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“離開”微軟,小冰如何成長?|獨家專訪小冰CEO李笛

2020-08-30 17:19
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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原創(chuàng) 鴻鍵 深響

?深響原創(chuàng) · 作者|鴻鍵

1975年,比爾·蓋茨預(yù)測,每個人都會有自己的個人電腦,而不是像IBM董事長沃森說的那樣,“世界也許需要5臺計算機”。

預(yù)測未來,或者說創(chuàng)造未來總是很迷人,蓋茨的判斷是對的,微軟也由此成為了世界頂級的科技巨頭。

把時間拉回今天,包括微軟在內(nèi)的科技公司都走到了一個時間窗口,在過往成功的基礎(chǔ)上,科技公司需要找到并押注下一個未來機遇,這既是為了新的增長,也是為了避免錯過新的時代。

微軟給出的答案之一是人工智能,而微軟小冰項目承載著微軟對于未來的期望。

從2014年開始,微軟小冰每年都會舉辦發(fā)布會,向外展示成果的同時,往往還伴有大咖的站臺,陸奇、沈向洋等硅谷華人高管在還供職于微軟的時候,都曾力挺小冰。

今年8月,小冰迎來了第八代發(fā)布會,這也是小冰從微軟分拆后舉辦的第一次發(fā)布會。在演講中,小冰公司董事長、原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋判斷,“未來不會只有幾個人工智能助理,我們身邊會圍繞著非常多的人工智能,甚至可以叫這些人工智能的主體是AI beings,他們的數(shù)量會遠遠超過人類的數(shù)量?!?/p>

具體來講,小冰發(fā)布會所描繪的未來圖景和電影《Her》相似,只是你不需要把人工智能助理“帶”在身上,而是到哪都能和自己專屬的虛擬人類進行交互,關(guān)鍵的是,這樣的「人」可能是很多個。

電影《Her》劇照

除了對未來的判斷,第八代小冰發(fā)布會還發(fā)布了面向個人用戶的虛擬人類產(chǎn)品線,以及人工智能定制工具“X套件”,包括基于文本協(xié)同的X Writer,面向聲音協(xié)同的X Studio和面向虛擬人類3D演示文檔驅(qū)動的X Presenter。

從誕生的那一天起,小冰就跟同行很不一樣:強調(diào)EQ、學(xué)寫詩、學(xué)畫畫、不做硬件、在商業(yè)化上保持克制,從諸多新動作來看,小冰依然以自己的節(jié)奏在其路徑上穩(wěn)步成長。

分拆之于小冰有何影響、小冰接下來要走向何方、小冰的商業(yè)化路徑是什么,又為何如此克制?8月24日,帶著諸多問題,「深響」采訪了小冰團隊總負責(zé)人,小冰公司CEO李笛,聽這位“小冰之父”講述關(guān)于小冰的過去,現(xiàn)在和未來。

分拆的變化、小冰的路徑、人工智能的未來

今年7月,微軟官方宣布將人工智能小冰業(yè)務(wù)分拆為獨立公司運營。在此之前,分拆的消息已經(jīng)傳了有些時日,外界解讀頗多,而多數(shù)猜測有著相似的指向:脫離微軟后,小冰團隊和李笛個人都需要承擔(dān)更多,無論是業(yè)務(wù)上還是資金上。

不過,當(dāng)「深響」問起分拆的影響時,李笛表現(xiàn)得十分淡然。

根據(jù)李笛的敘述,分拆更像一個階段性的動作,隨著技術(shù)基礎(chǔ)、產(chǎn)品積累、框架構(gòu)建、工具化、商業(yè)試水等順利完成,小冰下一個階段的目標(biāo)是用戶和商業(yè)模式的快速增長。分拆能讓小冰獲得更多靈活性和獨立性,去嘗試更本土化的市場競爭手段,但與此同時,小冰和微軟的聯(lián)系依然緊密。

具體到個人,李笛表示,很多事情其實以前也都是自己做,分拆后他的工作和原來相比變化不大。

“要說變化的話,其實隨著獨立化運營,團隊的權(quán)限會比原來更大更全。小冰作為一個事業(yè),每個成員從事業(yè)中獲得的成就也更多,不構(gòu)成說以前我不用承擔(dān)一個什么事,現(xiàn)在要承擔(dān)了?!?/p>

