橙色的濃霧遮天蔽日，籠罩了整個城市……

這不是科幻電影《銀翼殺手2049》里的場景，而是9月9號的舊金山市。加州北部野火熊熊燃燒，產(chǎn)生的濃煙和海洋混合在一起，將舊金山籠罩在黑暗和橙色的光芒中。

上圖是9月9日的舊金山市。下圖是《銀翼殺手2049》劇照。來源：澎湃新聞、豆瓣電影
鏈接：http://www.loaarchitects.com.cn/newsDetail_forward_9128240#p=4
https://movie.douban.com/photos/photo/2561828133/

規(guī)模最大的山火過火面積約18個美國首都

《洛杉磯時報》實時更新的加州山火地圖顯示，截至9月16日下午2點，還有40處大規(guī)模山火在燃燒。其中，規(guī)模最大的一處名為August Complex的山火持續(xù)燃燒了30天，現(xiàn)在仍有30%的面積還未撲滅，且過火面積已經(jīng)達(dá)到3216平方公里。按照維基百科提供的面積計算，這場山火足以燒過18個華盛頓特區(qū)。

山火不僅難以撲滅，而且會不斷出現(xiàn)新的燃燒點。最新燃起的一處名為Bullfrog的山火，從9月12日開始燒，過火面積已經(jīng)接近4平方公里。

上圖是此次加州山火的實時更新地圖，截圖日期為9月16日下午2點。圖中的橙色叉號表示正在燃燒的山火所在地；紅色、淡黃色等透明小色塊表示近期可能起火的位置；波紋覆蓋的區(qū)域表示此次火災(zāi)造成的空氣污染面積。來源：《洛杉磯時報》鏈接：https://www.latimes.com/wildfires-map/

此次主要的起火原因是雷暴?！督袢彰绹吩趫蟮乐刑岬?，夏季持續(xù)的高溫和低濕度使植被變得干燥而松脆。同時，高空潮濕的空氣催生了雷暴，雷暴產(chǎn)生的閃電又點燃了干燥的植被。之后陣風(fēng)推動了火災(zāi)火花迅速向外擴(kuò)張。

《華盛頓郵報》收集的雷達(dá)數(shù)據(jù)顯示，在過去的三周中，至少有三場大火引發(fā)了龍卷風(fēng)。巨大的煙灰云產(chǎn)生了閃電。于是一天之內(nèi)，多場大火的面積從幾英畝擴(kuò)大到超過100,000英畝，而且一夜之間可以高達(dá)25英里的速度推進(jìn)。

除了巨大的燃燒面積外，這場大火所產(chǎn)生的煙霧也擴(kuò)散到了史無前例的高度。據(jù)《華盛頓郵報》，截至9月13日，煙霧已經(jīng)飄到了55,000英尺的高空，超過了飛機(jī)飛行的一般高度（8000至12000米）。

因此，這場火災(zāi)帶來的空氣污染不僅影響了加州，還讓附近多個州的居民都感到頭疼。《美國國家地理》雜志在文章中寫道，截至9月15日早晨，這些煙霧已經(jīng)飄到了美國東海岸，甚至歐洲。

這種山火產(chǎn)生的煙霧包含大量一氧化碳、二氧化氮及灰塵顆粒等其他雜質(zhì)，哪怕是普通的健康人吸入，也會產(chǎn)生眼睛刺痛、劇烈咳嗽、呼吸困難等癥狀。

下圖中，《美國國家地理》在左側(cè)展示了9月15日當(dāng)天，山火周圍城市的空氣質(zhì)量指數(shù)；右側(cè)比較了當(dāng)天多個城市的空氣質(zhì)量指數(shù)。令人吃驚的是，受此次山火影響，美國波特蘭和西雅圖的空氣污染比印度德里還要嚴(yán)重，后者曾在2018年被世界衛(wèi)生組織評為“世界空氣污染最嚴(yán)重城市”之一。

上圖左邊展現(xiàn)了9月15日加利福尼亞州及周邊地區(qū)的空氣質(zhì)量指數(shù)變化；顏色從綠色到深紅依次表示健康、中等、對敏感人群不良、不良、極不良、危險。右邊展示了美國多個受到火災(zāi)影響的城市，9月15日當(dāng)天的空氣質(zhì)量和其他國家城市的比較，從上到下依次為：美國俄勒岡州波特蘭市、美國華盛頓州西雅圖市、加拿大溫哥華市、美國加利福尼亞州洛杉磯市、印度德里市、美國加利福尼亞州舊金山市、巴基斯坦拉合爾市、阿富汗喀布爾市、馬其頓斯科普里市、科威特科威特市。
來源:《美國國家地理》雜志 鏈接：https://www.nationalgeographic.com/science/2020/09/how-breathing-wildfire-smoke-affects-the-body/

