育不僅是傳授知識，還涉及到培養(yǎng)思維方式，例如批判性思維。這方面，人工智能也可以幫助嗎？

Tom Mitchell：這是我非常感興趣的問題。教育不僅要教會學生詳細的事實，還要教會他們更一般的才能和技能。

實際上，人們對如何教授這些思維方式知之甚少。我認為，首先應該研究如何評估學生的思維能力，然后才能研究如何去教學生培養(yǎng)思維能力。最近，我們在評估思維領(lǐng)域取得了一些有趣的進展。我們開發(fā)了一套評估技能、能力和思維方式的系統(tǒng)，并找了三個成年人——一個科學家、一個律師和一個潛水員做測試。

測試結(jié)果顯示，這套評估系統(tǒng)似乎非常有效。我們發(fā)現(xiàn)潛水員在圖像思維領(lǐng)域得分很高，在詞匯方面得分較低?？茖W家在公式思維方面得分高，在社交技能方面排名很低。很抱歉，這就是科學家。律師則在批判性思維上表現(xiàn)好。

這是人工智能開始著手做的第一步工作，評估學生的思維方式。

澎湃新聞：人工智能教育系統(tǒng)中的圖像識別等信息是否會涉及到學生的隱私問題？

Tom Mitchell：隨著我們開始使用更復雜、更具入侵性的人工智能技術(shù)，就會遇到更多的隱私問題。但我對一般隱私問題的看法是，這是一種權(quán)衡。你可以選擇不讓人工智能幫助學生，那就沒有隱私問題，但如果你想深入地幫助、介入，隱私問題就會突顯。

歐洲對隱私問題的管理非常嚴格，美國則不同的州采取不同的政策。中國的情況相對寬松一些。我認為，從某種程度上來說，這將幫助中國引領(lǐng)世界，展示不同類型的數(shù)據(jù)如何實際用于改善生活質(zhì)量。

澎湃新聞：為什么選擇涉足人工智能教育領(lǐng)域？

Tom Mitchell：我觀察了很多不同的領(lǐng)域，在過去的五年里，我開始真正相信人工智能會在教育領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。所以我把自己的一大部分研究時間轉(zhuǎn)移到用人工智能幫助教育。

我認為醫(yī)療保健和教育是人工智能將產(chǎn)生巨大影響的兩個領(lǐng)域。

澎湃：作為第一位機器學習系主任，你認為大學應該如何培養(yǎng)學生適應人工智能時代？

Tom Mitchell：我認為每個學生都應該具備人工智能的讀寫能力，例如至少應該修一門人工智能課程。我不希望任何學生從卡耐基梅隆大學畢業(yè)的時候，還認為人工智能是魔法。我想讓他們在某種程度上理解，知道AI是如何工作的，里面到底發(fā)生了什么。因為人工智能將改變許多不同的領(lǐng)域，它改變音樂，改變社會科學的工作方式，改變商學院學生做生意的方式。我覺得這就像數(shù)學，每個人都應該學習數(shù)學，每個人都應該學習一點人工智能。