2019年11月24日，劍橋大學(xué)的學(xué)生聯(lián)合會舉行了一個主題為“人工智能是否會對人類有害”的辯論會。其中持正方觀點的是幾名劍橋大學(xué)的學(xué)生，而反方則是一個人工智能。很諷刺的是，這次辯論的結(jié)果是人工智能勝出。也就是說，人工智能成功地說服了評委，自己是對人類有害的。

唯一讓人感覺有點欣慰的是，贏得辯論賽的人工智能使用的論點，來自1100多名劍橋?qū)W生事先整理的資料。這并不是人工智能自己思考的結(jié)果。不過，我們由此也可以看到，人工智能的能力正在飛速提升。

如果大膽展望一下未來，人工智能會發(fā)展成什么樣子呢？太遙遠(yuǎn)的未來我暫時放一邊。我只想以5年作為一個節(jié)點，大膽預(yù)測一下：每過5年，會有哪些人工智能取代人類工作的大事件發(fā)生？

第一個5年間，手機(jī)、家用電器、汽車等標(biāo)準(zhǔn)化程度高、裝配精度高且能夠量產(chǎn)的生產(chǎn)線，必然會成為第一批全面裝備機(jī)器人的生產(chǎn)線。目前，仍在這類企業(yè)工作的產(chǎn)業(yè)工人，也隨時會面臨失去工作的情況。這是正在發(fā)生的事情。所有從事簡單重復(fù)性工作崗位的人員，都將面臨失業(yè)，比如收銀員、銀行窗口辦事員、電話客服、建筑工人等，甚至有些你想不到的影像科醫(yī)生、律師助理、科研助理、金融分析師助理、初級會計等簡單重復(fù)性的文職人員，也會面臨失業(yè)。

不過，同時也會有很多新崗位被創(chuàng)造出來，這些崗位集中在需要提供個性化服務(wù)的領(lǐng)域。比如說，很多企業(yè)對于銷售人員、公關(guān)人員、運(yùn)營人員的需求反而會旺盛起來，因為個性化服務(wù)會提升企業(yè)競爭力。當(dāng)然，程序員這類與計算機(jī)打交道的崗位依然會持續(xù)增長。

第二個5年，也就是在未來5-10年中?？勺灾鲗W(xué)習(xí)的通用型機(jī)器人開始量產(chǎn)。通用型機(jī)器人，不再需要通過人工編程的方式學(xué)習(xí)崗位技能。它可以通過動作跟蹤和深度學(xué)習(xí)來直接學(xué)會崗位技能。這就把原來需要對每一道工序進(jìn)行程序設(shè)計的成本省掉了。通用型機(jī)器人的表現(xiàn)更像一個普通工人，你只要手把手地“教會”它做固定的動作，它就可以立即上崗工作了。

不過，一開始，機(jī)器人的昂貴價格依然會讓中小企業(yè)望而生畏。到時候，可能會出現(xiàn)一種機(jī)器人租賃的商業(yè)模式，他們會以低于國家最低工資的租金，把機(jī)器人租給中小型工廠，并提供機(jī)器人的崗位培訓(xùn)服務(wù)。沒有任何企業(yè)主會拒絕這一商業(yè)模式。企業(yè)沒有任何的額外投入，就徹底擺脫了勞動法的限制。只要有電，工廠就能持續(xù)穩(wěn)定地生產(chǎn)。不過，會有更多與教育、文化、娛樂產(chǎn)業(yè)有關(guān)的新崗位被創(chuàng)造出來。

第三個5年，也就是10-15年之間，將會迎來通用型工業(yè)機(jī)器人的大爆發(fā)。

在第三個5年中，除了小型的家庭作坊式生產(chǎn)企業(yè)外，所有大型生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)工人都將永久性失去工作，只剩下極少量管理性工作崗位。現(xiàn)在剛剛參加工作的年輕工人們，有必要為這個必然到來的未來做做準(zhǔn)備工作了。

那些創(chuàng)造性強(qiáng)、工序模糊、非量產(chǎn)的工作，暫時還不會被機(jī)器人侵占。

由于工業(yè)機(jī)器人的工作環(huán)境比較固定，需要抓取的零件也有相對準(zhǔn)確的位置，對計算機(jī)視覺的要求也相對比較低，這樣的機(jī)器人執(zhí)行固定任務(wù)還是不錯的，但是如果想讓他們離開流水線隨意走動工作，就有些勉為其難了。

