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AI也能“以貌取人”?總是喜歡反派是怎么回事?

2020-05-27 11:58
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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原創(chuàng) NR 神經(jīng)現(xiàn)實 來自專輯神經(jīng)周周發(fā)

各位神友,本周的「神游口播室」繼續(xù)上線,聽主播和你聊聊這周的新鮮事吧~

大家好,新一期的周發(fā)又來啦!本周的周發(fā)將帶你探索幾個不同的學科,去看看不同領域的科學家們最近都在做什么。人為什么會喜歡故事里的反派?無聊為什么反而會激發(fā)創(chuàng)造力?科學家們?nèi)绾斡没騺砝斫饧膊〉男詣e差異、又是如何借用現(xiàn)代科技“以貌取人”的呢?要想知道詳情,就請接著往下聽吧!

總是喜歡反派角色究竟是怎么回事

人人都愛福爾摩斯,而我偏愛莫里亞蒂;漢尼拔真是該死的迷人……我控制不住自己,為啥就是喜歡反派角色啊啊啊!

《心理科學》的新研究發(fā)現(xiàn),當反派與觀看者或讀者有相似之處時,人們更可能會喜愛虛構(gòu)的反派人物,哪怕他們往往是不道德的。這種轉(zhuǎn)變的一個原因是,小說的行為就像一個認知安全網(wǎng),使我們能夠以邪惡的人物身份來識別自己的形象。當人們感到被小說的面紗所保護時,他們可能會對與他們相似的黑暗和邪惡的人物表現(xiàn)出更大的興趣。

伏地魔

《哈利波特》系列電影

長期以來,學術界一直認為,人們會討厭許多方面與自己相似,但又具有令人討厭的消極特征的人,因為其中的反社會特征可能會威脅到一個人的自我形象。但是,把壞人放在虛構(gòu)的情境中可以消除這種感覺,這種脫離現(xiàn)實的做法降低了人們不舒服的感覺。

研究人員分析了Charac Tour網(wǎng)站的數(shù)據(jù),該網(wǎng)站允許用戶進行個性測試,看看他們與被編碼成反派或非反派的不同角色的相似性。當相似度新增時,人們會被正面角色所吸引。然而,研究結(jié)果進一步表明,人們最喜歡與他們有相似之處的反派。

也許這些作品提供了一種管道,讓人們接觸到自己性格的陰暗面的同時,不會懷疑自己是個壞人。那些認為自己是混亂邪(zhong)惡(er)的人可能會特別喜歡蝙蝠俠中的小丑,而一個有智慧和抱負的人可能會更喜歡哈利波特系列中的伏地魔。

參考資料

Krause, R. J., & Rucker, D. D. (2020). Can Bad Be Good? The Attraction of a Darker Self. Psychological Science, 31(5), 518–530.

https://doi.org/10.1177/0956797620909742

無聊不無趣,激發(fā)創(chuàng)造力

當人們做單調(diào)重復的工作時,時常會感到“無聊”襲來,甚至會慢慢吞噬靈魂。但在英國中央蘭開夏大學的研究中卻發(fā)現(xiàn),無聊其實沒有那么糟糕,甚至還能激發(fā)創(chuàng)造力。研究者設計了兩個實驗:讓實驗組被試先做些枯燥的事,或是更被動地完成某項乏味的工作,對照組則不必做枯燥的事,或以更主動的方式完成乏味工作。然后所有被試進行需要想象力的任務。結(jié)果顯示,被無聊到的實驗組居然在創(chuàng)意方面表現(xiàn)更加出色。

而喬治亞理工學院2017年的一項研究則探討了無聊時做白日夢的好處。研究人員使用磁共振成像記錄參與者盯著駐點5分鐘的大腦靜息活動模式,然后與參與者的執(zhí)行功能、流體智力和創(chuàng)造力的測量進行比較,并調(diào)查了他們在日常生活中的思想漫游程度。

這里涉及到聯(lián)合皮層系統(tǒng)的三個重要神經(jīng)網(wǎng)絡:在人保持靜息狀態(tài)時大腦開始活躍的默認模式網(wǎng)絡(DMN);與DMN活躍反向相關的背側(cè)注意網(wǎng)絡(DAN),DAN在執(zhí)行外源性任務時活躍;以及額頂控制網(wǎng)絡(FPCN)。fMRI結(jié)果發(fā)現(xiàn),思維游離和在靜息狀態(tài)下DMN的活躍度相應提高、以及DMN和FPCN之間的連接性增強之間有正相關關系。同時,那些經(jīng)常做白日夢的人在智力和創(chuàng)造力方面得分更高。換言之,擁有高效率大腦的人可能擁有更多的大腦容量,以至于無法阻止他們的思維游離。