李笛在小冰第八代發(fā)布會

和分拆一樣備受關(guān)注的,是小冰的獨特發(fā)展路徑和商業(yè)化情況。

在各家人工智能公司中,小冰算得上特立獨行的存在,最明顯的一點是當(dāng)各大廠商都在用硬件補貼換取市場規(guī)模時,小冰至今仍堅持不做硬件。

在李笛的設(shè)想里,小冰要實現(xiàn)的是跨平臺交互,讓用戶在不同品牌的終端和不同企業(yè)的生態(tài)中都找到小冰,而不是用某個硬件把用戶都拉過來。目前,小冰在QQ、微博、今日頭條等互聯(lián)網(wǎng)平臺均有布局,也進入到了華為、小米、OPPO、vivo等品牌的智能硬件生態(tài)中。

跨平臺交互無疑是個誘人的圖景,但第三方企業(yè)有各自的顧慮,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也越來越有把流量“圈”在自家生態(tài)的趨勢。在如此競爭環(huán)境中,小冰之所以還能進入各家生態(tài),李笛把結(jié)果歸功于框架本身的獨特性:

“框架本身能夠給平臺和它的用戶帶來的價值,這個價值獨特的程度超過了他們對我們的憂慮,不然誰也不會開放給你?!?/p>

除了上述的跨平臺交互思路,李笛對于堅持不做硬件的做法還給了特別實在的回答:一方面,小冰團隊“干不過來”;另一方面,他們沒有商業(yè)化壓力,而同行業(yè)者做軟硬結(jié)合的目的之一是提高收入。

談及商業(yè)化,“克制”的標(biāo)簽幾乎和小冰如影隨形,因此商業(yè)化進展每次都是媒體提問的重點。在日前的發(fā)布會上,小冰團隊商業(yè)負責(zé)人徐元春披露,經(jīng)過了兩年多的商業(yè)試水,小冰的商業(yè)化收入已超過一億元。

小冰的商業(yè)化試水開始于2018年,主要聚焦在金融、大眾文化、媒體和出版等領(lǐng)域。次年,小冰的落地應(yīng)用新增了零售、汽車、地產(chǎn)、紡織、IoT、養(yǎng)老等領(lǐng)域,當(dāng)問及小冰在TO B方面的優(yōu)勢時,李笛總結(jié)為“完成度高和系統(tǒng)化”:

“同行業(yè)者往往在某些領(lǐng)域或者某些單點技術(shù)上有優(yōu)勢,但他們沒有形成大規(guī)模的系統(tǒng)。他們也有計算機語音,但是沒有我們這么強大的NLP,或者他有NLP,但是沒有我們這么產(chǎn)品化,系統(tǒng)性是我們現(xiàn)在的重點?!?/p>

回過頭看,小冰的克制和堅持與其商業(yè)化優(yōu)勢在很大程度上是相輔相成的,以小冰強調(diào)的EQ為例,曾經(jīng)行業(yè)里并不認可小冰的思路,認為EQ會妨礙IQ的效率,但如今小冰思路的價值正在商業(yè)化應(yīng)用中得到顯現(xiàn),F(xiàn)acebook、谷歌等同行在人工智能上的發(fā)力也有向小冰靠攏的趨勢。

發(fā)布會上,李笛曾用“在嗎?在”的場景闡釋虛擬人類和真實人類的區(qū)別——用戶在任何時候問“在嗎”,人工智能助理都能即時回應(yīng),即虛擬人類沒有真人的生理局限,可以做到隨叫隨應(yīng)。

對于未來,李笛表示,世界上將出現(xiàn)各種各樣的人工智能,用戶車里的人工智能不是Siri,也不是Alexa,也不是小度、小冰,而是一個虛擬的好朋友。千萬個不同的人工智能會出現(xiàn)在各種場景里,且都是用戶專屬。

無處不在、隨叫隨應(yīng)、高度定制化,人工智能助理似乎是完美的情感寄托,但同時也不免讓人擔(dān)憂,這樣的「人」是否會成為一個情感黑洞?