在這個階段，會產(chǎn)生一個名叫機(jī)器人服務(wù)業(yè)的新行業(yè)，推廣、維護(hù)機(jī)器人并且對機(jī)器人進(jìn)行有效的培訓(xùn)，是這個新行業(yè)的主要工作。在機(jī)器人大量上崗的階段，培訓(xùn)機(jī)器人這個新職業(yè)甚至?xí)悬c人力密集型產(chǎn)業(yè)的特點。很可能一個機(jī)器人的上崗，就需要幾個人參與上崗前的調(diào)試和培訓(xùn)工作。

第四個5年，也就是15-20年之間。計算機(jī)視覺的技術(shù)很可能在15年后得到實質(zhì)性的突破，這將使得機(jī)器人也能理解周圍的空間環(huán)境，并且能夠?qū)W習(xí)識別各種常見的物品。這將讓工業(yè)機(jī)器人走下生產(chǎn)線，進(jìn)入民用領(lǐng)域。這也會成為一個里程碑式的事件。

這些通用型機(jī)器人能做的事情非常多。比如說在快餐行業(yè)，炸薯條、制作漢堡或者給客人沖咖啡，都是機(jī)器人力所能及的。而家政、保潔以及環(huán)衛(wèi)類工作的機(jī)會也將徹底消失。

通用機(jī)器人不需要重新編程，但需要接受訓(xùn)練。這個階段，很可能出現(xiàn)一種叫做機(jī)器人教練的工作崗位。這項工作的基本內(nèi)容，就是對通用型機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練，幫助它們提高工作能力。這些機(jī)器人教練同時也是機(jī)器人的售后服務(wù)人員，他們的工作對于收集數(shù)據(jù)，改進(jìn)機(jī)器人的工作水平至關(guān)重要。

在這一階段中，人類可以選擇去做一些與人打交道的工作，或者協(xié)作性比較強(qiáng)的工作，這類工作需要人與人之間頻繁交換意見，并且提供反饋。暫時，機(jī)器人還無法勝任這類需要頻繁交流想法的任務(wù)。

我的預(yù)測暫時只能到這里，因為人工智能再往后發(fā)展，會有一道科學(xué)原理上的瓶頸需要突破，而突破這個瓶頸的時間現(xiàn)在很難預(yù)測。這個瓶頸就是，對自然語言的理解能力。

2018年5月份，谷歌曾經(jīng)發(fā)布了一個人工智能電話客服的視頻，在視頻中的人工智能幾乎已經(jīng)與普通的接線員沒什么差別了。但事后證明，谷歌的這個視頻，還是有一定的宣傳和表演成分的，并不是人工智能的真實表現(xiàn)。

理解自然語言，是當(dāng)前人工智能技術(shù)的熱點。我們的手機(jī)里一般都會有一種叫做語音助手的程序，很多人家里也都有智能音箱。一些大公司的客服電話，有時候也能聽到智能語音導(dǎo)航的聲音。但是，這些程序目前只能與我們進(jìn)行相當(dāng)簡單的交流，它們對于自然語言的理解水平仍然是相當(dāng)?shù)偷摹?/p>

自然語言的語義理解，對于人工智能來說，真正困難的是常識的學(xué)習(xí)。比如說，我們在日常對話過程中，突然問了一句：“什么？”我們的意思就是想表達(dá)：“你說的上一句話我沒聽清，希望你能重說一遍?！钡侨斯ぶ悄苋狈@個常識，對于這句突如其來的“什么”，就會難以理解。到現(xiàn)在為止，我們的人工智能專家還沒有找到有效的方法，讓人工智能自己去學(xué)習(xí)常識，這也是自然語言識別這些年來沒有本質(zhì)突破的主要原因。

一旦人工智能對自然語言的理解出現(xiàn)突破，我們身邊的人工智能的水平一下子就會有飛躍式的進(jìn)展。雖然他們的工作能力沒有改變，但學(xué)會語言會讓它們看起來更有靈性。而我們則有可能通過交流的方式，教會和調(diào)整機(jī)器人的工作。這使得機(jī)器人不但可以獨立工作，也能夠與人一起協(xié)作做事了。