空氣質(zhì)量的暴跌還會增加呼吸道疾病的風(fēng)險，比如肺炎和肺結(jié)核。而今年，除了這兩種疾病外，還有更大的威脅——新冠疫情。美國疾病預(yù)防控制中心稱，山火產(chǎn)生的煙霧會刺激肺部，引起炎癥，影響免疫系統(tǒng)，并使人們更容易受到肺部感染，包括導(dǎo)致新冠肺炎的新型冠狀病毒。

美國野火過火面積在40年內(nèi)翻了近兩番

據(jù)新華網(wǎng)9月10日報道，今年的加州山火已經(jīng)造成了12人死亡，摧毀了超過3900棟建筑物，過火面積也達(dá)到了1.25萬平方公里，創(chuàng)下了加州年度山火過火面積的歷史新高。

如下圖所示，2020年加州山火的過火面積不僅超過了往年，而且還在繼續(xù)燃燒。

上圖展現(xiàn)了2014-2020年加州山火的過火面積。方塊越大，顏色越深代表燃燒的面積越大。黑色描邊的方塊代表該大火還在燃燒。來源：flowingdata 鏈接：https://flowingdata.com/2020/09/10/a-timeline-of-california-wildfires/

野火在美國似乎都變得越來越普遍。在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊登的一篇論文中，來自加州大學(xué)圣地亞哥分校和斯坦福大學(xué)的研究人員，通過分析植被覆蓋密度、空氣質(zhì)量和山火數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在過去40年中，美國山火的過火面積翻了幾乎兩番（如下圖左一所示）。

研究人員還稱，利用房屋號碼數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)美國現(xiàn)有近5000萬房屋毗鄰野外荒地，并且每三年增加一百萬。這些住宅中有許多都位于氣候干旱的地區(qū)，那里是山火頻發(fā)之地。不僅危險房屋的數(shù)量增加了，而且氣候變化也加劇了在這些地區(qū)生活的危險。聯(lián)邦在野火保護(hù)和預(yù)防方面的支出也急劇增加。2014年，內(nèi)政部和農(nóng)業(yè)部在抑制野火方面花費了15億美元?，F(xiàn)在，這個數(shù)字已超過31億美元。

上圖展現(xiàn)了美國四十年間的山火狀況。第一張折線圖展示了不同年份山火過火的面積（單位：千萬公頃）；第二張折線圖展現(xiàn)了毗鄰野外荒地房屋數(shù)量的增長情況（單位：千萬）；第三章折線圖展現(xiàn)了不同年份干旱林區(qū)面積的標(biāo)準(zhǔn)偏差值。來源:《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》 鏈接：https://www.economist.com/graphic-detail/2020/07/14/the-area-burned-by-wildfire-in-america-has-quadrupled-in-40-years

澳洲和亞馬孫大火也比往年嚴(yán)重

值得深思的是，這已經(jīng)是自亞馬孫大火開始，近一年時間內(nèi)，第三場引發(fā)世界關(guān)注的大火了。

2019年8月，巴西地區(qū)的亞馬孫熱帶雨林大火頻頻登上世界各大新聞媒體的頭條。據(jù)巴西國家空間研究所（INPE）公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年的火情總數(shù)高達(dá)72843起，比去年同期增長了83%，同時也成為自2013年來的最高紀(jì)錄。

《紐約時報》通過NASA的數(shù)據(jù)描繪了下方的兩幅地圖，左邊是2011到2018年每年8月亞馬孫地區(qū)的平均過火面積，右邊則是2019年8月的過火面積?？梢钥闯觯覀?cè)的顏色比左側(cè)更深，代表右側(cè)的燒毀程度比左側(cè)更嚴(yán)重。

這篇報道中提到，2019年亞馬孫的火災(zāi)數(shù)量，比過往8年的平均值還高出35%。

上圖左側(cè)展示了2011到2018年每年8月亞馬孫地區(qū)的平均過火面積，右側(cè)是2019年8月的過火面積。來源：《紐約時報》 鏈接：https://www.nytimes.com/interactive/2019/08/24/world/americas/amazon-rain-forest-fire-maps.html

今年1月的澳洲大火也是如此。

如下圖所示，1月份的這場澳洲大火造成了共33人死亡，是近10年來最嚴(yán)重的一場火災(zāi)，而且和上一場特大火災(zāi)僅相隔11年。要知道，2009年那場火災(zāi)之前，最嚴(yán)重的一場是在1983年，中間間隔了26年。

上圖展現(xiàn)了1918-2019年澳大利亞大火造成的傷亡損失狀況。橫坐標(biāo)代表火災(zāi)發(fā)生的月份，縱坐標(biāo)代表年份，圓的面積大小代表大火燒毀的房屋數(shù)量，紅色的圓圈代表燒毀的房屋數(shù)量大于1000。小人數(shù)量代表火災(zāi)造成的死亡人數(shù)。來源:BBC 鏈接：https://www.bbc.com/news/world-australia-50951043

也許正像《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》今年9月刊寫的一樣，在這個氣溫越來越高的世界，未來山火的發(fā)生將變得越來越常態(tài)。

頭圖來自flowingdata.com