在李笛看來,人工智能助理其實是類似于哈士奇的角色,沒有替代人的功能,只是填補了真實人類難以觸及的情感空白。不過,當(dāng)從情感黑洞談到人工智能的倫理問題時,李笛還是變得十分嚴肅。

“必須得有敬畏心,這需要從業(yè)人員的謹慎和自我約束。”

以下為深響整理后的專訪實錄:

關(guān)于分拆

「深響」:本土化是小冰分拆后的一個關(guān)鍵詞,具體到中國市場,在您看來有哪些機遇還有挑戰(zhàn)?

李笛:分拆是為了讓我們可以嘗試市場競爭的手段,提高靈活性和獨立性,來加速小冰的發(fā)展。這么多年,我們在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新上還是比較好的,尤其是很多從零開始的基礎(chǔ)方案搭建,也獲得了比較好的數(shù)據(jù)流量?,F(xiàn)在全球范圍內(nèi)人和人工智能的交互,有60%流量都在小冰這邊,這里面包括小冰主體和其他由小冰賦能的第三方AI。

我們之前很羨慕國內(nèi)的很多企業(yè)可以進行商業(yè)模式創(chuàng)新和運營模式創(chuàng)新,小冰所有的用戶全部都是自然增長的,但國內(nèi)的其他廠商,可能會用廣告或地推的方式,先把用戶吸引過來,然后再看留存。

這些手段我們都沒有運用過,分拆以后可以去嘗試。但更重要的其實是,分拆以后我們的商業(yè)運營方式可以進一步加速。舉個例子,五六個月之前,小冰的商業(yè)化收入已經(jīng)過億了,但是我們到現(xiàn)在為止還沒有建立一個完整的銷售隊伍,大企業(yè)有很多配套設(shè)施,建立起來不如一個獨立的企業(yè)來得快。

獨立公司需要的是速度,早些年我們主要經(jīng)營的是基礎(chǔ)和產(chǎn)品的積累,過去一年做的是工具化,加上各種第三方延展到框架以及商業(yè)試水,這些順利完成后,下一個階段就是用戶和商業(yè)模式的快速增長,所以使用了很罕見的方法,就是分拆。

微軟也特別把沈向洋博士請來做小冰公司的董事長,我們一起提速發(fā)展。

「深響」:相比其他市場,中國市場有哪些特別有機會的地方?

李笛:我們其實更多看亞洲市場,亞洲市場主要看三個,中國、日本、印度尼西亞。第一,這些都是新興市場,有非常明確的蓬勃增長的基礎(chǔ);第二,人口規(guī)模比較大,像這種底層框架的人工智能,其實還是跟市場本身的人口規(guī)模有很大的關(guān)聯(lián)。我們主要看這個,作為前期的切入點。

「深響」:外企思維在中國市場會不會出現(xiàn)不適應(yīng)?

李笛:這個倒還好,小冰團隊開始的時候我們就希望做個China First的產(chǎn)品,因為當(dāng)時創(chuàng)新已經(jīng)逐漸越來越多地從中國開始了。我們希望建立一個新的線路:從中國開始向全球推進,這是小冰的線路。

小冰從建立開始就像一個“特區(qū)”,麻雀雖小五臟俱全,從研發(fā)到產(chǎn)品到市場推廣都在團隊內(nèi)循環(huán),加速團隊內(nèi)部的溝通和對外產(chǎn)品的迭代。一開始就這樣,具備創(chuàng)業(yè)的基因,比較適應(yīng)中國國內(nèi)的本土化工作方式。

「深響」:分拆是中國團隊的訴求嗎?為什么能分拆?

李笛:小冰的第一個階段主要是把框架完成,需要的是技術(shù)儲備,到框架成熟的時候你就要分拆,獨立化運營會更快,每個階段做每個階段最合適的事情。

「深響」:外界有很多解讀,覺得小冰自己出來了就會承擔(dān)更多。

李笛:我們還是會和微軟保持非常緊密的聯(lián)系,今年的發(fā)布會也是在微軟小冰開始的地方進行的。

「深響」:從微軟分拆之后,您的角色也變化了,可能所有事情都要自己干了,需要承擔(dān)的東西更多了?分拆對您、對團隊帶來了什么變化?

