黃浦江畔，4張桌布，4位院士，55位來自全國的“小科學(xué)家”，一同上了別開生面的一堂科學(xué)互動課。

11月1日，第三屆世界頂尖科學(xué)家論壇進(jìn)入第三天，也迎來本屆論壇最受期待的一個環(huán)節(jié)——桌布討論。按照往屆慣例，從全中國選拔出的55名15-19歲的“小科學(xué)家”會分組參與討論，并將自己的想法記錄在桌布上，因此這個環(huán)節(jié)也被稱為“桌布論壇”。

“我覺得這樣的活動形式非常好，特別是在激發(fā)學(xué)生科學(xué)興趣上。邀請一些頂級的科學(xué)家，跟他們分享一些自己做科研的經(jīng)歷，來啟發(fā)這些小科學(xué)家的科學(xué)精神，激發(fā)熱情。”南方科技大學(xué)工學(xué)院院長、加拿大皇家科學(xué)院院士、加拿大工程院院士徐政和在接受澎湃新聞（www.loaarchitects.com.cn）記者采訪時稱。

從身邊的小科學(xué)問題出發(fā)，開放討論、團(tuán)隊合作、相互辯論等都成了這堂科學(xué)課上最有意義的注腳。

從身邊的科學(xué)問題出發(fā)

在自由討論環(huán)節(jié)開始前，這堂課邀請了8位學(xué)生代表對自己感興趣的科學(xué)問題做了簡短的報告。

來自上海浦東新區(qū)民辦協(xié)和雙語學(xué)校的郭秦菘帶來了自己設(shè)計的蛇形機(jī)器人。他提到自己暑期在廣東茂名市一個農(nóng)村中無意發(fā)現(xiàn)了農(nóng)藥噴灑過剩的問題。于是，郭秦菘設(shè)計了一款蛇形機(jī)器人，想利用機(jī)器人和圖像識別來幫助農(nóng)民更精準(zhǔn)地噴灑農(nóng)藥。

郭秦菘同學(xué)展示蛇形機(jī)器人

“為了解決這個問題，我去了兩次這個地方。第一次真的是無意發(fā)現(xiàn)。然后從問題出發(fā)，這是一個涉及機(jī)器人控制、圖像識別和社會需求等跨學(xué)科的問題。我需要去了解問題的社會需求，實際要產(chǎn)生什么樣的改進(jìn)。”郭秦菘說。

蘇子原是南京外國語學(xué)校的高二學(xué)生，他的課題靈感同樣來源于生活中的發(fā)現(xiàn)。他所在的高中有700多名足球愛好者，每天放學(xué)后會有100多個學(xué)生留下來踢球，但學(xué)校里的運(yùn)動場地有限，最夸張的時候一個足球場里有16支球隊同時在操場上踢球。

蘇子原意識到，這是當(dāng)下城市運(yùn)動設(shè)施不足的一個縮影，也產(chǎn)生了改進(jìn)這一情況的想法。于是，通過一系列調(diào)研分析，“動力方”項目就此誕生，他認(rèn)為這為促進(jìn)城市居民鍛煉的提供了新方案。

這堂課上學(xué)生們研究的問題還涉及：影響考試成績的因素有哪些、如何降低噪音擾民、變色涂料的應(yīng)用、中華絨螯蟹精巢連接蛋白innexin的基因克隆與分析等等。學(xué)生們透露，這些都是自己日常生活中遇到或者感興趣的問題，希望能通過自己研究進(jìn)行解決。

“前面的八個報告都是將自己身邊的事作為課題來研究，并希望通過自己的研究能夠解決一些實際的問題。盡管他們的研究方法和得出結(jié)論在我們看來可能比較粗錢，但在這個過程中確實提高了分析問題和解決問題的能力，我覺得從他們身上能看到中國科技的希望。”中國科學(xué)院院士馬大為說。

4張桌布

今年世界頂尖科學(xué)家論壇給4桌“小科學(xué)家”準(zhǔn)備了4個話題，學(xué)生們與院士討論后，以圖畫的形式來展現(xiàn)自己團(tuán)隊的成果。

這四個話題分別為：

科研的發(fā)展是否有跡可循，參與討論的院士是中國工程院院士謝友柏；

近年來諾貝爾獎出現(xiàn)學(xué)科交叉、多向發(fā)展的情況，這對科研具有怎樣的指導(dǎo)價值，參與討論的院士是加拿大皇家科學(xué)院院士徐政和；

利用科學(xué)技術(shù)加速消除貧困的進(jìn)程、減少或解決可能存在的阻力的方式，參與討論的院士是中國科學(xué)院院士楊雄里；

基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)所帶來的問題與瓶頸，參與討論的院士是中國科學(xué)院院士馬大為。