具備語言能力的人工智能，將有能力取代所有常見的人類工作。諸如做會議記錄、查閱資料、接待客人這類文職工作，機(jī)器人做起來肯定是得心應(yīng)手的。這一階段肯定會誕生一些外觀極其漂亮的機(jī)器人，它們會取代人類做好各種服務(wù)和接待類的工作。一些專業(yè)水平比較高的機(jī)器人，應(yīng)該具備更高水平的專業(yè)技能，比如具備法律專長的機(jī)器人可以從事律師類的職業(yè)，具備醫(yī)療專長的機(jī)器人可以在門診接待病人。

大家需要注意的是，這一階段的機(jī)器人，雖然可以進(jìn)行自然語言的理解，但本質(zhì)上仍然是專用型的弱人工智能。想讓它們具備下圍棋的能力，就需要下圍棋的算法支持。想讓它們能夠當(dāng)門診醫(yī)生，就需要對應(yīng)的醫(yī)療診斷算法和數(shù)據(jù)庫作為支撐。它們對自然語言的理解，不過是打開了與人工智能的語音交互接口而已。

自然語言的語義理解，很可能就是從弱人工智能突破到強(qiáng)人工智能的關(guān)鍵點。隨后的人工智能，很可能會從專職向一專多能轉(zhuǎn)變。你可以向為你做家務(wù)的機(jī)器人提出要求，讓它利用業(yè)余時間學(xué)習(xí)圍棋，那么幾天之后，它就可以陪著你對弈了。這種學(xué)習(xí)的過程，很可能與我們手機(jī)下載App的過程差不多。會有免費(fèi)的圍棋程序可以下載，也會有類似Alpha GO和騰訊絕藝這樣的頂尖圍棋程序，但后者可能是付費(fèi)或者會員制的。

你可能還希望你的家用機(jī)器人會彈鋼琴或者會幫你化妝，這些都需要額外學(xué)習(xí)，而且不同的App的價格也會不盡相同。但不管怎么說，這一時代的到來，將意味著具體工作的徹底終結(jié)。與我們前面提到過的機(jī)器人訓(xùn)練師一樣，在這樣一個時代，設(shè)計一個可供機(jī)器人下載學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)包將會是一個重要的崗位。有些很感性的工作，比如跳舞，也許可以手把手地教會一個機(jī)器人，然后再由這個機(jī)器人將新學(xué)會的技能打包上傳，其他機(jī)器人下載后就等于學(xué)會了。這是一個與機(jī)器人協(xié)作和共同創(chuàng)造的時代。

此時，絕大多數(shù)非創(chuàng)造性的文職工作，都可以由人工智能擔(dān)任。外形酷似人類的人形機(jī)器人在這個時代也會大量出現(xiàn)。這一時代的到來，宣告著傳統(tǒng)非創(chuàng)造性工作的終結(jié)。

在這一階段，有一些依賴人類高級創(chuàng)意能力的工作，比如寫小說、導(dǎo)演、編劇、藝術(shù)創(chuàng)作等創(chuàng)意型工作，人還能比機(jī)器做得更好。但是，這種優(yōu)勢能保持多久呢？

一旦弱人工智能突破了限制，成為強(qiáng)人工智能，它們很可能會開啟一個嶄新的時代。雖然他們很可能依然沒有情感，也沒有欲望，但它們的能力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類。突破之后的強(qiáng)人工智能，很可能能夠做到包括完善自身在內(nèi)的絕大多數(shù)人類能做的事情。這一天何時會到來，對不起，數(shù)據(jù)不足，無法回答。

不可否認(rèn)，對于人工智能的發(fā)展，很多人都心存憂慮。關(guān)于人工智能是否會成為人類的威脅這一話題，我本人是持樂觀態(tài)度的。人工智能，毫無疑問是人類發(fā)明的最重要的一項工具。即將發(fā)生的一切，并非人工智能的侵略，而是人類自我的解放。當(dāng)所有的工作崗位都成為歷史時，人類這個物種將完成一次升級。我真的很期待這一天的到來。

（作者汪詰為科普作家，著有《時間的形狀》《星空的琴弦》《億萬年的孤獨》《未解的宇宙》《少兒科學(xué)思維培養(yǎng)書系》《迷途的蒼穹》《精衛(wèi)9號》等書。）