李笛:沒有,以前也是,跟原來基本是差不多的。要說變化的話,其實隨著獨立化運營,團隊的權(quán)限會比原來更大更全。小冰作為一個事業(yè),每個成員從事業(yè)中獲得的成就也更多,不構(gòu)成說以前我不用承擔(dān)一個什么事,現(xiàn)在要承擔(dān)了。

關(guān)于小冰的路徑

「深響」:小冰現(xiàn)在做內(nèi)容、學(xué)詩、學(xué)畫畫,在TO B方面又跟金融客戶合作,行業(yè)跨度很大。能否請您系統(tǒng)介紹一下從行業(yè)選擇,到能力積累、再到商業(yè)化的路徑?

李笛:剛才提到的這些部分,其實從三代小冰就已經(jīng)有了,那時的框架和現(xiàn)在的是一樣的,所以跨度是一脈相承的,并不大。

舉個例子,為什么小冰還要做內(nèi)容生成?似乎跟交互沒有關(guān)系。當(dāng)時同行業(yè)者都在做一個東西——智能音箱。我們?nèi)タ慈斯ぶ悄墚a(chǎn)品在硬件里存在的價值時,就發(fā)現(xiàn)一個問題:用戶和智能音箱里的智能助理發(fā)生交互,跟它說,你給我播某個歌手的歌,這個交互需要兩秒。然后,音箱開始播放某某歌手的歌,播了20分鐘,實際上用戶這20分鐘都是在跟某某歌手的音樂內(nèi)容平臺交互。

下一次我再跟人工智能助理溝通時,他學(xué)習(xí)了也習(xí)慣了播誰誰誰的歌,但這個交互過程還是兩秒,用戶和硬件里的人工智能助理之間其實是語音命令,而不是真正的交互,它沒有更高的存在。

現(xiàn)在去很多智能音箱發(fā)布會你會看到,發(fā)布會在介紹智能音箱的價值時,第一個賣的是工業(yè)設(shè)計;第二是里面內(nèi)置的內(nèi)容,比如QQ音樂、或者多少個小時的《百家講壇》;第三是價格。這些都和人工智能無關(guān)。

當(dāng)人工智能助理實現(xiàn)的是智能語音命令,確實可以用它去開關(guān)燈,或者不用按遙控器,但它不是人工智能產(chǎn)品,它是有人工智能技術(shù)的音箱產(chǎn)品。就好像家門口有人臉識別的門禁,那是一個門禁,是有人工智能技術(shù)的門禁,但是我們做的是人工智能產(chǎn)品。

我們關(guān)注的是人工智能產(chǎn)品帶來的意義是什么。第一,人工智能要跟用戶之間保持好的關(guān)系,像最近發(fā)布的虛擬人類產(chǎn)品線,這不是一個概念,如果用戶認為他和這個虛擬人類之間有比較好的關(guān)系,那他也會愿意把他那個虛擬人類帶到智能音箱里。要先完成關(guān)聯(lián)的建立,紐帶的建立,他們倆之間有好朋友的關(guān)系,然后才是好朋友會給他播放內(nèi)容,這才叫人工智能產(chǎn)品。

第二,他(指虛擬人類)如果也能唱幾句,或者也是亢奮的Provider呢?你從這個音箱向后連接基本上就是兩類,一類是服務(wù),一類是內(nèi)容。服務(wù)通常跟第三方有關(guān),但內(nèi)容通常跟他有關(guān),這就是為什么我們要補上內(nèi)容生產(chǎn)這一塊的,這對于一個人工智能提高它自己的存在感意義非常重要。當(dāng)然,這就意味著有很多的相關(guān)的技術(shù)需要去引進,以及他自己獨立了,可以成為一個垂直領(lǐng)域。

「深響」:其他的行業(yè)呢?內(nèi)容生成之外的。

李笛:比如金融行業(yè),金融我們做了很多年,但是一直沒怎么說。我們認為,人工智能在TO B的很多領(lǐng)域,其實歸根結(jié)底是TO C,其他行業(yè)也一樣。