其中，圍繞第二個話題，13名學(xué)生以飛機(jī)上應(yīng)用的技術(shù)為例，解釋了跨學(xué)研究的價值。與院士頭腦風(fēng)暴后，他們從仿生學(xué)、材料學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、衛(wèi)星通信等多個學(xué)科的角度，詮釋了要讓一架飛機(jī)正常飛起所需的技術(shù)。

“討論的時候，我終于向院士問出了我一直想問的問題：為什么跨學(xué)科它成為了一個所有東西的根基。實際上回答就是自然現(xiàn)象本身就是跨學(xué)科，所以如果我們要研究自然現(xiàn)象，并且把應(yīng)用在生活中，跨學(xué)科必不可少?！惫剌空f。

圍繞基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)所帶來的問題與瓶頸話題，第四組學(xué)生知無不言。深度學(xué)習(xí)的“黑箱”問題，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，圖像識別、算力成本等當(dāng)下人工智能領(lǐng)域遇到的挑戰(zhàn)，在這張桌子上反復(fù)提及。發(fā)散思維后，這組“小科學(xué)家”還將話題引向了人腦和人工智能之間區(qū)別的討論。

人腦的創(chuàng)造思維、學(xué)習(xí)能力都是機(jī)器所不具備的，如何讓計算機(jī)學(xué)會這些人腦的功能，通過這次的討論，或許會成為這些學(xué)生未來研究的課題。

第四組的科學(xué)導(dǎo)師馬大為在點評時提到：“人類思維有一個優(yōu)勢就是跳躍性的思維，天然思維在一段時間內(nèi)很難去突破，那么跳躍思維就是我們自己創(chuàng)造的，所以，對所有領(lǐng)域來講，創(chuàng)造可能是最重要的。而一般重復(fù)性的勞動可能將來都會被AI去代替?！?/p>

值得一提的是，四個小組最后交出的圖畫都非常有意思，科學(xué)技術(shù)、人工智能、教育和貧困等抽象概念在學(xué)生們的畫中都成了一個個可以解釋且具象的符號。澎湃新聞（www.loaarchitects.com.cn）記者也收集了最終的四張圖畫，或許讀者們可以自行猜一猜，各組學(xué)生們想表達(dá)的內(nèi)容。

寄語后浪

在現(xiàn)場，人工智能話題最火，受到了學(xué)生們的熱烈討論，院士們也各自發(fā)表了看法。對于人腦與電腦的關(guān)系，謝友柏表示，他一直以來的觀點就是電腦只有在受過教育的人教育以后才能夠工作。

楊雄里并不完全認(rèn)同，“剛剛那句話我覺得不完全正確，因為現(xiàn)在人工智能的發(fā)展超出了我們的預(yù)料，它能夠自己學(xué)習(xí)，這在某種程度上也是在受教育。不過有一點我完全贊同，就是人工智能的發(fā)展從總體上而言是不可能超過人腦?！?/p>

此外，院士們也把一些過來人的心得帶給在座的“小科學(xué)家”。

馬大為提了兩點建議：一是要好好地把基礎(chǔ)學(xué)好，不是為了考試，而是為了能夠真正地站在一個巨人的肩膀上去創(chuàng)造?，F(xiàn)在是知識爆炸的時代，不管大專業(yè)，還是將來自己研究的小方向，實際上都已經(jīng)有人做到了很深的程度，假如沒有很好地理解和欣賞，沒有對他人成果有很高的敬畏，是很難有大創(chuàng)造的。

二是做科研要有一個淡定的心理。因為科研不是一天兩天能夠做出來，而是需要很長時間的艱苦探索，那么也許哪一天就靈光一現(xiàn)，出來一個能夠為世界解決大問題的想法，但這絕對是經(jīng)過大量的時間消磨和失敗過程后積累出來的。

“今天社會對大家搞科研并沒有給很寬松的環(huán)境。老師整天在考學(xué)生，創(chuàng)造力都消磨掉了；大學(xué)的校長在考老師，每天看他發(fā)了多少文章，拿了多少經(jīng)費，給大學(xué)的數(shù)字增加份額；社會又在考大學(xué)，很多主流媒體、自媒體都在拼命地統(tǒng)計這個大學(xué)的排名多少等簡單的數(shù)字，發(fā)了多少高水平的文章，拿了多少經(jīng)費，甚至有幾個杰青、院士等，這都是世俗的東西，沒有體現(xiàn)出來真正科學(xué)對社會的影響?！?/p>

馬大為強(qiáng)調(diào)道，真正重大的研究、重大的發(fā)現(xiàn)對社會的影響，絕對不是用數(shù)字來衡量。

楊雄里則將一句黑格爾的話送給小科學(xué)家們，即“要尊重權(quán)威，同時又要挑戰(zhàn)權(quán)威”。

楊雄里解釋道，我們尊重權(quán)威是一種基本原則，但在這個過程中一定不要被權(quán)威的話所束縛，要不然就不可能進(jìn)步，科研就是不斷創(chuàng)造新的東西，所以既要尊重權(quán)威，又要挑戰(zhàn)權(quán)威。