此外,在自傳性記憶、想象他人如何思考感知、以及自我意識等方面的活躍和DMN活躍高度相關。這意味著,當我們感到無聊時開始放空,那些從工作中溜走的注意力其實是在向內(nèi)漂移。所以,我們不必為不時的無聊感到沮喪,可以在神游中讓大腦自己醞釀驚喜。

參考資料

https://www.inverse.com/mind-body/how-boredom-can-make-you-smarter

https://www.psychologytoday.com/intl/blog/brainstorm/201709/unplug-get-bored-create

用基因理解疾病的性別差異

在我們目前的認知中,一些疾病表現(xiàn)出明顯的性別差異,比如狼瘡和干燥綜合征等自體免疫疾病對女性的影響是男性的9倍,而精神分裂癥則對男性的影響更大。

近期一項發(fā)表在《自然》的研究,將重點放在一種名為C4的基因,并用它解釋了這些疾病有性別差異的原因。這種基因表達一種被稱為補體第4成分的蛋白質(zhì),人體用它來標記不必要的細胞碎片,以便被免疫細胞清除。研究人員們發(fā)現(xiàn),在他們所得到的血液和腦脊液樣本中,20至50歲女性所有的C4基因比男性少很多。

C4基因和蛋白質(zhì)有兩種類型,C4A和C4B。研究發(fā)現(xiàn),C4A基因和C4A蛋白可以顯著減少狼瘡和干燥綜合征的患病率,C4B基因也有著相似但較為微小的效果。然而,C4A同時也與精神分裂癥的風險增加有關,盡管C4B對這個疾病沒有影響。整體來講,C4基因和蛋白的作用,便是可以抵抗上述兩種自體免疫疾病、同時增高精神分裂癥的風險。因此,擁有更少C4的女性比男性更容易受到自體免疫疾病的影響、但也更不容易患上精神分裂癥。

這不是我們第一次發(fā)現(xiàn)基因和疾病之間“有舍有得”的關系。過去的研究曾表明,能夠幫助人們抵御瘧疾的基因片段同時還會增加鐮刀形貧血癥的患病幾率。盡管基因帶給我們的影響永遠不會是單向或絕對的,這些研究發(fā)現(xiàn)依舊能讓我們收獲線索、了解關于自己身體的奧秘。

參考資料

https://neurosciencenews.com/genetics-sex-disease-16348/

用AI實現(xiàn)“以貌取人”

一些心理學研究提出,通過外貌來預測一個人的性格或許是可行的。例如:面部對稱性與開朗程度成正相關,臉部長寬比與人控制欲、野心、誠信和侵略性均存在關聯(lián)等。但現(xiàn)有的研究由于采用的樣本量較小或使用的方法不同,其結(jié)果存在一致性差和難以重現(xiàn)結(jié)果的問題。近日,在發(fā)表于《科學報道》的一篇論文中,心理學家訓練出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Networks)的模型,通過對面部照片的分析,該模型可以在一定程度上預測一個人的大五人格(開放性、責任心、外傾性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)性)。

在實驗中,研究人員使用的數(shù)據(jù)集包含來自12447名志愿者的31367張照片及其對自身大五人格的評價。實驗結(jié)果表明,訓練出的模型對人責任心的預測能力最強:對男性而言,相關系數(shù)達0.360,女性則為0.335。其余四項預測結(jié)果的相關系數(shù)為:宜人性:男性:0.214,女性:0.238、外傾性:男性:0.187、女性0.266、神經(jīng)質(zhì)性:男性:0.210、女性:0.284和開放性:男性0.189、女性0.137。綜合對五種人格的預測結(jié)果,平均相關系數(shù)為0.243。

與先前的研究相比,該實驗中用到的人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以更好地從全局上提取和處理圖片的特征,其預測準確率甚至高于人工預測。同時,在數(shù)據(jù)集足夠大的前提下,這種神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練甚至不需要測試照片在相同的條件下拍攝,為數(shù)據(jù)的收集提供了便利。這些優(yōu)點使最后訓練出來的模型不僅超越了現(xiàn)有基于自拍所進行的預測,而且首次實現(xiàn)了對開放性這個人格具有統(tǒng)計顯著性的預測。

“以貌取人”的科技離真正完善還有距離,外貌和人內(nèi)在之間的關系也絕非數(shù)據(jù)上的正負相關這么簡單。這樣的研究在幫助我們探索自己與世界的同時,也同樣在不斷警示著我們科技發(fā)展的現(xiàn)實意義與現(xiàn)實影響。

參考資料

https://www.nature.com/articles/s41598-020-65358-6#Sec1

作者:沁仔、秀才、Chen、湘蓉 | 編輯:Dora

主播:Dora | 后期:荷陽

封面:Sam Chivers | 排版:牙牙

閱讀原文

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