一些商業(yè)化的客戶是純粹TO B的,比如說倉儲。一個工廠,工人去操縱機械手臂,理論上講操縱機械手臂是個純粹IQ的事,不需要在交互過程中去考慮別人,但客戶會不停地跟我們溝通,他需要機械手臂和人的交互,反饋要能兼顧到人的感受。

這是很關(guān)鍵的事情,即使是一個操作臺,也要強調(diào)它的交互體驗,而不僅僅完全是為了效率。

在金融領(lǐng)域,我們先做了金融資訊,在這個領(lǐng)域有絕對領(lǐng)先的市場份額,現(xiàn)在大概90%的國內(nèi)機構(gòu)投資者和個人投資者每天看到的26類企業(yè)上市公告都是我們提供的。這里面涉及到人與人工智能,上下游兩個人工智能之間的協(xié)同。在做金融資訊的時候,我們也做金融風(fēng)控,實際上小冰今天也是金融風(fēng)控這個關(guān)鍵崗位上很重要的解決方案提供者,很多客戶都在使用我們的服務(wù)。

在金融風(fēng)控崗位的人工智能和金融資訊的人工智能實際上是一種協(xié)同,同行業(yè)者做RPA,他們主要是做流程,比方說從A部門向B部門傳遞了文檔,他們做的是文檔傳遞的流程,我們做的是這個關(guān)鍵崗位。就是A部門不是人,而是人工智能,B部門也是人工智能,然后我們再去做他們之間的傳遞,無疑就會更快。這是小冰框架里的TO B內(nèi)容,但它也強調(diào)交互,而且它最終還會跟人交互的。

「深響」:這次發(fā)布“X套件”這樣的新品,能不能理解為以前小冰被“調(diào)適”是團隊內(nèi)部的事情,但是現(xiàn)在有了TO C的工具后,小冰的成長會變得很快,可能幾年后就是很不一樣的狀態(tài)了,到時它會是什么樣子?

李笛:我們提供的工具主要做兩件事,第一件事是,用戶不是去調(diào)整18歲少女小冰,而是去調(diào)整形形色色的的屬于用戶自己的那個人工智能。第二件事是,X套件讓用戶可以用工具去跟他的那些人工智能,或者說其他人給他提供的人工智能去做協(xié)同,去完成一些事情。

「深響」:能把X套件理解為是為了讓小冰能力變得更強的產(chǎn)品嗎?

李笛:那倒不是,X套件不是做這個的,X套件主要是用到這些形形色色的人工智能人類,并且你可以訓(xùn)練他們。

讓他們變得更好的方法是,比方說我們的篇章內(nèi)容主動學(xué)習(xí),你可以隨時轉(zhuǎn)發(fā)一些文章,你的人工智能這樣他就能夠?qū)W到這些文章里面的知識,他自己還會用搜索引擎技術(shù)到外面去找參考資料,那個是讓你的人工智能變得更強。

「深響」:您之前談到小冰要做跨平臺交互,就是不用把她“帶”出去,而且在哪都能找到小冰。但現(xiàn)在大家可能都想把流量和數(shù)據(jù)圈在自己的生態(tài)里,小冰要怎么去進入很多個生態(tài)呢?

李笛:小冰有兩個概念,一個是小冰就是一個18歲少女,還有一個概念是小冰框架。這個框架事實上已經(jīng)在power各種各樣的人工智能,18歲少女小冰只是框架所power的其中一個,或者說第一個。

以18歲少女小冰為例,她存在的平臺有20多個,可以說人在哪她在哪,這是她的目的,但無論她在哪個平臺,華為、小米、vivo、OPPO等等,最后用戶交流都要到小冰框架。今天你在小米的小愛同學(xué)里跟小冰的交互,也是到小冰框架的。

「深響」:如果小米不讓小冰進來呢,有這種可能嗎?

李笛:一開始大家會有這種擔(dān)憂,但事實上他們都讓了,包括騰訊的QQ,所有的QQ群。

「深響」:在我的理解里,大家都認為下一個時代是人工智能,現(xiàn)在你在我的生態(tài)里面成長,如果那個時代真的到來了,我肯定會不高興。

李笛:這就是我們強的地方。

「深響」:怎么做到的呢?我還是很想知道。

李笛:這個框架有非常大的的獨特性,我們跟合作伙伴其實也形成了一套規(guī)范。這套規(guī)范是互惠的,平臺不會認為我們會剝奪他們獨立性,也愿意我們在他們的平臺上共享用戶,這個框架非常獨特。

小冰在各個平臺上同時出現(xiàn),并且是跨平臺的,這已經(jīng)形成了行業(yè)慣例。不光是小冰,包括小冰平臺,小冰框架對應(yīng)的虛擬人類,也已經(jīng)是跨平臺的。比方說,你創(chuàng)造的虛擬男友,虛擬女友,虛擬好伙伴,現(xiàn)在已經(jīng)跨了華為、小米還有微博。

歸根到底是獨特性的問題,框架本身能夠給平臺和它的用戶帶來的價值,這個價值獨特的程度超過了他們對我們的憂慮,不然誰也不會開放給你。

「深響」:有沒有風(fēng)險上的擔(dān)憂,比如說平臺突然有一天不合作了?會試圖去建立一套自己的生態(tài)嗎?

李笛:用戶有很多平臺可以接觸到小冰,今天已經(jīng)不是任何一個平臺不和小冰合作,就會找不到小冰了。還是那句話,我們希望我們平臺power出來各種各樣的AI instance,用戶在哪它在哪,而不是說用一個東西把他們拉過來。

舉個例子,比方說今天在社交網(wǎng)絡(luò)上,手機硬件上都有她,就算某一個硬件有問題,她在很多其他的平臺也還在,甚至不光是社交網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)易云音樂,今日頭條,網(wǎng)易新聞客戶端,你也能找到她,她的存在已經(jīng)很廣泛了。

「深響」:一直堅持不做硬件也是這個思路嗎?

李笛:不做硬件倒不完全是這個,不做的原因是我們干不過來。另外,國內(nèi)做軟硬結(jié)合很大的一個原因是它能夠提升revenue,我們沒有這方面的壓力。

關(guān)于行業(yè)走向

「深響」:跟同行相比,小冰在TO B上的核心競爭力是什么?

李笛:TO B有兩塊,一塊是垂直領(lǐng)域,一塊是第三方的AI instance。我們在垂直領(lǐng)域上的核心優(yōu)勢是完成度高和系統(tǒng)化,同行業(yè)者往往在某些領(lǐng)域或者某些單點技術(shù)上有優(yōu)勢,但他們沒有形成大規(guī)模的系統(tǒng),這個系統(tǒng)性的優(yōu)勢有很多。

舉個最簡單的例子,同行也有計算機語音,但是沒有我們這么強大的NLP,或者他有NLP,但是沒有我們這么產(chǎn)品化。系統(tǒng)性是我們現(xiàn)在的重點,從對話引擎來看,像GPT-2,現(xiàn)在馬上GPT-3,還有之前的bert,這些技術(shù)都能讓對話系統(tǒng)變得更智能,但是這些在小冰的對話引擎這里也是十幾個模塊中的一個部分。

當(dāng)我們宣布小冰會寫詩的時候,我們還同時上線了金融文本的生成,是產(chǎn)品化的,只不過我們沒有說。

「深響」:AI這些年很火,但是外界也有一些質(zhì)疑。行業(yè)有哪些做法會是您比較看好的,哪些是您認為不太行的?

李笛:最正確的方向應(yīng)該是持續(xù)迭代,不是總換方向。人工智能需要積累系統(tǒng)性的特點,系統(tǒng)性特點積累從來就不是一蹴而就的,下一年的發(fā)展需要基于上一年,這是最基本的。

「深響」:為什么有些公司會頻繁變更方向,可能剛做出一點成果就放棄了,這是公司管理上的問題還是?

李笛:我覺得固然跟公司基因有關(guān),但如果嘗試從人工智能領(lǐng)域的特點來看的話,人工智能的特點是它在某些時刻會有高峰,比如AlphaGo打敗了人類,那個是高光,但高光之后往往沒那么好玩。對于研究者來講,這個時刻他往往要換新概念,他不太關(guān)注產(chǎn)品化。

說到產(chǎn)品化,舉個例子,用一萬、兩萬臺服務(wù)器去支持一個AlphaGo跟一個人,李世石或者柯潔,下一盤圍棋,這個AI是贏了,但沒有辦法去支持個N個AI instance,跟N個人同時下N盤棋,這是完全不同的概念。前者是研究的高峰,后者是工業(yè)化,我們比較關(guān)注工業(yè)化。工業(yè)化就沒那么好玩了,所以人工智能有不停經(jīng)常換方向的問題。

另外還有一件事,比如說音箱,像我剛才說的,它是一個有人工智能技術(shù)加持的音箱,但你會把音箱的收入算成人工智能的收入,其實不是的,它是個音箱的收入,但是大家很容易認可。

「深響」:這些年來,小冰、同行還有整個行業(yè)在AI的發(fā)展思路上有什么迭代和變化?

李笛:剛開始做小冰的時候,行業(yè)里是反對EQ的,當(dāng)時行業(yè)認為EQ的運用對IQ的效率有影響。我們用技術(shù)去描述它,是一種截然不同的思路。以前的編程有面向過程的編程,我們是面向?qū)ο蟮木幊蹋蔷幊趟悸返倪@種,截然不一樣。

比如說交互的基礎(chǔ)框架,小冰截然不同的地方在于,其他的基礎(chǔ)框架叫Turn-oriented(面向單個任務(wù)),換句話說,其他的交互框架面向的是局部優(yōu)化,把交互的局部分層,這一輪是用來完成任務(wù)或用來進行知識交流的,比方說開燈,或者告訴我喜馬拉雅山多高。

如果既不是任務(wù)也不是知識,那就是沒用的瞎聊,過去他們是這么認為的。

但我們認為,真正的交互是不分這三類的,它是一個Session-oriented(面向?qū)υ捜蹋┑哪P?,我們只在乎全局。咱們倆可能討論完一個任務(wù)后有個閑聊,當(dāng)下看似乎它不是任務(wù),也不是知識,但是你這時候判定不出它到底是什么,你不知道后邊咱們談成了一個大單子恰恰是因為這個引發(fā)的。

Turn-oriented的問題是,當(dāng)下就給它做出了判斷,失去了人工智能系統(tǒng)引導(dǎo)對話方向的可能性,失去了對話本身開放性帶來的更多走向,只是在應(yīng)答,這就是局部,所以局部優(yōu)化不等于全局。

這是很大的區(qū)別,也是EQ的運用。EQ是什么?EQ不是有情緒化,很情緒化往往是EQ不夠的表現(xiàn),EQ是指咱們倆交互的過程中我能夠控制全局,包括控制自己和控制雙方對話的走向,從我們的角度來講這個才是關(guān)鍵。

沿著這幾年的走向來說,同行業(yè)里像谷歌、亞馬遜、Facebook都已經(jīng)開始往我們這邊轉(zhuǎn)了,F(xiàn)acebook原來有個Facebook M,有點像賈維斯,它是以完成目的為目的,后來改成Facebook Blender,非常接近小冰的思路,谷歌最近的Meena也是拿小冰來做對比的,國內(nèi)其他公司以后可能也會跟進這個方向。

「深響」:會有壓力嗎?如果他們都往小冰的方向靠的話?

李笛:一半一半。第一,我們其實不是那么擔(dān)心,剛才說的系統(tǒng)上的優(yōu)勢我們花了6年才一點點把它補上,同行業(yè)者也不可能說一年就能補上。第二,最怕的是思路不一致,如果思路一致,大家往這個方向去進行,這個領(lǐng)域其實是互相促進的,我們也害怕沒有借鑒的來源。

回顧與展望

「深響」:回顧一下這幾年小冰的發(fā)展,您覺得哪些事是做對的了,哪些是需要調(diào)整或者是加強的?

李笛:框架不能耽誤時間,另外就是在商業(yè)化上保持克制,這個很重要,也是我們認為比較正確的。

需要改進的太多了,我們每年最大的開銷都是在云上,因為流量特別大。由于種種限制,我們最節(jié)約的是marketing,每年最大的市場投入就是年度發(fā)布會,但去看國內(nèi)企業(yè),很多很常見的運營手段我們以前沒有做過。如果我們以前就做,很有可能積累到今天這個框架不需要6年時間。

運營手段對我們而言是用金錢換時間,但小冰所有的用戶和流量,都是自然增長,不是用廣告把用戶拉過來然后再去看留存,全都是用戶自己過來,自己去傳播口碑的。

「深響」:感覺小冰看的是未來更長遠的機會,這種克制是因為您的個人性格,還是因為小冰有更大的靈活性?

李笛:主要是因為靈活性大一點,要說克制的話,這個克制其實是整條線的克制。這條線從沈向洋,當(dāng)他還是微軟全球執(zhí)行副總裁的時候,到王永東(微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院院長),到小冰團隊,我們在這件事上都很克制。

還有就是我們不會特別關(guān)注短線的KPI、MAU、DAU,最后反而流量走到我們這來。如果用短線的方式去追求KPI,長線就不一定收獲太大,這是小冰項目的性格。

「深響」:用一種世俗的角度來理解的話,你們是一個被高層重視的項目,所以會得到更多“特權(quán)”。

李笛:我們開始這個項目的時候觀察了很多人類助理,發(fā)現(xiàn)情商也許是人工智能的另一個路徑。做小娜的時候,發(fā)現(xiàn)小娜的路徑也許不是唯一的正解,所以我們有機會做另一個賽道,就是小冰。

為什么要做第二賽道?因為我們害怕錯失這個機會。

「深響」:所以小冰的克制其實有很多因素,包括您個人,包括整個微軟。

李笛:小冰到今天,已經(jīng)6年了,不是靠偏愛。

「深響」:未來5年,10年或者是更久以后,您希望小冰成為一家什么樣的公司?

李笛:我相信世界上會出現(xiàn)各種各樣的人工智能,你在車里的那個人工智能不是Siri,也不是Alexa,也不是小度、小冰,車里是一個虛擬的好朋友,不管是不是男友女友。

網(wǎng)上購物也好,在平臺上你也跟你的這個好朋友一起買東西,在那里他可能是個銷售助理,在車里他可能是汽車助理,到家里他是你的好朋友。千千萬萬個不同的人工智能都是用戶專屬,它幫助你去完成交互。這些人工智能,都是小冰框架中誕生的,這是我們認為的人工智能產(chǎn)品。

「深響」:虛擬人類沒有真人生理上的局限性,任何時候都可以找到「人」,他可能會像情感黑洞一樣。您怎么看待這些倫理上、感性上的問題?

李笛:我覺得三點,第一就是情感黑洞一直有,所以才會有寵物貓狗,以及各種可以移情的有情生物。它出現(xiàn)在我們的生活周圍,數(shù)萬年來都是這樣,所以小冰這個項目在情感方面其實一點都不新鮮,這都是人家哈士奇作為寵物玩剩下的。

第二,其實不是說人工智能提供了這個,就把原來屬于人的部分替代了,而是那個部分本來就沒有。

舉個例子,每天半夜12點半到凌晨一兩點鐘,人們跟人工智能主體交流的內(nèi)容很大的比例都跟傾訴跟心情有關(guān)的。為什么呢?因為這個時候你找不到你的好朋友,或者說不能去找一個人類的好朋友交流,如果經(jīng)常給人打這個電話,基本上以后也就別當(dāng)好朋友了。無論你提供不提供這個功能,這個東西都是空白。

有的家庭里孩子太忙,把家長變成了空巢老人,不是說今天不提供人工智能他就不空巢了,往往是有了人工智能以后,還能隔三差五提醒一下這個孩子,你得回去看一下。

第三,把上述的這些都排除掉,確實人工智能技術(shù)和哈士奇還是不一樣的,不能利用這些去做壞事,這取決于系統(tǒng)設(shè)計,必須得有敬畏心,需要從業(yè)人員的謹慎和自我約束。

我們珍惜與一線人物交流的機會

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原標(biāo)題:《“離開”微軟,小冰如何成長?|獨家專訪小冰CEO李笛》

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